Интеллект-карты. Полное руководство по мощному инструменту мышления Бьюзен Тони

С помощью интеллект-карт можно улучшить общее понимание своего состояния, а затем составить эффективный план лечения. Так, если вы создаете интеллект-карту для управления тревожностью, начните с центрального образа, описывающего ваши чувства, а потом нарисуйте основные и дополнительные ветви, относящиеся к:

• вещам, вызывающим у вас тревожность;

• тому, как чувство тревожности влияет на вашу жизнь;

• контрпродуктивным вещам или вещам, усиливающим вашу тревожность;

• тому, что помогает вам справляться с тревожностью;

• поддержке от семьи, друзей и профессионалов.

Интеллект-карты будут полезны и для людей, осуществляющих уход за больными. Например, они могут содержать информацию о важных аспектах жизни пациента, о его привычном образе жизни, о важных событиях или людях в жизни пациента. Помимо социальной функции, интеллект-карты можно использовать для согласования деталей плана лечения или ухода за пациентом.

БОРЬБА С ДЕМЕНЦИЕЙ

Будучи одним из наиболее эффективных инструментов хранения информации, интеллект-карта способна выйти на передовую в борьбе с такими тяжелыми состояниями, как, например, деменция. Использовать интеллект-карты могут как пациенты, так и люди, осуществляющие уход за ними.

В 2010 году американскому исследователю и психологу Джорджу Хуба был поставлен диагноз: неизлечимое ранее нейродегенеративное заболевание и деменция. По прогнозам врачей, жить ему оставалось совсем немного. Год спустя он уволился с работы, где оценивал качество программ медико-социальной помощи. При этом у него даже в мыслях не было сдаться и покорно ждать своего последнего часа. Вместо этого он направил свой профессиональный опыт на изучение визуальных методов мышления, актуальных для людей с угнетением когнитивных функций, которые стремятся минимизировать влияние заболевания на свое будущее.

Вскоре доктор Хуба обнаружил, что майнд-мэппинг представляет собой очень эффективный и недорогой способ, с помощью которого можно упорядочить и организовать повседневную жизнь и воспоминания, принимать решения и планировать будущие события. Благодаря отсутствию сложных синтаксических структур и необходимости заучивать что-то наизусть интеллект-карта является привлекательным инструментом для мозга. Сегодня Джордж Хуба ведет интереснейший блог «Моя жизнь как непрерывный когнитивный и медицинский эксперимент», у него огромное число подписчиков в Twitter, кроме того, он опубликовал небольшую книгу «Интеллект-карты, когнитивное нарушение и деменция» (Mind Mapping, Cognitive Impairment and Dementia (Huba’s Bolero)). Он стал пионером в применении интеллект-карт как инструмента для нейтрализации последствий нарушений когнитивных функций.

Для пациентов с деменцией интеллект-карты являются визуальным инструментом мышления для записи воспоминаний, организации повседневной жизни и планирования будущего. Их можно использовать, например, для выбора питания и одежды, для напоминания о приеме лекарств, в качестве ежедневников и инструмента долгосрочного планирования. Интеллект-карта поможет пациентам с деменцией не забыть о медицинских процедурах и о посетителях. Некоторым людям с деменцией легче выражать свои мысли и эмоции посредством изображений и скетчей, чем слов, тогда интеллект-карта становится эффективным инструментом коммуникации и помогает им общаться с близкими и людьми, которые за ними ухаживают.

Интеллект-карты помогают пациентам с деменцией и тем, кто за ними ухаживает, вести максимально возможную полноценную жизнь.

Продвинутое применение интеллект-карт: память

В 1991 году мы вместе в Реем Кином организовали первый чемпионат мира по запоминанию World Memory Championship. Это событие шло отдельно от чемпионата мира по созданию интеллект-карт World Mind Mapping Championship, но тоже относилось к области интеллектуальных видов спорта. Для меня это стало частью моей жизненной миссии по продвижению и повышению глобальной интеллектуальной грамотности. Сегодня география участников этих чемпионатов охватывает весь мир. Для этих чемпионатов нет культурных границ. Чемпионат включает соревнования по десяти разным дисциплинам, в ходе которых участники должны запомнить как можно больше информации за ограниченное время, например последовательность карт в колоде или длинную последовательность двузначных чисел.

Чемпион мира по запоминанию Доминик О’Брайан попал в Книгу рекордов Гиннесса, когда 1 мая 2002 года воспроизвел случайную последовательность из 2808 игральных карт после того, как увидел каждую карту всего один раз. Как он уже говорил ранее в этой главе, интеллект-карты составляют неотъемлемую часть его профессионального арсенала.

Мы уже знаем, как использовать интеллект-карты для запоминания информации. При этом интеллект-карта сама по себе может стать эффективным инструментом по тренировке памяти.

ИНТЕЛЛЕКТ-КАРТА ПРОЦЕССА СОЗДАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТ-КАРТЫ

Эта удивительная интеллект-карта относится к самому процессу создания интеллект-карт. Ее автор — китаянка Лю Янь. С ее помощью Лю Янь получила заслуженную золотую медаль на чемпионате мира по созданию интеллект-карт World Mind Mapping Championship в 2016 году. В качестве центрального образа Лю Янь выбрала меня. Она нарисовала ветви, отображающие основные аспекты процесса, такие как методология, области применения, способы, посредством которых создается интеллект-карта, такие как рисование, применение 3D и Законов создания интеллект-карты (см. главу 2). Получившаяся интеллект-карта полна воображения, остроумия, цветов, ее приятно держать в руках. Она не лишена юмора, благодаря чему проще запомнить информацию.

От слов к делу

Благодаря следующему упражнению вы сможете понять, как техника создания интеллект-карт поможет вам быстрее читать, улучшит навыки понимания, поможет эффективно вести записи и сделать обзор того, что вы прочитали, а также запомнить эту информацию.

• Выберите любую книгу с вашей книжной полки и откройте ее наугад.

• Читайте, пока не дойдете до следующей главы или части. Еще раз бегло пройдитесь по прочитанному, чтобы составить общее представление о содержании.

• Сделайте черновик интеллект-карты.

• При необходимости освежите в памяти этапы создания интеллект-карты (глава 1) и Законы создания интеллект-карты (глава 2).

• Еще раз просмотрите текст в поисках деталей и дополните интеллект-карту. Убедитесь, что не упустили ничего важного.

• Закройте книгу.

• Опираясь только на интеллект-карту, постарайтесь запомнить информацию максимально подробно.

Большинство людей считает, что ведение записей в процессе чтения только удлиняет процесс. С интеллект-картой все наоборот: когда в интеллект-карте выделены ключевые слова из текста, система «глаза — мозг» будет, подобно детективу, искать ключевые элементы содержания, в результате будет немедленно формироваться сеть ассоциаций, благодаря чему вы быстрее придете к пониманию. По мере улучшения интеллект-карты вы будете улучшать свое понимание.

Создание волшебства

Когда Лю Янь выиграла чемпионат мира по созданию интеллект-карт в 2016 году, ее работа произвела на меня неизгладимое впечатление. В условиях ограниченного времени и в крайне напряженной обстановке ей удалось создать то, что иначе как шедевром и не назовешь. Помню, тогда я сказал присутствовавшим: «Неважно, из Китая вы или из любой другой страны, учитесь технике создания интеллект-карт у мисс Лю. Она, несомненно, один из лидеров в этой области!». Вот история Лю Янь, рассказанная ею самой:

«Меня зовут Лю Янь, я из Пекина. Я изучала технику создания интеллект-карт в Китае с 2009 года. Эта техника заинтересовала меня с того момента, когда я впервые прочитала книгу Тони Бьюзена. В возрасте 23 лет я возглавила процесс создания гигантской интеллект-карты (площадью 600 кв. м) на одной из гор Байюньшань недалеко от Гуанчжоу во время 19-го чемпионата мира по созданию интеллект-карт в 2009 году.

Я впервые увидела Тони Бьюзена в 2011 году, когда он выступал с лекцией. Я была среди зрителей. Когда он завершил выступление, мне, несмотря на протесты организаторов, удалось подойти к самой сцене со своей интеллект-картой в руках. Мистер Бьюзен не только выслушал меня, но даже терпеливо дал советы по улучшению моей интеллект-карты. Это стало для меня поворотным моментом, когда я окончательно решила, чем хочу заниматься профессионально и чему посвятить всю жизнь — продвижению этой удивительной техники и обучению ей других людей.

Так что в августе 2014 года я отправилась в Англию, чтобы научиться этой технике у самого мистера Бьюзена, и стала первой сертифицированной женщиной-наставником по технике создания интеллект-карт в Китае. На настоящий момент я обучила более 60 000 человек! Самой младшей моей ученице было всего шесть лет. После моих разъяснений она смогла сделать интеллект-карту замечательной речи, которую произнесла со сцены. Благодаря технике создания интеллект-карт многим из моих учеников удалось повысить продуктивность и стать более эффективными в работе.

Интеллект-карта процесса создания интеллект-карты от Лю Янь

В 2015 году я и еще 81 мой ученик составили план и нарисовали гигантскую интеллект-карту площадью 120 кв. м, которая стала самой большой интеллект-картой в Китае на тот момент. Мне не терпелось поделиться фотографией этой карты с мистером Бьюзеном. Увидев нашу работу, мистер Бьюзен дал ей очень высокую оценку, написав мне в ответ: “Беспрецедентно!”.

Год спустя, в августе 2016 года, я побила этот рекорд: мы со 189 студентами составили интеллект-карту площадью 216 кв. м за 2 часа 20 минут. Темой интеллект-карты была традиционная культура Китая. Эту интеллект-карту опубликовали на сайте People’s Daily.

Я со своими студентами продолжала создавать гигантские интеллект-карты. В том числе в 2017 году мы нарисовали интеллект-карту, посвященную самому Китаю, где 34 его провинции были отдельными единицами. Эта карта символизировала попытку объединить культуры Востока и Запада. Сегодня в Китае технику создания интеллект-карт используют как инструмент обучения во многих начальных и средних школах. Кроме того, она стала необходимым навыком для сотрудников многих крупных корпораций. Я хочу внести свою лепту в обучение следующих поколений китайцев этой замечательной технике. Сейчас я в процессе публикации двух книг по теме интеллект-карт: одна будет введением в технику создания интеллект-карт, а во второй я анализирую, как соотносится эта техника с древними принципами Дао дэ цзин[10].

12 декабря 2016 года я приняла участие в чемпионате мира по созданию интеллект-карт в Сингапуре. В ходе напряженной конкурентной борьбы (у нас были три серьезных испытания за день) я поставила рекорд, набрав 92,5 очка за скоростное чтение журнальных статей и представление прочитанной информации в формате интеллект-карты. По двум другим испытаниям я тоже поставила новые рекорды, справившись с каждым в среднем за полчаса. Когда Тони Бьюзен объявил: «Золотая медаль чемпионата мира по созданию интеллект-карт вручается Лю Янь», я разрыдалась. Этот приз — самая высокая оценка, которую я когда-либо надеялась получить, как для меня, так и для моих учеников.

Я мечтаю помочь овладеть этой удивительной техникой как можно большему числу людей. Я намерена посвятить этому свою жизнь, и будущее кажется мне потрясающим!»

Надеюсь, теперь вы заинтересовались теми возможностями, которые интеллект-карты способны дать вам во всех аспектах жизни. От скромных рисунков на листе формата А4 до гигантских интеллект-карт, покрывающих склоны гор, применение техники создания интеллект-карт поистине не имеет границ.

Глава 6. Будущее интеллект-карт

* * *

Какое будущее уготовано интеллект-картам? Эта глава посвящена анализу перспектив техники создания интеллект-карт в цифровую эпоху и ее потенциальной взаимосвязи с искусственным интеллектом. Мы попробуем взглянуть на будущее интеллект-карт и на то, как они могут помочь вам облегчить жизнь.

Что дальше?

Интеллект-карта эволюционирует. Это неудивительно, так как интеллект-карта отражает процессы мышления в мозге человека, а мозг подчиняется принципам эволюции.

В главе 1 мы видели, как интеллект-карта вписывается в траекторию истории, занимая законное место в череде событий, запущенной удивительными отметками, которые неизвестные художники каменного века оставили несколько тысячелетий назад. Сегодня мы можем воплотить интеллект-карты, биологически существующие внутри нас в виде нейронных связей. Посредством рисования, письма и системы знаков интеллект-карта, возникшая в мозге, стала частью окружающего мира.

В реалиях современной эпохи баланс все больше смещается в сторону того, что создано на компьютере, а не руками человека, а ученые исследуют способы, какое влияние развитие современных технологий может оказать на человеческое сознание и процессы мышления.

Мне не терпится узнать, что уготовано нам в будущем, а также понять, какую роль техника создания интеллект-карт будет играть в мире, где человеческий интеллект вступит в борьбу с последствиями искусственного интеллекта.

Цифровая эпоха

Трудно поверить, что прошло уже больше десяти лет с тех пор, как я начал сотрудничество с Крисом Гриффитсом для разработки первого эффективного программного обеспечения для создания цифровых интеллект-карт. Крис — талантливый предприниматель. Свою первую компанию он продал в возрасте 26 лет. Он основал компанию Open Genius, которая и разработала технологию iMindMap. Сегодня этой технологией пользуется более миллиона людей по всему миру. Подчиняясь Законам создания интеллект-карты, мы с Крисом разработали программное обеспечение, отражающее органическую природу головного мозга и способы взаимодействий наших мыслительных процессов.

К сожалению, многие другие приложения и пакеты программ, которые претендуют на то, чтобы называться инструментами создания интеллект-карт, нарушают почти все Законы их создания. Часто приложения составляют концепт-планы, в которых, например, применение цвета является дополнительной опцией, есть несколько «центральных» идей, а ряд слов или фраз по ошибке заключены в рамки и размещены вдоль ветвей. В подобных диаграммах ветви не всегда соединяются, различаются или организованы иерархически.

Всегда стоит проверять и сравнивать матрицу Законов создания интеллект-карты и мини-матрицы программ, предназначенных для этой же цели. Если они не совпадают, программа не создаст истинную интеллект-карту. Как мы видели, Законы создания интеллект-карт основаны на рациональных психологических принципах, это означает, что чем сильнее от них отклониться, тем менее эффективной будет полученная диаграмма.

ПРЕИМУЩЕСТВА ЦИФРОВОГО СОЗДАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТ-КАРТЫ

За счет следования Законам создания интеллект-карты программа iMindMap генерирует истинные интеллект-карты, благодаря чему стимулирует необходимые условия для качественного мышления, творчества и хорошего запоминания.

Эта программа доказала свою эффективность при проведении мозговых штурмов, переговоров, при протоколировании рабочих встреч, создании хороших презентаций и при разработке стратегии.

Среди преимуществ компьютерных интеллект-карт:

• их можно редактировать, где необходимо;

• их можно сохранять в цифровом формате;

• их четкая графика означает, что они легко читаются;

• их можно привязать к другим мультимедийным инструментам;

• с их помощью можно провести анализ процесса (например, возвращаясь к отдельным этапам);

• их просто генерировать с помощью предоставленного набора инструментов для рисования и иконок.

Одно из неоспоримых преимуществ цифровых интеллект-карт — это, конечно, скорость и простота, с которыми аккуратными и полезными документами можно делиться с коллегами. А также возможность оставлять комментарии, где это возможно, что стимулирует взаимодействие между командами.

Подобно своей бумажной предшественнице, iMindMap со временем и появлением новых технологий продолжает эволюционировать. Тем не менее, несмотря на прогресс, достигнутый за последние годы, я убежден, что мы еще в самом начале пути цифрового развития интеллект-карт.

В 1950 году американский фантаст Айзек Азимов опубликовал сборник коротких рассказов «Я, робот». В рассказе «Хоровод» он сформулировал «Три закона робототехники»: 1. Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинен вред. 2. Робот должен повиноваться всем приказам, которые дает человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат первому закону. 3. Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит первому или второму законам.

Сегодня находятся люди, ратующие за то, чтобы в той или иной форме внедрить законы робототехники: разработать что-то вроде Десяти заповедей для искусственного интеллекта, если можно так сказать. На первый взгляд, подобные опасения не лишены оснований: в июне 2017 года Ахмед Эльгаммал, Бингчен Ли, Мохамед Элхосейни и Мариан Маззон, исследователи Лаборатории искусств и искусственного интеллекта (ИИ) Рутгерского университета, опубликовали научную работу, в которой поделились весьма неоднозначным открытием. Команда исследователей провела эксперимент, в ходе которого новая вычислительная система создавала абсолютно новые произведения искусства. Затем эти произведения были представлены на ярмарке-выставке современного искусства Art Basel — 2016. Многим посетителям они понравились гораздо больше, чем экспонаты, сделанные руками человека!

Возможно, это и так, но я уверен, что пройдет еще немало времени, прежде чем все то, что говорят об ИИ, воплотится в реальности. Я более склонен согласиться с наблюдениями профессора Гари Маркуса, американского психолога, чьи работы посвящены изучению языка, биологии и сознания. В статье в газете New York Times от 29 июля 2017 года «Искусственный интеллект забуксовал. Как придать ему ускорение» (Artificial Intelligence Is Stuck. Here’s How to Move It Forward) он отмечает, что системы ИИ застряли на одном месте в реальном мире. Он утверждает, что необходимо разработать новую парадигму ИИ, в которой знания, полученные «сверху вниз» и «снизу вверх», были бы равноценными. По его определению, знания, полученные «снизу вверх», — это исходная информация, которую человек получает от органов чувств. Тогда как знания, полученные «сверху вниз», представляют собой когнитивные модели устройства мира. В настоящий момент ИИ преимущественно работает с первой категорией знаний, а не с сенсорными стимулами. Гари Маркус убежден, что требуется интегрировать обе категории знаний, чтобы системы ИИ стали чем-то большим, чем пассивными хранилищами информации. Современные компьютеры не осознают, что они делают. Они лишены осознанности, так что они способны ровно настолько, насколько профессиональны создавшие их программисты. На момент написания этой книги у компьютеров отсутствовала когнитивная осознанность.

Я уже упоминал ранее, что мне безумно интересно, какое будущее уготовано интеллект-картам. В то время как многие убеждены, что мир будет порабощен искусственным интеллектом и нас ждет восстание машин (вспомните все эти фильмы типа «Терминатора»), я глубоко сомневаюсь, что роботы смогут хотя бы приблизиться к прекрасной, органической сложности человеческого мозга. Мы уже разработали эффективное ПО для создания интеллект-карт, которое можно применять для подготовки потрясающих презентаций, но мы еще очень далеки от создания ИИ, который самостоятельно мог бы строить интеллект-карты, используя ассоциации и воображение, не говоря уже о том, чтобы осознавать, чем именно он занимается. Сегодня даже «суперроботы» не обладают способностью выделять различия или просто попадают в тупик, когда не видят следующего шага!

Вместо того чтобы придумывать новые законы робототехники, я предпочел бы увидеть развитие ИИ, способного осознанно овладеть Законами создания интеллект-карты, так как я считаю это по-настоящему сложной задачей, и если с ней удастся справиться, это будет настоящим достижением. Как мы видели, за счет использования воображения, логики, ассоциаций и индивидуального восприятия окружающего мира Законы создания интеллект-карты неизменно переплетены с фундаментальными принципами хорошего мышления. Хотя мы уже разработали iMindMap, которая будет продолжать совершенствоваться, мне еще не встречался робот, который смог бы создать интеллект-карту без участия человека.

Я искренне убежден, что способность создать интеллект-карту можно считать безоговорочным доказательством разумности робота.

Беседы с польским мастером создания интеллект-карт Мареком Касперски всегда наполняют меня восторгом перед безграничными возможностями этого потрясающего инструмента мышления. Недавно мы беседовали с ним о цифровых интеллект-картах и искусственном интеллекте, и Марек весьма меня удивил.

«Когда я впервые воспользовался iMindMap, программа мне понравилась, но показалась неполноценной, — признался он. — С принципами все в порядке, но сама программа — двухмерная, очень плоская. В реальном мире не так уж много плоских вещей, в основном все трехмерное».

Я понимал, о чем он.

Марек продолжил: «Я начал представлять себе центральный образ, который захватывает сознание. Это трехмерный объект, я могу вращать его и рассматривать под разными углами. Затем я представил себе основные ветви, отходящие от центрального образа, как побеги, но не плоские, как в iMindMap, а трехмерные. Так что мне хотелось бы получить компьютерную программу, где интеллект-карту можно создавать в формате 3D и вращать в разные стороны. Если бы это можно было делать, она напоминала бы удивительную трехмерную партию в шахматы, которую разыгрывал Спок в «Звездном пути».

Марек продолжил делиться со мной мыслями относительно преимуществ разработки полностью 3D-программы для создания интеллект-карт. Этой программой можно было бы пользоваться на компьютере и планшете и вращать интеллект-карту одним касанием пальца. Это помогло бы понять пространственный потенциал интеллект-карты со всеми ее разными ветвями, плавающими в объемной сфере с обзором в 360°.

Сейчас мы находимся в процессе усовершенствования 3DiMindMap, и ее возможности будут безграничными.

Сам искусственный интеллект часто воспринимают как игру чисел, очень больших чисел. Даже обычная партия в шахматы может включать до 10⁷⁰ возможных ходов (это цифра 1 с 70 нулями). Поэтому у корпорации IBM ушло несколько десятилетий и несколько миллиардов долларов на то, чтобы создать суперкомпьютер Deep Blue, который в 1997 году выиграл партию в шахматы у чемпиона мира, гроссмейстера Гарри Каспарова.

Еще одним крепким орешком для ИИ стала настольная логическая игра го. Многие специалисты по робототехнике сомневались, что ИИ удастся овладеть искусством этой игры, так как в ней может быть до 10¹⁷⁰ возможных ходов. Ее сложность беспрецедентна. Однако британский исследователь искусственного интеллекта Демис Хассабис решил справиться с этой задачей. Демис Хассабис не только исследователь, нейроученый и разработчик компьютерных игр, но также активный пользователь техники создания интеллект-карт и дважды победитель мультидисциплинарного соревнования по интеллектуальному спорту Decamentathlon.

Кроме того, он основатель компании DeepMind, миссия которой расширять горизонты технологий ИИ. И хотя потребовалось время и поддержка интернет-гиганта Google, DeepMind преуспела в разработке программы ИИ AlphaGo, которая в 2014 году одержала победу в игре го над чемпионом мира по этой игре.

После того как ИИ взял верх над двумя ведущими мастерами в области интеллектуального спорта, послышались голоса, что недалек тот день, когда компьютер превзойдет человека. Однако давайте на минуту задумаемся об этих логических играх. Основные ветви интеллект-карты расходятся от центра. От каждой основной ветви отходят дополнительные ветви, а от них — еще больше ветвей следующего порядка… Внимание, вопрос: сколько ветвей теоретически могут отходить от одной любой ветви? Как вы понимаете, это число стремится к бесконечности. Даже в двухмерном формате потенциальный размах любой интеллект-карты неисчисляем.

Таким образом, вместо того чтобы развивать программное обеспечение для создания интеллект-карт, на ситуацию можно взглянуть под другим углом: использовать цифровые технологии для улучшения параметров интеллект-карт, чтобы увеличить потенциал самого ИИ.

В беседе с Мареком я рассказал ему о своем видении будущего этой техники и о планах объявить о призе в несколько миллионов долларов за разработку нового ПО с элементами искусственного интеллекта — подобно тому, как были объявлены денежные награды за разработку искусственного интеллекта в областях интеллектуального спорта, например в шахматах.

При финансовой поддержке пионеров в области ИИ, аналогично тому, как суперкомпьютер Deep Blue был создан корпорацией IBM, а компанию DeepMind поддержал интернет-гигант Google, этот приз предназначался создателям первой программы ИИ или суперкомпьютера, который оказался бы способен самостоятельно сгенерировать интеллект-карту, отвечающую всем Законам создания интеллект-карты.

Помимо этого, программа должна быть в состоянии совершенствоваться в технике создания интеллект-карт, подобно тому, как совершенствуют ее на практике люди. Вот что еще должна уметь делать эта прорывная программа:

• создавать сотни интеллект-карт разных форм, используя разные изображения;

• понимать интеллект-карту, которую она создает;

• демонстрировать свою способность мыслить;

• передавать идеи, выраженные в интеллект-карте, с помощью других языков или с использованием других слов, чтобы доносить информацию так же, как человек, составляющий интеллект-карту;

• выражать идеи, представленные в интеллект-карте, через искусство, скульптуру или музыку, аналогично тому, как люди могут использовать интеллект-карты как инструмент вдохновения для своих творческих достижений.

Выслушав это, Марек улыбнулся и напомнил мне, что на данном этапе развития ИИ даже самый сложный робот преимущественно является устройством, подражающим другим вещам так, чтобы убедить всех, что он мыслит самостоятельно, хотя на самом деле это не так. Это просто механизм, обрабатывающий бинарный код: единицы и нули, «да» и «нет», одно или другое. Этот механизм не думает: он проводит расчеты и реагирует, но не думает. Плюс ко всему, он не чувствует.

Я полностью разделял точку зрения Марека. Я напомнил, что после проигрыша суперкомпьютеру Гарри Каспаров сказал, что разочарован даже не проигрышем, ему неимоверно жаль, что бедная машина, победившая чемпиона мира по шахматам, понятия не имела, что делает, и даже не знает, что одержала победу.

Точно так же она не могла сделать того, чем занялся после матча гроссмейстер: суперкомпьютер Deep Blue не мог насладиться вкусной едой, прислушаться к окружающему миру, смеяться, плакать, вспоминать и при этом держать в памяти все ходы партии. В отличие от гроссмейстера, машина не проживала каждую миллисекунду этого матча.

В таких условиях очевидно, что человеческий фактор останется основным компонентом техники создания интеллект-карт в обозримом будущем. Но представьте, как было бы чудесно, если бы эту технику можно было использовать для практического развития ИИ, как средство расширить его возможности, бросить вызов, улучшить. А если эта техника может сделать это для ИИ, представьте, как она может помочь вам улучшить свою жизнь. Будучи человеком, вы — супербиокомпьютер, и ваш потенциал безграничен.