Супермышление. Большая книга ментальных моделей. Габриэль Вайнберг, Лорен МакКенн. Саммари Reading Smart
Оригинальне название:
Super Thinking: The Big Book of Mental Model
Авторы:
Gabriel Weinberg, Lauren McCann
Как не ошибаться самому
Для того чтобы быть счастливым, вовсе не обязательно родиться в семье миллионера. Чтобы быть умным, не обязательно иметь энциклопедический ум Гете или проницательность Эйнштейна. Главное – исключить из жизни те факторы, которые делают ее хуже. Ведь негативное знание (то, чего делать не нужно) гораздо сильнее позитивного. Легендарный инвестор и миллиардер Уоррен Баффетт сказал о себе и своем партнере Чарли Мангере: «Мы не учились решать сложные экономические проблемы. Мы научились их избегать». Все, что нужно каждому из нас, – просто делать поменьше ошибок. «От вас вовсе не требуется блистательных достижений, – добавляет Чарли Мангер, – будьте только в среднем чуточку умнее других и оставайтесь такими в течение долгого, очень долгого времени».
Это бывает непросто, поскольку мозг не слишком изменился со времен наших предков, охотников и собирателей, а вот мир вокруг изменился принципиально. Но помогут специальные приемы мышления, благодаря которым мы можем поймать себя и окружающих на противоречиях – и избежать их.
• Самый простой ментальный прием – взглянуть на проблему с другой точки зрения. Большинство людей инвестируют, чтобы заработать побольше. Но что, если выбрать тактику инвестирования, направленную на то, чтобы не потерять сбережения? Многие решают похудеть и для этого набивают холодильник полезной едой. Однако более разумной тактикой будет избегать вредной еды в любых обстоятельствах.
• Доверяйте простым решениям и базовым знаниям, вместо того чтобы придумывать изощренные объяснения происходящему. Средневековые мудрецы называли такой ментальный прием «бритвой Оккама»: отсекай версии, самое простое объяснение, скорее всего, будет правильным. Современные американцы говорят: «Когда в Вайоминге слышится стук копыт, сначала подумай о лошади, а уж потом о зебре». Недаром эти слова цитируются в сериале «Доктор Хаус»: врачи лучше других знают, что при постановке диагноза лучше сначала предполагать распространенные болезни, а не экзотические.
• Не делайте неприятную ситуацию еще более неприятной, затягивая ее. Не продолжайте нелюбимое дело, даже если оно уже отняло некоторое количество времени и сил. Уходите с плохого фильма, откладывайте неинтересную книгу – не попадайте в «ловушку невозвратных потерь». Работы и личных отношений это тоже касается.
• Упрощайте повседневную жизнь с помощью типовых решений. Для начала определитесь с завтраком и формой одежды на неделю вперед – сохраните драгоценные минуты по утрам (именно так поступают Барак Обама и Марк Цукерберг).
Любые сообщения мы всегда воспринимаем в каком-то контексте (так называемый фрейминг), абсолютно нейтральной информации не существует, и это повод для многих манипуляций в рекламе, маркетинге, журналистике.
В одном исследовании психологи предложили тестируемым два стейка на выбор: «без жира на 99 %» и «содержащий 1 % жира». Первый кусок мяса был сочтен более полезным, хотя оба одинаковы. Даже при выборе между вариантами «без жира на 98 %» и «содержащий 1 % жира» большинство предпочли первый.
К тому же мозг куда восприимчивее не к фактам, а к историям, которые сплетены из этих фактов. Наше сознание полно анекдотов – они запоминаются лучше всего. «У одного моего знакомого была точно такая же ситуация…» – увы, далеко не всегда информация, поданная в таком ключе, актуальна для остальных.
Именно из-за чрезмерной любви к историям мы хотим видеть закономерности даже там, где их нет. Во время Второй мировой войны немцы бомбили Лондон ракетами нового поколения. Лондонцев это приводило в ужас, они составляли карты попадания снарядов, пытаясь определить, какие районы города безопаснее. После войны выяснилось, что навигационная система немецких ракет была очень неточной, а статистики подтвердили, что попадания были абсолютно случайны.
Журналисты отлично знают про то, что наш мозг куда восприимчивее к изощренным, эмоционально окрашенным версиям, и обеспечивают нас именно такой информацией, которая, разумеется, часто далека от действительности. А благодаря все более утонченным алгоритмам соцсетей и поисковиков каждый из нас оказывается в собственном информационном пузыре, который принимает за реальность.
Будьте как Чарльз Дарвин! Он создал величайшую из научных теорий, но очень серьезно относился к любым фактам, которые этой теории противоречили. Дарвин постоянно носил с собой блокнот, чтобы записывать спорные наблюдения. Чем стройнее становилась теория естественного отбора, тем активнее ее автор искал факты, которые могут ее опровергнуть.
Полезно представлять ситуацию как можно конкретнее, но важно помнить, насколько свободно мы обходимся с цифрами и фактами.
• Мы часто путаем причину и следствие. Косметику рекламируют красавицы, а зрительниц это наталкивает на мысль, что макияж сделает их красивее. Однако не макияж способствовал появлению моделей на экране: они красивы и поэтому рекламируют косметику.
• Мы попадаем в ловушку смещения самоотбора. Она возникает, когда для изучения какой-то проблемы создается предвзятая выборка, которая может показать результаты, лишь подтверждающие гипотезу. Руководство университета, решившее оценить влияние курса подготовки к вступительным экзаменам на результаты экзаменов, наблюдает более высокие тестовые баллы среди студентов, решивших принять участие в курсах. Не значит ли это, однако, что студенты, решившие пройти подготовительный курс, в любом случае достигли бы более высоких результатов, поскольку отличались лучшей мотивацией и заинтересованностью в предмете?
• Имея дело с непредсказуемыми явлениями, мы верим в руку судьбы, глобальное уравнивание шансов. Летом 1913 года в одном из казино Монте-Карло шарик в колесе 20 раз подряд попадал на черное. Многие игроки пытались использовать уникальный шанс и делали ставку на красное. Но вновь и вновь выпадало черное. Лишь на двадцать седьмой раз шарик лег наконец на красное. К этому моменту все игроки уже стали банкротами.
• В тех случаях, когда речь, напротив, идет о связанной последовательности событий, имеет место регрессия к средним показателям. Если в местности, где вы живете, случился небывало холодный день, то велика вероятность, что через сутки вновь потеплеет до среднемесячных величин. Тот же принцип действует на бирже, в спорте, в бизнесе. У компании был скверный год, но руководство наняло нового консультанта, и результаты снова в норме. Однако столь же вероятно, что можно было обойтись без консультанта – показатели вернулись бы к норме в результате регрессии к средним показателям.
• Часто мы предвзяты в оценке своих шансов, поскольку видим лишь успешные истории счастливчиков (так называемая ошибка выжившего). Если вы написали сказку, вдохновляясь успехом Джоан Роулинг, вспомните о тысячах других писателей, чьи истории не ушли дальше редакторского компьютера. Про них никто не знает, ведь неудачники не пишут книг по истории неуспеха.
А как быть с математикой и статистикой – точными науками? Все дело в том, насколько велик размер выборки (чем он больше, тем объективнее картина: если размер выборки достаточно велик, могут быть обнаружены и самые незначительные эффекты).
Проблема в том, что у ученых есть сильный стимул найти значимые результаты экспериментов, так что неудачные опыты, как правило, вообще не становятся достоянием общественности – в результате другие ученые повторяют их вновь и вновь (вновь ошибка выжившего!). Нередко статистика может показывать случайную корреляцию: так, недавно в Германии было обнаружено соответствие между падением рождаемости и уменьшением количества пар у аистов между 1965 и 1987 годами. Но это не означает, что детей приносят аисты.
Статистика – не лекарство от неопределенности. Она может дать прогноз для определенных обстоятельств, но не способна твердо предсказать ход отдельного события. Если средний летний день на вашем любимом курорте ясный и теплый, это не значит, что он не будет дождливым в ту неделю, когда вы берете отпуск. Важно, чтобы мы сами впускали неопределенность в жизнь и были к ней готовы.
Читать бесплатно другие книги:
