Момент истины. Почему мы ошибаемся, когда все поставлено на карту, и что с этим делать? Бейлок Сайен

В русле господствовавших в начале XX века взглядов на вопросы вариабельности в 1906 году американский психолог Эдвард Торндайк заявил, что «обучение женщин тем профессиям, в которых обществу потребно лишь небольшое количество высоких профессионалов, гораздо менее необходимо, чем их обучение таким профессиям, как уход за детьми, учительствование и т. п., где вполне достаточно среднего уровня профессионализма»49. В конце концов, если на вершине пирамиды способностей вы видите больше мужчин, то, вероятно, имеет смысл сосредоточиться исключительно на них в поиске наиболее выдающихся личностей.

А Саммерс утверждал, что девочки и женщины проявляют средние способности в процессе учебы, тогда как мальчики — либо ниже, либо значительно выше среднего уровня, особенно в математике и точных науках. Поскольку среди самых талантливых людей больше мужчин, у них выше вероятность занять более высокие академические должности. По Саммерсу, неравенство между мужчинами и женщинами в количественном присутствии среди научного персонала академических учреждений отражает естественные различия в их способностях.

Саммерса часто превозносят за его мудрые выступления. Его называют одним из великих экономических умов современности. Но тогдашнее выступление не вызвало обычной позитивной реакции, к которой он привык. Нэнси Хопкинс, биолог из Массачусетского технологического института (MTI), вышла из зала в середине его речи. Позже она сказала, что иначе могла бы «взорваться» от ярости. Несколько присутствовавших на заседании ректоров и деканов престижнейших американских университетов открыто заявили, что они глубоко оскорблены словами Саммерса50.

А мне любопытно, может ли кто-нибудь говорить «неофициально» о врожденных гендерных отличиях, председательствуя на собрании в исследовательском учреждении, пользующемся мировой известностью? Саммерс вскоре после упомянутого заседания Национального бюро экономических исследований покинул пост президента Гарвардского университета, и многие из задавшихся тем же вопросом ответили на него отрицательно.

И все же стоит попытаться понять, какие тезисы использовал президент Гарварда в поддержку своей точки зрения и какие научные данные подтверждают, что «в сегменте людей с наиболее высокими способностями существуют групповые различия». Почему даже такой высокопо­ставленный человек, как Саммерс, мог сделать такое заявление?

Утверждение о том, что между отдельными группами людей есть естественные отличия, не ново. Одними из самых известных распространителей этой идеи были Ричард Хернштайн и Чарльз Мюррей, которые представили ее в вышедшей в 1994 году в США книге The Bell Curve («Колоколообразная кривая: Интеллект и классовая структура американского общества»)51. Авторы выдвинули тезис о том, что различия в коэффициенте интеллекта между расами обусловлено генами. Однако, как мы увидим ниже, в последнее время разрыв между мальчиками и девочками в математических способностях сокращается. То же происходит и с разрывом в результатах учебы между белыми и темнокожими детьми. Трудно объяснить эти быстрые изменения, если вы верите в существование естественных и стойких различий между этими группами людей. Но они легко объяснимы, если принять во внимание расширившийся в последние несколько десятков лет доступ к образованию для девочек и расовых меньшинств. Разумеется, собственно накопление знаний и умение их показать в самый ответственный момент — не одно и то же. И все же даже сами по себе взгляды Саммерса (или их расовое переложение в книге «Колоколообразная кривая») могут оказать угнетающее воздействие на самых способных представителей женского пола или расовых меньшинств. Ученые должны и дальше изучать вопрос о том, когда и как проявляются различия в способностях между представителями разных полов и расовых групп. И если они есть, то в чем причина. Но рассмотрим вопрос о гендерных различиях.

В начале 1980-х Камилла Бенбоу и Джулиан Стэнли опубликовали статью в Science, одном из самых престижных научных журналов в мире. В ней описывались результаты большого исследовательского проекта, в ходе которого были изучены результаты почти 40 тысяч школьников возрастом около 13 лет при сдаче стандартных академических тестов по математике (SAT-M)52. Эти тесты — важнейший инструмент оценки готовности школьников к поступлению в американские университеты и колледжи. Раньше они назывались тестами на определение академических способностей (Scholastic Aptitude Test). Причина смены названия в том, что в ходе тестов на самом деле оцениваются не способности испытуемых, а результаты усвоения ими школьного курса по тому или иному предмету. Так почему же Бенбоу и Стэнли заинтересовались результатами тринадцатилетних школьников при выполнении тестов, фактически приравненных к вступительным экзаменам в вузы?

На самом деле исследователи проводили программу, нацеленную на поиск лучших и наиболее ярких математических умов. Цель состояла в том, чтобы, используя тесты SAT-M, отобрать самых способных к математике ребят, чтобы при соответствующей поддержке и тренинге помочь им достичь высших результатов в математических программах средней школы, старшей школы и далее. Доступ к результатам тестов в ходе проведения указанной программы давал Бенбоу и Стэнли уникальный шанс сравнить способности к математике у мальчиков и девочек.

Ученые установили, что в возрасте 13 лет у детей разных полов обнаруживались различия в результатах тестов SAT-M. И они проявлялись ярче всего как раз у тех, кто показал наивысшие результаты. В группе детей, набравших в ходе выполнения заданий 700 и более очков (такой результат показывает 95% выпускников школ в 12-м классе), мальчиков было в 13 раз больше, чем девочек.

Тесты SAT-M основываются на программе первых классов старшей школы и оценивают умение математически мыслить у учеников 11-го и 12-го классов. Те тринадцатилетние дети, которым были предложены указанные тесты, еще не проходили использующихся в них разделов математики в школе и не знакомились с ними самостоятельно. Поэтому, как полагали Бенбоу и Стэнли, показанные ими высокие результаты отражали их общие математические способности, а не усвоенные в школе навыки. От этого был всего лишь шаг до вывода о том, что в природе рождается больше математически одаренных мальчиков, чем девочек. Конечно, этот вывод не основан на чистой оценке врожденных способностей, потому что до прохождения тестов дети все-таки получили в школе определенные математические знания в условиях воздействия внешней социальной и культурной среды.

Ларри Саммерс опирался на эти исследования, когда утверждал, что мальчики от природы более одарены в математике, чем девочки. Но при этом он и другие ученые, продвигая идею о врожденности человеческих способностей, предпочитали не замечать другие важные факты.

Равная доступность математического образования, судя по всему, и обеспечила снижение разницы в результатах между мальчиками и девочками. Это подтверждают и данные Американских математических первенств (American Mathematics Competitions, AMC)53. Это серия математических соревнований, ежегодно организуемых Американской математической ассоциацией в более чем 3000 старших школ в США. Победители первенств приглашаются на специальное отборочное тестирование в рамках American Invitational Mathematics Examination. Успешно прошедшие тестирование школьники попадают на Всеамериканскую математическую олимпиаду.

На первом этапе американских математических первенств студентам предлагается решить 25 задач за 75 минут. Сложность задач возрастает постепенно, они охватывают такие дисциплины, как алгебра, теория вероятностей, геометрия и тригонометрия.

Ниже приведены несколько примеров из задания АМС-12 (для учеников 12-го класса и ниже) первенства 2007 года.

Кусок сыра лежит в точке (12, 10) в системе координат.

Мышка находится в точке (4, –2) и бежит по оси Y = –5х + 18. В точке пересечения (a, b) мышка начинает удаляться, а не приближаться к сыру. Каково значение a + b?

A) 6; B) 10; C) 14; D) 18; E) 22.

2. a, b, c, d — целые числа. Причем (6 – a) (6 – b) (6 – c) (6 – d) (6 – e) = 45. Какова сумма a + b + c + d + e?

A) 5; B) 17; C) 25; D) 27; E) 30.

Если группу чисел 3, 6, 9, 10 дополнить числом n, которое не равно ни одному из них, то их медиана будет равна их среднему арифметическому. Какова сумма всех возможных значений n?

A) 7; B) 9; C) 19; D) 120; E) 256.

Сколько трехзначных чисел можно составить из таких целых чисел, где одно из них — среднее арифметическое двух других?

A) 96; B) 104; C) 112; D) 120; E) 256.

Не расстраивайтесь, если вам сложно решить эти задачи. Они трудные и помогают отобрать по-настоящему талантливых школьников, способных показывать в математике очень высокие результаты. Чтобы убедить вас в сложности этих задач в сравнении с другими типами тестов, приведу следующие данные. 99% школьников, которые на экзаменах SAT-M показывают очень высокий результат, порядка 780–800 баллов, правильно отвечают на первые три вопроса. Но на последний верный ответ дают только 44% тех же школьников. Задания конкурса АМС призваны выявлять одаренных детей[10].

Возможно, интереснее всего окружение, в котором живут эти талантливые ребята. Мальчики — выходцы из разных социальных групп, а девочки все как одна — ученицы нескольких элитных школ. Если посмотреть сложную статистику по Международным математическим олимпиадам и Китайской математической олимпиаде для девочек (куда американ­ские школьники могут попасть, только продемонстрировав очень высокие результаты на американских математических первенствах и впо­следствии блестяще показав себя на специальном отборочном тестировании в рамках American Invitational Mathematics Examination, а также на Всеамериканской математической олимпиаде), то мы увидим поразительную картину. Среди участников этих мероприятий половина — девочки всего из 20 американских школ, ученицы которых набирают высшие баллы на первенствах АМС, а половина — ученицы всех остальных школ США. Если не считать, что все школьницы — обладатели ярчайших математических способностей — неведомым образом концентрируются в небольшой группе школ, то логика подсказывает, что не всем американским школьницам дается одинаковый шанс проявить свои математические способности в полной мере. Только ограниченное число школ дает девочкам тот уровень образования, который необходим для достижения успеха.

Не имея достаточных возможностей и учебно-методического обеспечения для достижения высоких результатов, девочки часто не достигают вершин в математике. И их малочисленность на математическом Олимпе сама по себе создает основу для закрепления стереотипа о генной природе различий в достижениях людей в этой области. Это порочный круг. Само осознание стереотипной оценки того, что вы представитель определенной группы (а девочки в курсе расхожих мнений о связи между принадлежностью к женскому полу и слабыми математическими способностями), может отрицательно сказаться на результатах при прохождении важных тестов. Ограничение доступа девочек к математическому образованию еще больше усиливает стереотипы, а те еще больше мешают движению школьниц к успеху. И так далее.

Но прежде чем изучить этот порочный круг подробнее, отступим на шаг назад и взглянем на то, что именно подразумевают люди, когда утверждают, что способности представителей разных полов определяются генами.

Настройка мозга?

Когда термин «врожденные способности» используется при рассмотрении различий между мужчинами и женщинами в умственной деятельности или логическом мышлении, обычно подразумевается, что есть определенные, кодируемые генами различия в системах и связях их головного мозга. Вывод таков: между полами есть различия в уровне врожденных способностей, скажем к математике или точным наукам.

Попробуем найти научное обоснование некоторым из таких утверждений. Например, в том, что касается математики, данные нейровизуализации указали на активизацию нижней части теменной доли головного мозга при решении испытуемыми арифметических примеров и вообще задач с числами54.

Некоторые ученые считают, что эта часть головного мозга у мужчин больше, чем у женщин (даже при сравнении общей массы мозга). По­скольку теменная доля расположена непосредственно рядом с участками, которые отвечают за ориентацию в пространстве, логическое мышление и внимание, исследователи предположили, что ее большая развитость дает мальчикам преимущество в освоении тех разделов математики, которые связаны с пространством. Способность к пространственному выражению математических задач или умение мысленно менять ориентацию объектов в пространстве помогают в различных вычислениях, особенно в геометрии и тригонометрии55.

Разумеется, прежде чем принять всерьез вышеприведенные утверждения, следует уяснить, что на каждое исследование, обнаружившее существенные различия между размерами и деятельностью мозга мужчин и женщин, есть другое, которое его опровергает. Третьи исследования вообще противоречат обоим. Одна из причин в том, что изучение различий по тем или иным параметрам между полами проводится в немногочисленных группах испытуемых (иногда менее нескольких десятков человек). Поэтому разброс в результатах велик. Кроме того, решение сложных математических задач зачастую сложно ассоциировать с деятельностью всего головного мозга, поскольку изучение его функций, связанных с математикой, находится еще на начальном этапе. Пока ученые главным образом изучают то, как мы воспринимаем числа и множества (например, задачи с различными вариантами соединения 12 точек). В этих примерах различия между полами обычно не просматриваются.

Некоторые ученые предполагают, что преимущество мальчиков в математике и решении пространственных задач объясняется наличием в их крови мужских гормонов, особенно андрогенов. Считается, что они могут воздействовать на мозговые структуры и деятельность мозга так, чтобы активизировать те ее направления, которые связаны с решением математических задач. Одним из путей проверки этой теории стало наблюдение за девочками с синдромом врожденной гиперплазии коры надпочечников (Congenital adrenal hyperplasia, САН). Это заболевание приводит к увеличенному поступлению андрогенов в кровь пациентки. Девочки с синдромом САН ведут себя в детстве больше как мальчики. Некоторые эксперименты показали, что они проявляют отличные способности в решении пространственных задач. Но здесь стоит учесть одно обстоятельство. Родители знают о физиологических особенностях таких девочек с детства. Поэтому любые возникающие у них отличия от нормы могут легко объясняться особым отношением со стороны родителей и других взрослых, которые считают повышенную выработку у девочек андрогенов фактором, сближающим их с мальчиками и настраивающим мозг на лучшее восприятие математики и точных наук. В пользу этого соображения говорит то, что в ходе других исследований различий между девочками с синдромом САН и обычными обнаружено не было56.

И все-таки если мозг девочек и мальчиков устроен по-разному и это является причиной разного уровня результатов на тестах вроде SAT-M, то трудно объяснить, почему соотношение 13 : 1 в пользу мальчиков так резко снизилось в течение менее чем четверти века. Структуры мозга так быстро не эволюционируют. Более вероятная причина, которая, кстати, озвучивалась основателем проекта по изучению одаренных детей, покойным Джулианом Стэнли, такова: соотношение резко улучшилось в пользу девочек потому, что с ними стали серьезно заниматься математикой с более раннего возраста57. По сравнению с ситуацией 25 лет назад преподавание математики мальчикам и девочкам стало гораздо более унифицированным. Сегодня школьниц поощряют к серьезным занятиям математикой гораздо активнее, чем предыдущие поколения. Девочки в наше время имеют больше возможностей приобрести устойчивые навыки решения математических задач, что необходимо для успеха. В результате их способность достигать высших результатов в тестах вроде SAT-M достигла небывалого уровня.

Разумеется, указанное выше нынешнее соотношение 2,8 : 1 означает, что мальчики почти втрое превосходят девочек по количеству набравших высшие баллы на SAT-M. Но прежде чем придавать этой очевидной разнице слишком большое значение, отступим на шаг назад и признаем неоспоримый факт. Соотношение 2,8 : 1 обусловливает определенные выводы только в том случае, если тесты вроде SAT-M непредвзято и ровно оценивают математические способности мальчиков и девочек. Если по какой-то причине тесты не могут оценить уровень математических способностей у представителей разных полов, то сделанные на их основании выводы ошибочны. И при этом конкретное соотношение роли не играет. Оказывается, есть вполне убедительные доказательства того, что тесты SAT-M неточно отражают способности детей.

Эти доказательства часто игнорируют. Тесты SAT-M занижают реальные ожидаемые математические успехи, которых в дальнейшем достигают девочки58. Проще говоря, когда совмещают результаты этих тестов с реальными успехами школьников в колледжах и университетах, то оказывается, что девушки продолжают получать по математике более высокие баллы, чем юноши. Именно так: одинаково высокие результаты тестов с точки зрения перспектив у девочек недооцениваются, а у мальчиков — переоцениваются.

Почему так происходит? Одна из причин в том, что в ходе тестов SAT-M математически одаренные девочки и мальчики применяют разные методы решения задач59. Девочки используют навыки, которые они освоили в школе. В результате они часто лучше мальчиков решают те задачи, где успех приносит пошаговое применение известных математических приемов. А мальчики лучше справляются с нестандартными задачами, требующими необычных методов. Они больше, чем девочки, склонны к сокращению путей решения. На таких экзаменах, как SAT-M, где нужно решить много задач за относительно короткое время, это дает определенное преимущество.

В качестве примера рассмотрите задачу из Американского математического первенства (АМС) 1998 года.

Данная марка кофе готовится путем смешивания марок «Колумбийский» по 8 долларов за полкилограмма и «Эспрессо» по 3 доллара за полкилограмма. Если смесь стоит 5 долларов за полкилограмма, то сколько килограммов кофе марки «Колумбийский» нужно, чтобы приготовить 25 кг смеси?

А) 10; B) 12,5; C) 15; D) 17,5; E) 20.

Ответ: 10

Решить эту задачу при помощи стандартных алгебраических формул, изученных в школе, сложно. Помимо прочего, они требуют много времени и иногда приводят к простым математическим ошибкам. Но вы можете сократить путь решения. Логика подсказывает, что более половины смеси должен составлять более дешевый эспрессо, потому что цена конечного продукта (5 долларов) за полкило составляет менее половины суммы стоимостей двух компонентов (8 + 3) : 2 = 5,5 доллара, а стоимость конечного продукта — 5 долларов за полкило. Мы можем прийти к выводу, что только один вариант ответа правильный, потому что все остальные больше или равны половине от 25 кг (12,5).

Примечательно, что склонность мальчиков опираться на гибкие подходы к решению задач характерна не только для учеников старшей школы. Она проявляется еще в начальных классах. Хотя в целом в начальной школе различия в математических способностях между мальчиками и девочками еще не так заметны, наблюдения за поведением маленьких учеников показывают, что девочки чаще решают задачи традиционными способами, а мальчики нередко прибегают к нестандартным. Например, когда в начальной школе девочек просят сложить 38 и 26, они чаще сначала складывают единицы (8 + 6), запоминают 1 десяток, прибавляют 1 к показателям десятков 3 и 2 и наконец получают сумму 64. А мальчики зачастую решают этот пример быстрее, по сокращенному пути: складывают 20 и 30, получают 50, затем к 50 прибавляют 8, затем еще 6. Получают те же 6460.

Откуда берутся эти различия в подходах младших школьников к решению задач? В другом исследовании, в ходе которого учеников третьего и четвертого классов спрашивали, каким способом они стали бы решать приведенные выше задачи, все отвечали, что знают оба. Но сокращенный метод использовали только мальчики61. Стандартные способы решения дети узнавали обычно в школе (от учителей начальных классов, среди которых женщины составляют большинство). А вот нестандартные им показали дома: братья, дяди и отцы. Причем таким способам сложения их учили на жизненных примерах, вроде вычисления размера предметов при ремонте, строительных работ и т. д. В начальной школе дети больше склонны копировать манеру поведения взрослых одного с ними пола. Поскольку мальчики быстро усваивают такие модели поведения, в этом возрасте у них может возникнуть преимущество перед девочками в выработке более разнообразных путей решения задач.

Сами тесты, применяемые вроде бы для того, чтобы определять способности школьников к математике и точным наукам, не способны одинаково точно оценить возможности мальчиков и девочек. Стандартизированные академические тесты, которые много лет использовались для выявления талантов учеников, почему-то с неодинаковой точностью оценивают будущие способности студентов. В последние несколько десятков лет в обществе всё больше разговоров о точности определения знаний и навыков выпускников школ при помощи тестов SAT. Дело дошло до того, что президент всех высших учебных заведений, объединенных под брендом Калифорнийского университета, доктор Ричард Аткинсон в 2001 году смело предложил отказаться от тестов SAT в их нынешней форме как основы для определения возможности приема вчерашних школьников в Калифорнийский университет62. Аткинсон и другие ученые настаивали, что если в вопросах приема студентов в университет слишком полагаться на результаты стандартизированных академических тестов, то появится опасность ошибок со стороны приемных комиссий. Ведь при прохождении тестов не все студенты имеют равные возможности для демонстрации своих знаний.

Несколько лет назад я присутствовала на баскетбольном матче, где коман­да Калифорнийского университета встречалась со студенческой командой из Стэнфорда. Матчи этих команд относятся к выдающимся событиям университетского спорта, поэтому болельщики с обеих сторон делали всё от них зависящее, чтобы рассредоточить внимание соперников. Лучшим в команде Калифорнийского университета в Беркли был тогда первокурсник Джейсон Кидд, гремевший по всей Калифорнии. Восходящая звезда баскетбольных площадок, Кидд был известен тем, что только после нескольких неудачных попыток еле-еле дотянул до минимального проходного балла при сдаче стандартизированных тестов. Когда Джейсон удачно вышел на позицию для трехочкового броска, болельщики Стэнфорда подняли над головами огромный плакат: «Ну-ка, Джейсон, расскажи нам, что такое SAT?» Кидд промахнулся.

Для него не было аббревиатуры страшнее: она напоминала ему о всем том позоре и муках, которые он испытал, чтобы пробиться в уни­вер­ситет.

Даже школьники, сдающие тесты с лучшими результатами, начинают волноваться еще за несколько лет до выпуска. Причина в том, что каждый из них прекрасно осознает важность результатов для итогового решения приемных комиссий. Видимо, именно это имел в виду Аткинсон, когда рекомендовал отказаться от ориентации на результаты SAT при вынесении приемными комиссиями окончательного вердикта.

Угроза стереотипов

Представьте себе школьницу выпускного класса (пусть ее фамилия будет Тейлор), которая не только демонстрирует способности к математике, но и хочет продолжить обучение в колледже или университете по этому профилю. Как мы только что увидели, будучи девушкой, Тейлор, видимо, при решении задач будет применять такие сложные математические методы, которые не дадут ей преимуществ на экзаменах, где время ограничено. При прохождении тестов она столкнется и с другими стресс-факторами, в том числе в связи со своим полом. Юноши таких проблем не испытывают.

Подумайте, что случится, если в самый разгар теста Тейлор вспомнит о расхожих и живучих стереотипах, будто «девушки к математике неспособны». Она станет думать, что этот стереотип негативно повлияет на ее оценки. Исследования показывают, что одна мысль об этом может привести к существенному снижению результатов.

Исследования показывают, что одна мысль о негативном стереотипе может привести к существенному снижению результатов­.

Научные данные говорят о том, что такое явление, называемое угрозой стереотипа, характерно именно для девушек, которые стремятся к получению наивысших результатов на экзаменах. Задумайтесь на секунду. Вы можете решить, что наиболее способные к математике девушки легко отмахнутся от стереотипа о неспособности особ женского пола к математике. Но это не так. Оказывается, как раз математически одаренные девушки, столкнувшись с негативными стереотипами, стараются преодолеть их и испытывают излишнее волнение. В итоге страдают их результаты.

Угроза стереотипа особенно страшна для девушек, которые лучше других подготовлены и больше других заинтересованы в достижении высоких результатов.

Одно из самых достоверных подтверждений мысли о том, что негативные стереотипы по поводу различий в способностях между девушками и юношами могут отрицательно повлиять на результаты тестов, было получено в ходе одного эксперимента в Мичиганском университете в конце 1990-х63. Ученые отобрали группу студенток и студентов из числа 10–15% набравших высший балл на тестах SAT и АСТ (American College Test) по США и попросили их решить ряд очень сложных задач. Были задачи на дифференциальные и интегральные исчисления, а также из высшей алгебры. Решить такие нелегко даже самым продвинутым студентам-математикам.

Как и Камилла Бенбоу и Джулиан Стэнли в своих исследованиях, нацеленных на раннее выявление математической одаренности, упомянутый выше эксперимент показал различия в уровне выполнения заданий между юношами и девушками. Но не это главное. Студенты-юноши проявляли себя лучше тогда, когда перед тестированием всем говорили, что в прежних подобных экспериментах выявились различия в способностях между представителями разных полов. Когда же говорили, что прежние результаты были примерно равными, то и в ходе эксперимента в Мичигане значительных различий не обнаружилось. Одно упоминание о неравенстве полов в способностях к математике могло ухудшить показатели девушек. А ведь это были студентки из лучших университетов страны, которые многого достигли в математике.

Интересно, что такой же эксперимент был проведен и с участием студенток, которые оказались в нижней части списка результатов тестов SAT-M. Эта группа слабо проявляла себя в математике, да и, честно говоря, не очень по этому поводу расстраивалась. Поэтому их решения в ходе теста не изменились в худшую сторону, когда им сообщили, будто «девушки не способны к математике». Скорее всего, потому, что студентки не придали этому особого значения. А девушек со способностями и желанием показать высокие результаты упоминание о стереотипе по поводу слабых математических способностей женщин напугало64.

Когда способные представительницы женского пола узнают, чего традиционно от них ожидают на испытаниях, они подключают дополнительные объемы рабочей памяти и эмоциональные центры мозга (в миндалевидном теле), чтобы справиться с этой негативной информацией65. Эмоциональные центры мозга активизируются в противостоянии пессимистичным и тревожным настроениям, возникающим из-за стереотипа. А если девушкам не говорят об этих стереотипах, указанные эмоциональные центры мозга остаются неактивными. Когда мозговая деятельность вместо полной концентрации на решении логических и математических задач перераспределяется еще и на контроль тревожных состояний, девушка в ходе тестов имеет более ограниченные интеллектуальные ресурсы, которые она может направить на рациональную мыслительную деятельность. В итоге ее результаты снижаются.

Если полностью положиться на результаты трудных и напряженных тестов, к которым относятся стандартизированные академические тесты в США, и делать на их основе выводы, которые Саммерс озвучил на заседании Американского национального бюро экономических исследований, то не будет учтено, какие навыки и способности выявляют эти тесты и применимы ли эти измерения в равной степени ко всем испыту­емым. Ответы на эти вопросы (а они до сих пор неизвестны после 60 лет споров) дадут нам более взвешенный и реалистичный взгляд на различия между полами в способностях к математике и точным наукам.

Раннее развитие

Большинство психологов и ученых, занимающихся мозгом, не имели бы ничего против заявлений Саммерса, например, о том, что способности к математике и точным наукам у людей врожденные и основаны на их восприятии пространства, объектов и чисел, которое формируется очень рано. Вопрос в том, сильнее ли эти способности проявляются у мальчиков или у девочек.

Один из способов проверить правильность заключений Саммерса — выяснить, одинаково ли распространено наличие у детей развитого пространственного воображения, одного из краеугольных камней способностей к математике. Или в науке есть серьезные доказательства того, что мальчики и девочки от природы по-разному одарены математически? Несколько лет назад Сьюзен Левин, моя коллега по университету Чикаго, возглавила большой проект, направленный на прояснение этого вопроса.

Сьюзен и ее команда провели эксперимент с более пятьюстами второ- и третьеклассниками из школ района большого Чикаго, попросив их выполнить ряд заданий на пространственное воображение66. Одно из них, под названием «Заполни квадрат», подразумевало, что дети должны из четырех вариантов выбрать одну фигуру, которая при совмещении с фигурой под определенным номером в левой стороне рисунка должна дать квадрат.

Цель

1)

2)

3)

4)

Задание «Заполни квадрат»67

Как вы видите, задание подразумевает, что ребенок должен мысленно повернуть фигуры в правой части рисунка вокруг своей оси, чтобы добавить недостающую часть в квадрат слева.

Способность к быстрому мысленному изменению положения объектов важна для успеха в математике, да и в повседневной жизни. Вспомните, как вы должны поворачивать запомненные изображения карт, чтобы определиться, в каком районе города вы находитесь. Или мысленно прикидывать расположение вашей машины в пространстве при парковке вдоль обочины. Левин и ее коллеги решили проверить, проявляются ли различия в таких способностях уже у детей. Но действия ученых на первый взгляд могли показаться несколько странными. Они посмотрели на проблему сквозь призму дохода семей, в которых росли маленькие участники эксперимента, или, по-научному, их социально-экономический статус. Логика рассуждений Левин была такова: если различия в способностях к пространственному воображению у мальчиков и девочек врожденные, то первые всегда должны лучше выполнять контрольные задания. А если мальчики проявляют себя лучше девочек, только когда принадлежат к семьям с определенным уровнем доходов, то тезис о врожденности пространственного воображения трудно убедительно доказать. Если признать, что такие способности у детей возникают с рождения, то никакой связи с состоятельностью их семей они иметь не должны.

Исследователи разбили детей на три группы: из семей с низкими, средними и высокими доходами. В 2000 году средний годовой доход семьи из четырех человек в районе Иллинойса составлял 46 064 доллара. Группа со средними доходами принадлежала к семьям, которые зарабатывали от 39 373 до 50 733 долларов в год. Дети, принадлежавшие к группе высокого социально-экономического статуса, жили в семьях с годовым доходом 59 124–124 855 долларов. К группе семей с низким доходом относились дети, чьи родители получали 19 371–26 242 доллара. Ученые позаботились о том, чтобы в каждой группе мальчиков и девочек было поровну.

По усредненным результатам во всех группах мальчики в целом опередили девочек. Но когда Сьюзен проанализировала всё более тщательно, то с удивлением обнаружила, что заметный разрыв в способностях в пользу мальчиков был характерен только для групп детей, которые принадлежали к семьям с самыми высокими доходами. Мальчики и девочки из беднейших семей показали себя одинаково плохо.

Какие выводы можно сделать? Как мальчики, так и девочки из бедных семей выполняли задания так плохо, что выявить различия оказалось невозможно. Сьюзен пошла дальше и нашла более или менее положительные результаты у детей с низким социально-экономическим статусом. Оказалось, что их показали школьники, оканчивавшие второе полугодие третьего класса. Левин сравнила их с похожими результатами детей из групп со средними и высокими доходами. Оказалось, что такие же результаты продемонстрировали ученики второго полугодия второго класса. Разница в возрасте составляла почти год. Несмотря на общую сравнимость результатов этих групп, Сьюзен обнаружила и еще один нюанс: среди детей из семей со средними и высокими доходами сохранялось то же неравенство между мальчиками и девочками.

Хотя эксперимент еще продолжается и ученые ищут объяснения своим находкам, уже сейчас они полагают, что приблизились к ответу. Он состоит в соотношении возможностей для развития пространственного воображения. Оказывается, такие занятия, как игра в конструкторы Lego, составление головоломок, изучение окружающей среды и даже видеоигры, помогают детям развивать пространственное воображение. Но между мальчиками и девочками, как и между детьми из разных социальных слоев, имеются различия в уровне доступности такого рода занятий.

Возьмем, например, конструкторы. Подавляющее большинство наборов Lego, продающихся в США, предназначены для мальчиков68. Ими почти не играют девочки и мальчики из бедных семей, поскольку конструкторы дороги. Дети из семей среднего и высокого достатка имеют больше возможностей развивать пространственное воображение и навыки конструирования, чем их сверстники из менее обеспеченных семей и девочки.

Обычно мальчикам разрешается более свободно перемещаться по району, где они проживают. Еще больше таких возможностей у детей из семей с высокими и средними доходами: обычно они живут в более безопасных районах. Таким образом, мы имеем много доказательств того, что различия между мальчиками и девочками в пространственном воображении — по крайней мере в начальной школе — во многом определяются окружающими условиями и наработанными навыками. При этом чем богаче эти условия, тем больше шансов у мальчиков и девочек на то, чтобы развиваться в разных областях.

Слишком рано

Данные о том, что условия жизни играют существенную роль в развитии пространственного мышления ребенка, очень важны. Но следует помнить, что исследования вроде тех, что провела Сьюзен Левин, так и не отвечают до конца на вопрос: появляются ли различия между детьми в способности пространственно мыслить (а это ключ к математическим способностям) до того, как ребенок чувствует влияние окружения. Ответить здесь сложно, потому что в окружающую его социальную среду ребенок попадает с момента появления на свет.

Один из путей прояснить вопрос о возможном наличии врожденных различий между полами — обратиться к изучению наших ближайших родственников из числа приматов. Ученые из Национального центра изучения приматов имени Йеркса в Атланте обнаружили, что при наличии возможности выбора маленькие самцы макак резус больше склонны играть с механическими игрушками, а самки — с мягкими69. Если исходить из того, что макаки разных полов не растут исключительно в окружении особ своего пола (у детей ситуация та же, что подтверждают некоторые исследования70), то трудно объяснить поведение самцов и самок только влиянием окружения. Исследователи из центра имени Йеркса считают, что различия в уровне мужских половых гормонов в крови обезьян, которое обнаруживается с рождения, и определяют разные типы поведения самцов и самок. Можно было бы предположить, что маленькие макаки-самцы наблюдают за поведением взрослых и просто «обезьянничают». Но даже если бы это было так, различия между детенышами мужского и женского пола должны возникать раньше.

Некоторые ученые полагают, что такие различия в гормональной картине от рождения присущи и детям человека. Доказано, что груднички-мальчики чаще обращают внимание на механические игрушки, висящие над их колыбелькой, чем девочки71. В грудном возрасте они еще не подвергаются влиянию окружения по половому признаку. Следовательно, если мальчики интересуются такими объектами, которые не интересны девочкам, то различия в способностях между ними могут определяться на генном уровне.

Тогда стоит предположить, что с возрастом у мальчиков должны формироваться более обширные познания и способности к управлению такими игрушками. Даже естественный интерес должен заставлять мальчиков больше играть с ними. Оказывается, это не так72. Маленькие девочки тоже проявляют интерес к игрушкам, развивающим пространственное воображение.

Суммируя вышесказанное и опираясь на обширные данные изучения детей и подростков вплоть до старшей школы, мы можем сказать, что способности, позволяющие добиться успехов в математике и точных науках, принципиально не различаются у мальчиков и девочек. Конечно, биология играет существенную роль в формировании мыслительных способностей человека. Как мы показали в главе 3, генными факторами объясняются различия в активности мыслительной деятельности. Но убедительные свидетельства того, что эти различия обусловлены полом, практически отсутствуют. Также нельзя утверждать, что биологическими факторами объясняется разный уровень представительства мужчин и женщин в математике, точных науках и технике.

Исключения

Независимо от того, какой точки зрения вы придерживаетесь в вопросе о том, существуют ли врожденные различия между мальчиками и девочками в предрасположенности к развитию пространственного воображения, несомненно одно. Те различия в тестах по математике и точным наукам, о которых говорил Саммерс, не повсеместны. А могут ли эти врожденные различия быть значительными?

Недавно исследователи из Чикагского и Северо-Западного университетов изучили данные Международной программы академических тестов (Programme for International Student Assessment, PISA) 2003 году, в рамках которой 276 000 пятнадцатилетних старших школьников из 40 стран проходили одинаковый тест по математике73. Ученые обнаружили тесную взаимосвязь между отношением к женщинам в стране и различием в результатах тестов. Чем сильнее жители страны верят в равенство полов, тем меньше разрыв в результатах между мальчиками и девочками.

Ученые обнаружили тесную взаимосвязь между отношением к женщинам в стране и различием в результатах тестов. Чем сильнее жители страны верят в равенство полов, тем меньше разрыв в результатах между мальчиками и девочками.

Например, в Турции, где разница в социальном положении мужчин и женщин значительна, различия в результатах тестов между представителями разных полов также ощутимы. Юноши существенно опередили девушек. Но в странах, где существует равенство полов, например в Швеции и Норвегии, этот разрыв сходит на нет. В США различия между полами живы и проявляются достаточно сильно. Поэтому нетрудно догадаться, что результаты тестов PISA существенно разнились между мальчиками и девочками в пользу первых. А чего ожидать в обществе, где в 1992 году появилась говорящая Барби, которая при нажатии на кнопку произносила что-то вроде «Когда же у меня будет достаточно нарядов?» и «Математика — это ужас!»74.

Учитывая, что США были наиболее экономически развитой страной среди тех, где проводились тесты программы PISA, можно сделать вывод, что только уровень социально-экономического развития страны не приводит автоматически к равенству способностей к математике между полами. Устранение разрыва больше зависит от улучшения социального положения женщин. Чем более они эмансипированы и чем выше оценка образования, достижений и успеха женщины в обществе, тем меньше вероятность того, что девочки будут отставать от мальчиков в математике.

Данные программы PISA показали, что в тех странах, где различия в способностях к математике между юношами и девушками были не сильно выраженными (например, в Исландии), они примерно поровну распределились между теми, кто получил высшие оценки. Поэтому трудно согласиться с Саммерсом в том, что вариабельность в способностях у мужчин выше, чем у женщин (и оттого мужчины чаще показывают высокие результаты). Скорее достижения мужчин определяются культурным и социальным уровнем развития страны.

Данные, полученные при исследовании результатов программы PISA, не позволяют утверждать, что генетические факторы играют основную роль в формировании разницы в количестве мужчин и женщин среди специалистов и ученых, занимающихся математикой и точными науками. Если бы это было так, то это проявлялось бы одинаково во всех странах. Но все иначе. Более того, мальчики превосходят девочек в математике в тех странах, где у них больше возможностей для образования и развития и где отношение в обществе к успехам мужчин и женщин в математике неодинаково. Разделение полов по способностям — гораздо более сложный вопрос, чем кажется Саммерсу.

Если бы генетические факторы играли основную роль в формировании разницы в количестве мужчин и женщин среди специалистов и ученых, занимающихся математикой и точными науками, это проявлялось бы одинаково во всех странах. Но это не так.

Что в имени твоем?

Девочка по имени Тейлор всегда активно посещала все математические классы и факультативы, какие могла. Она любила математику. Ей интересно было решать математические задачи. Особенно ей понравилась специальная годичная программа по высшей математике из курса Международного бакалавриата Advanced Placement (АР), которая включает разделы университетских программ и экзамены по которой приравниваются к вступительным в ряде престижных американских вузов. Тейлор видела, что в ее математическом классе больше мальчиков, чем девочек, но не придавала этому большого значения. Как мы уже поняли, врожденные математические способности не могут стать главным фактором в том, что традиционно представители мужского пола чаще занимаются математикой и точными науками, чем женщины. Так в чем же дело? Ранее мы уже коснулись различий в доступности для мальчиков и девочек возможностей развития пространственного воображения и математических склонностей. Но есть еще более тонкие нюансы, которые влияют на формирование таких различий.

Один очень прост. Это имя девочки. Ученый Дэвид Фильо показал, что чем более женственно имя, тем меньше вероятность того, что девочка выберет продвинутые математические программы в школе75. Фильо утверждает, что девочки с такими именами, как Изабелла и Анна, больше ассоциируют себя с идеалами женственности. Да и родители, учителя и ровесники относятся к ним иначе, чем к их одногодкам с именами вроде Тейлор или Мэдисон. В результате девочки из первой группы традиционно выбирают в качестве основных такие более «женские» дисциплины, как гуманитарные науки или иностранные языки, и отстраненно относятся к математике и точным наукам. Конечно, идея о том, что такой простой фактор, как имя, может влиять на гендерные различия в интересе учеников к школьным предметам, смелая. Фильо понимал, что он должен подкрепить ее чем-то серьезным. И ему это удалось.

Можно решить, что одна из самых простых причин того, почему девочка выбирает в школе более сложные предметы вроде математики или физики, — условия воспитания. Возможно, девочки с более женственными именами просто опираются на свой опыт воспитания в семьях, где родители больше подчеркивали именно их женскую сущность? Это и предопределяет нежелание выбирать в качестве основных «мужские» школьные предметы? Но оказалось, что влияние семьи не может служить объяснением открытия Фильо. Он специально изучил данные о том, как сестры с высокими результатами относятся к выбору продвинутых школьных курсов по математике и точным наукам. К счастью, обычно родители дают сестрам очень разные имена (во всяком случае, по содержанию в них женственного начала). И это дало Фильо отличную возможность проверить гипотезу о том, что имя может повлиять на выбор девочкой академических дисциплин, даже если учесть условия ее воспитания.

Фильо изучил данные по поступлению учеников старших школ региона Большой Флориды на различные продвинутые школьные программы за период с 1995 по 2001 год. Затем он посмотрел, насколько имя девочки (и особенно степень его женственности) было связано с тем, что она выбрала в качестве факультатива программы по математике или точным наукам (которые обычно выбирают наиболее успевающие учащиеся). Ученый установил, что девочки с более женственно звучащими именами реже выбирали высшую математику или физику, чем их сестры с именами менее женственными.

Для решения этой научной задачи Фильо должен был установить, что именно делало имена девочек женственными. Это нелегко, особенно если вы хотите избежать субъективизма или сложной увязки с культурными и психологическими особенностями происхождения имен. Но Фильо нашел выход.

Он разделил все самые популярные в США женские имена на составляющие их фонемы76. Фонемами называются минимальные смыслоразличительные единицы языка (например, это «а» в имени Изабелла). Использовав все данные о рождении детей в районе Флориды за период с 1989 по 1996 год, Фильо создал математическую модель вероятности присутствия каждой фонемы в женских именах. Некоторые по определению чаще встречаются в женских, чем в мужских именах (та же «а» в Изабелле). Фильо исходил из того, что чем больше в каждом имени фонем, которые были свойственны прежде всего женским именам, тем более женственно оно звучит. Очень женственны имена Кайла и Изабелла. Их противоположность — имена вроде Тейлор, Мэдисон и Алексис.

Так Фильо пришел к выводу о том, что одним из простых факторов, определяющих негативное отношение девушек старших классов к продвинутым курсам математики и точных наук, становятся их имена. Отсюда всего один шаг для выявления и других небольших нюансов в различном подходе полов к математике и точным наукам. Несомненно, один только факт осведомленности девушек о преобладании юношей в той или иной группе может негативно повлиять на их решение присоединиться к ней. Чем больше на курсе мальчиков, тем меньше вероятность, что школьница выберет его. Это распространяется и на ситуацию, когда девочка испытывает интерес к предмету.

Например, когда студентов Стэнфордского университета, специализирующихся на математике и точных науках, попросили просмотреть рекламный видеоролик о готовящейся конференции на тему подготовки кадров в науке и спросили об их желании поучаствовать в мероприятии, выявилась следующая картина. Студентки-девушки проявили слабый интерес к конференции, поскольку в видеоролике было заметно явное преобладание мужчин. Когда же девушки видели одинаковое количество мужчин и женщин, то заявляли о своей готовности к участию в мероприятии. А студенты-юноши не придали значения количественному соотношению мужчин и женщин в видеоролике77.

Как полагает Клод Стил, психолог из Стэнфордского университета, который и проводил описанный выше эксперимент с видеороликом, молодые люди обычно тщательно взвешивают свои шансы на успех в любой академической дисциплине и, конечно же, в математике и точных науках. И в своем выборе руководствуются этими оценками. Их интерес к дисциплине увеличивается, когда они видят возможности, наблюдают успехи других. Когда они понимают, что шансы незначительны (например, в связи с естественными препятствиями, которые встают перед женщинами в высшей математике), их интерес к предмету снижается78.

Здесь мы имеем «самосбывающееся пророчество». Неравенство количества мужчин и женщин, занимающихся точными науками, негативно влияет на готовность женщин участвовать в этом виде деятельности. В результате женщин в науке становится еще меньше, и цикл повторяется. Вам, вероятно, будет интересно узнать, что психолог Мэри Мёрфи, которая также принимала участие в эксперименте в Стэнфорде, заметила, что в здании, где расположен факультет математики Стэнфордского университета, есть только один женский туалет — и то в полуподвальном помещении. Чем чаще мы замечаем, что женщин-ученых недостаточно, тем меньше их становится, и ничего не меняется.

А как с мальчиками?

До сих пор мы в основном рассматривали ситуации, когда мальчики составляют большинство. А если взглянуть с другого угла? На протяжении нескольких десятилетий упоминание трудностей, с которыми в школе сталкиваются мальчики, считалось проявлением неравного подхода к полам или даже направленным «против девочек». Если вы слишком сосредоточены на проблемах школьного воспитания мальчиков, вас могут обвинить в «пренебрежительном отношении» к девочкам. Вам может даже грозить попадание под стереотипы 50-х, когда считалось, что мальчики слишком нервны и непоседливы, а девочки дисциплинированно и послушно ведут себя на уроках. Но взгляды меняются. В последние годы стало нормой обращать повышенное внимание на изучение того, почему мальчики зачастую испытывают в школе трудности. Появилось немало научных свидетельств того, что они часто проявляют себя в учебе хуже девочек, особенно в начальных классах.

Возьмем для примера государственный школьный округ города Уилметта в пригороде Чикаго, о котором пишет в своей книге 2008 года под названием «Проблемы с мальчиками» Пег Тайер. Когда на пост нового директора округа был назначен доктор Гленн «Макс» Макджи, он решил разобраться со сложившимся там явлением, которое можно было назвать «гендерные различия между детьми наоборот». Речь шла о том, что девочки в школах округа превосходили мальчиков в результатах учебы в начальных классах, особенно в чтении и письме79. В школьном округе приняли меры, несколько упростив учебную программу. Значительно больше времени стало уделяться внеклассным занятиям. Нужно было «сжигать» излишнюю энергию мальчиков, чтобы они не буянили в классах.

Учителя Уилметта считают, что эти меры дали результат. Однако, иногда отставая от одноклассниц в начальной школе, мальчики, как правило, превосходят их в учебе в старших классах.

Данные свидетельствуют, что ученики средней и старшей школы обычно достигают более высоких результатов в стандартизированных академических тестах. Взгляните на данные по итогам тестов Международного бакалавриата (Advanced Placement), которые выпускаются каждый год част­ной американской образовательной компанией College Board. Эти тесты позволяют абитуриентам получить оценки по некоторым университет­ским дисциплинам еще до зачисления в вуз. Статистика показывает, что в целом больше мальчиков, чем девочек проходят такие экзамены по математике, физике, высшей математике и химии. И больше юношей получают самые высокие оценки. В 2007 году 46,5% юношей-выпускников школы, которые выполняли тесты категории Advanced Placement, получили оценки выше средней — 4 и 5 баллов. Таких результатов удалось добиться только 37,4% школьниц80. Этот дисбаланс отрицательно воздей­ствует на дальнейшее соотношение полов в количестве изучающих точные науки и технические дисциплины. Даже если рассуждать поверхностно, юноши, получившие лучшие результаты, чем девушки, сразу будут иметь преимущество в получении университетского балла или выборе наиболее престижной специализации в вузе. В тех же странах, где равенство полов еще не достигнуто, отмечается значительный дисбаланс в числе студентов, изучающих точные дисциплины, в пользу юношей.

Итоги

Хотя статистические данные показывают, что в США девушки получают более половины наград в процессе обучения в вузе, в математических, научных, технологических и технических дисциплинах их позиции намного скромнее. Женщин значительно меньше, чем мужчин, среди профессорско-преподавательского состава по этим специальностям. И их количество уменьшается прямо пропорционально престижности университета. Эти различия заметны не только в научной среде. Они существуют и в распределении рабочих мест в других сферах.

Заявления Ларри Саммерса на заседании Национального бюро экономических исследований побудили ученых и общественность вновь обратить внимание на проблему неравного представительства мужчин и женщин в точных науках. Женщин здесь незаслуженно мало. Хотя биологические факторы и играют роль в формировании способностей и успехов индивидуума, строгие научные факты свидетельствуют также о следующем.

1. Девочки и мальчики рождаются примерно с одинаковыми способностями к тому, чтобы вырасти в ученых и инженеров.

2. Даже незначительные нюансы в условиях воспитания ребенка — от его имени до дохода семьи — могут заметно влиять на то, сумеет ли он приобрести в жизни серьезные знания и навыки.

Простое повторение идей Ларри Саммерса, высказанных им на том заседании, способно отрицательно повлиять на результаты, показываемые девушкой на ответственных экзаменах. Если студентку просят пройти сложный математический тест и напоминают о различиях в успехах между полами, то ее показатели будут ниже, чем у ее одногруппника-юноши. Недавние исследования, проведенные в моей лаборатории, показывают, что такое явление особенно характерно для ситуаций с высокой стрессовой нагрузкой, где на кону стоит всё. Напряженные ситуации многократно усиливают малозаметные в другое время нюансы, о которых мы упоминали. И это касается не только гендерных, но и расовых разрывов в достижениях людей.

Сосредоточенность на негативных стереотипах о гендерной или расовой группе, к которой вы принадлежите (девочки неспособны к математике, темнокожие не умны, белые спортсмены не умеют прыгать), может бросить вас в водоворот сомнений. Этот процесс будет отбирать ценные мыслительные ресурсы, которые иначе работали бы на решение задачи. Эти ресурсы ограничены при принятии любого ответственного решения. Одним словом, стоит вам поддаться таким стереотипам — и вас ожидает вызванный стрессом психологический срыв.

Само знание о негативных стереотипах может привести к срыву в условиях стресса.

В следующей главе мы более подробно поговорим, почему и как психологические срывы случаются с людьми во время важных испытаний и экзаменов — будь то девушка-студентка, представитель расового меньшинства или просто тот, кто хочет показать лучший результат. Мы узнаем, при каких условиях к блестящему результату может привести далеко не лучшая наша попытка и как можно благополучно миновать бурю там, где другие терпят неудачу, когда ставки высоки как никогда и всё зависит от вашего следующего шага.