Эпоха надзорного капитализма. Битва за человеческое будущее на новых рубежах власти Зубофф Шошана
В конечном итоге мы хотим, чтобы эти технологии, на каком бы месте вашего тела они ни находились, были полностью оптимизированы для выполняемой ими работы, а не для большей социальной приемлемости на момент их создания, просто потому, что это напоминало бы людям что-то, что они видели в прошлом[410].
Прошло не так много времени с момента стильной презентации очков как последнего писка футуристической моды весной 2012 года, как публика стала испытывать новый ужас перед лицом этого нелепого вторжения. Тех, кто носил это устройство, прозвали «мудочками» («glassholes»), а некоторые компании запретили использование очков на своей территории[411].
Защитники неприкосновенности личной жизни протестовали против «всегда включенной», но «незаметной» записи людей и мест, которая покончит с разумными ожиданиями людей в отношении конфиденциальности и/или анонимности. Они предупреждали о новых рисках, возникающих при применении к этим новым потокам данных программ для распознавания лиц, и предсказывали, что такие технологии, как Glass, в корне изменят поведение людей на публике. В мае 2013 года, как раз тогда, когда Google проводил конференцию для разработчиков по созданию приложений для нового устройства, комитет Конгресса по конфиденциальности обратился к генеральному директору Ларри Пейджу с просьбой предоставить гарантии по защите конфиденциальности в Glass. В апреле 2014 года Исследовательский центр Пью (Pew Research) объявил, что 53 % американцев считают умные носимые устройства «переменой к худшему», в том числе 59 % американских женщин[412].
Google продолжал терпеливо сносить удары, ожидая начала привыкания со стороны публики. В июне того года было объявлено что Glass предложит приложение для обмена видео Livestream, позволяющее пользователям Glass в режиме реального времени транслировать все происходящее вокруг в интернет. На вопрос об этих спорных и бесцеремонных возможностях, которые оказываются в руках любого владельца устройства, генеральный директор Livestream ответил: «В конечном счете правила игры… устанавливает Google»[413]. Сергей Брин дал понять, что не собирается прислушиваться к возражениям, когда сказал в интервью газете Wall Street Journal, что «у людей всегда есть естественная неприязнь к инновациям»[414].
Адаптация началась в 2015 году, когда было объявлено о прекращении продаж Glass. Компания не упомянула ничего, что говорило бы о признании неприятия со стороны общественности или о готовности учесть спорные социальные моменты, вызываемые Glass. В коротком сообщении в блоге говорилось:
Теперь мы готовы надеть наши большие детские башмаки и учиться бегать <…> вы сможете увидеть будущие версии Glass, когда они будут готовы[415].
Был выбран дизайнер очков, которому поручили преобразить их облик из футуристического устройства во что-то более изящное.
Поначалу перенаправление происходило скрытно. В июне 2015 года Инженерно-технологическое управление Федеральной комиссии по связи получило новые планы по разработке Glass, а в сентябре в новостях замелькали сообщения о том, что Glass «получит новое имя и новую жизнь»[416]. Год спустя Эрик Шмидт, теперь председатель совета директоров Google, предложил взглянуть на ситуацию в более широком контексте: «Для Google это большая и очень фундаментальная платформа». Он объяснил, что Glass скрыли с глаз публики только для того, чтобы «лучше подготовить их для пользователей <…> эти вещи требуют времени»[417]. По мере того как из корпорации просачивалось все больше информации, становилось ясно, что у нее нет намерения отказываться от потенциальных новых маршрутов поставок в виде носимых технологий, независимо от реакции общественности. Glass были предвестниками новой «носимой» платформы, которая поможет поддерживать миграцию процессов сбора поведенческого излишка из интернета в реальный мир[418].
В июле 2017 года перенаправление стало достоянием общественности, когда в блоге был опубликован пост, в котором миру была явлена новая итерация Google Glass, теперь в виде Glass Enterprise Edition[419]. На этот раз не было лобовой атаки на общественное пространство. Вместо этого произошло тактическое отступление в область профессионального применения – золотой стандарт контекстов привыкания, когда инвазивные технологии нормализуются среди подневольного контингента наемных работников. «Во многих областях, таких как машиностроение, логистика, выездное обслуживание и здравоохранение, работники находят полезным консультироваться с носимым устройством для получения информации и других ресурсов, пока у них заняты руки», – написал руководитель проекта, и большинство отчетов в СМИ приветствовали этот шаг, ссылаясь на повышение производительности и эффективности на фабриках, применяющих новые Google Glass[420]. Было мало понимания того, что привыкание к Glass на работе, безусловно, окажется черным ходом к Glass на наших улицах, или что связанному с устройством навязчивому надзору, с не меньшей определенностью, будут подвергнуты женщины и мужчины, обязанные использовать их на работе.
Урок Google Glass заключается в том, что когда на одном из маршрутов к источникам сырья возникают препятствия, то для восполнения недостачи и продолжения роста сооружаются другие. Корпорация волей-неволей научилась уделять больше внимания работе с общественностью в связи с этими разработками, но безусловные требования императива извлечения означают, что цикл изъятия должен продолжать работать на полную мощность, постоянно захватывая новые территории.
В теории изъятие может быть актом «простого грабежа», но на деле это сложный, в высшей степени продуманный политический и материальный процесс, с ясно различимыми стадиями и предсказуемой динамикой. Применяемая в этом случае «теория изменений» систематически передает знания и права многих немногим под прикрытием тумана «автомагии» Пейджа. Общественное возмущение при этом воспринимается как всего лишь достойные сожаления, но предсказуемые вопли бестолкового населения, которое демонстрирует рефлекторное «сопротивление новому», мечтательно цепляясь за безвозвратно ушедшее прошлое и отрицая неизбежное будущее – будущее Google, будущее надзорного капитализма. Теория указывает на то, что противодействие нужно просто переждать как неизбежный атрибут первых трудных этапов вторжения. Она исходит из того, что это противодействие мимолетно, как вскрик боли, вырывающийся, когда новокаиновая игла пронзает плоть, прежде чем начинается онемение.
V. Соревнования по изъятию
Впечатляющий успех Google в создании механизмов и принципов надзорного капитализма и привлечении доходов от надзора разжег острую конкуренцию в нарастающей оргии извлечения. Google начинал в пустоте, но вскоре ему пришлось соперничать с другими фирмами, которых привлекли надзорные доходы. Первым был Facebook, который остается самым агрессивным конкурентом за поставки поведенческого излишка, инициировав волну стремительных вторжений, установив свое присутствие на свободной и нерегулируемой территории излишка, одновременно отрицая свои действия, отражая критику и старательно вводя общественность в заблуждение. Кнопка «Нравится», появившаяся в апреле 2010 года в качестве инструмента общения между друзьями, предоставила основателю Facebook Цукербергу одну из первых возможностей осваивать цикл изъятия. К ноябрю того года докторант и исследователь конфиденциальности из Голландии Арнольд Розендал опубликовал исследование этого уже вовсю развивавшегося вторжения. Оно продемонстрировало, что кнопка «Нравится» – мощный механизм поставок поведенческого излишка, который непрерывно фиксируется и передается, устанавливая в компьютерах пользователей файлы cookie, независимо от того, нажимают они эту кнопку или нет. Предварительно описав операцию как «альтернативную бизнес-модель», Розендал обнаружил, что кнопка также отслеживает пользователей, не зарегистрированных в Facebook, и пришел к выводу, что Facebook потенциально может подключаться и, следовательно, надзирать, «за всеми веб-пользователями»[421]. Только двумя месяцами ранее, Цукерберг назвал растущий перечень нарушений конфиденциальности Facebook «оплошностью»[422]. Теперь он выучил роль, в конечном итоге назвав находки Розендала «ошибочными»[423].
К 2011 году в самом разгаре была стадия привыкания. В репортаже газеты Wall Street Journal, опубликованном в мае этого года, также приводились свидетельства того, что Facebook следит за пользователями, даже когда они не нажимают кнопку «Нравится», а сама эта кнопка была установлена на каждом третьем из тысячи самых посещаемых веб-сайтов в мире. Между тем технический директор Facebook сказал об этой кнопке: «Мы не используем ее для отслеживания, и она не предназначена для отслеживания»[424]. 25 сентября австралийский хакер Ник Кубрилович опубликовал результаты, показывающие, что Facebook продолжал отслеживать пользователей даже после того как они вышли из социальной сети[425]. Facebook объявил, что это исправит «этот глюк», объяснив, что определенные файлы cookie отслеживают пользователей по ошибке, и отметив, что он не может полностью прекратить эту практику из соображений «безопасности» и «производительности»[426]. Журналисты обнаружили, что всего за три дня до разоблачений Кубриловича корпорация получила патент на специализированные методы для отслеживания пользователей в разных доменах. Эти новые методы позволяли Facebook отслеживать пользователей, создавать персональные профили отдельных лиц и их социальных сетей, получать отчеты от третьих сторон о каждом действии пользователя Facebook и регистрировать эти действия в системе Facebook, чтобы соотносить их с показом конкретной рекламы конкретным лицам[427]. Компания тут же стала отрицать актуальность и значимость этого патента[428].
На фоне неизменных заверений Facebook, что он не отслеживает пользователей, даже несмотря на множество твердо установленных фактов, среди специалистов росло разочарование, а среди публики – растерянность. Похоже, в этом и состоял замысел. Отрицая все обвинения и заявляя о своей приверженности благу пользователей, Facebook выиграл себе целых полтора года, чтобы заставить мир привыкнуть к кнопке «Нравится», превратив этот теперь всем известный культовый поднятый вверх большой палец в незаменимый в виртуальном общении костыль[429].
Это серьезное достижение проложило путь к этапу адаптации в цикле изъятия, когда в конце ноября 2011 года Facebook пошел на соглашение с Федеральной торговой комиссией по обвинениям в том, что он систематически «обманывал потребителей, говоря им, что они могут хранить свою информацию Facebook конфиденциально, а затем неоднократно разрешая доступ к ней третьим сторонам и делая ее общедоступной»[430]. Жалоба, поданная EPIC и коалицией защитников конфиденциальности в 2009 году, инициировала расследование комиссии, которое выявило множество доказательств невыполнения обещаний со стороны корпорации[431]. Среди них изменения сайта, сделавшие личную информацию общедоступной, доступ третьих лиц к личным данным пользователей, утечка личных данных в сторонние приложения, программа «проверенных приложений», в которой ничего не проверялось, предоставление доступа к личной информации рекламодателям, доступ к персональным данным после удаления учетной записи и нарушение принципов Safe Harbor Framework, которые регулируют передачу данных между Соединенными Штатами и ЕС. В параллельной вселенной надзорного капитализма каждое из этих нарушений идеально отвечало целям императива извлечения. Приказ Федеральной торговой комиссии запретил компании продолжать вводить пользователей в заблуждение, потребовал получать от пользователей явное согласие на новые политики конфиденциальности и предписал ввести комплексную программу конфиденциальности с проверкой ее соблюдения каждые два года в течение двадцати лет. Председатель комиссии Джон Лейбовиц настаивал на том, что «инновации Facebook не должны происходить в ущерб конфиденциальности потребителей»[432]. Но Лейбовиц столкнулся не с компанией; он столкнулся с новой формой рынка с четкими и бескомпромиссными императивами, цели которых могут быть достигнуты только за счет конфиденциальности пользователя.
Перенаправление началось быстро. В 2012 году компания объявила, что будет таргетировать рекламу на основе использования мобильного приложения, что стало возможным благодаря работе с Datalogix, помогавшей определить, когда онлайн-реклама приводит к реальным покупкам. Этот гамбит требовал извлечения личной информации, включая адреса электронной почты, из учетных записей пользователей. В 2012 году Facebook также предоставил рекламодателям доступ к таргетированным данным, которые включали адреса электронной почты, номера телефонов и посещения пользователями веб-сайтов, и признал, что его система сканирует личные сообщения на предмет ссылок на сторонние веб-сайты и автоматически регистрирует «лайки» на этих веб-страницах[433]. К 2014 году корпорация объявила, что будет отслеживать пользователей по всему интернету, используя, среди прочих цифровых виджетов, кнопку «Нравится», чтобы создавать их подробные профили для персонализированной подачи рекламы. Ее «комплексная программа конфиденциальности» информировала пользователей об этой новой политике отслеживания, отменяя все утверждения, сделанные с апреля 2010 года, несколькими строками в плотном и объемистом пользовательском соглашении. Никакой возможности отказаться от этих условий приватности не предоставлялось[434]. Истина была, наконец, явлена: баг оказался фичей.
Тем временем Google придерживался обещания, без которого Федеральная торговая комиссия не одобрила бы покупку им в 2001 году монстра отслеживания рекламы DoubleClick, тогда он согласился не объединять данные из этой следящей сети с другой информацией, позволяющей установить личность, в отсутствие явного согласия пользователя. На этот раз Google, похоже, ждал, пока Facebook расширит границы возможного для надзорного капитализма и понесет на себе основное бремя вторжения и приучения. Позже, летом 2016 года, Google пересек эту границу, объявив, что история посещений DoubleClick пользователя «может быть» объединена с информацией, позволяющей установить личность, из Gmail и других служб Google. Обещанная опция явного согласия на этот новый уровень слежки была представлена под заголовком «Некоторые новые функции для вашей учетной записи Google». Один из исследователей в области конфиденциальности охарактеризовал этот шаг как окончательный удар по последнему «отдаленному подобию» конфиденциальности в интернете. Коалиция групп по защите конфиденциальности подала новую жалобу в FTC, неявно признавая логику цикла изъятия: «Мало-помалу, украдкой Google сделал то, что было бы явно незаконным, будучи сделанным единовременно»[435].
Первоначальное размещение акций Facebook в 2012 году печально прославилось после того, как пересмотр прогнозов продаж в сторону понижения, вызванный быстрым переходом на мобильные устройства, в последнюю минуту привел к нескольким неприглядным сделкам между инвестиционными банкирами и их клиентами. Однако Цукерберг, Шерил Сэндберг и их команда быстро освоили нюансы цикла изъятия, на этот раз чтобы развернуть компанию в направлении мобильной рекламы. Они учились быть искусными и безжалостными охотниками за поведенческим излишком, захватывая его крупномасштабные запасы, уклоняясь от закона и сопротивляясь ему, а также совершенствуя средства производства ради улучшения прогнозных продуктов.
Доходы от надзора потекли быстрым и мощным потоком, и рынок щедро вознаградил акционеров корпорации. К 2017 году газета Financial Times приветствовала 71-процентный рост прибыли компании заголовком «Facebook: признак величия», в то время как рыночная капитализация Facebook выросла до почти 500 миллиардов долларов со среднемесячным числом активных пользователей в 2 миллиарда человек. В первом квартале 2017 года в одном важном списке 100 крупнейших компаний Facebook занял седьмое место, хотя всего годом ранее его не было даже в первой сотне. Почти каждый доллар дохода компании во втором квартале 2017 года принесла реклама, в основном мобильная – 9,2 из 9,3 миллиарда долларов США, рост на 47 % по сравнению с предыдущим годом[436].
Газета Guardian сообщала, что в 2016 году на долю Google и Facebook пришлась пятая часть мировых расходов на рекламу, почти вдвое больше, чем в 2012-м, и согласно одному подсчету, Google и Facebook отвечали за почти 90 % роста рекламных расходов в 2016 году[437]. Надзорный капитализм вознес эти корпорации, на, по-видимому, неприступную высоту.
Среди оставшихся трех крупнейших интернет-компаний, Microsoft, Apple и Amazon, именно Microsoft первой решительно обратилась к надзорному капитализму как средству восстановления своего лидерства в технологическом секторе, когда на должность генерального директора в феврале 2014 года был назначен Сатья Наделла. Microsoft, как известно, упустил несколько ключевых возможностей поспорить с Google в поисковом бизнесе и развить свои возможности таргетированной рекламы. Еще в 2009 году, когда Наделла был старшим вице-президентом и отвечал за поисковый бизнес Microsoft, он публично раскритиковал неспособность компании признать финансовые возможности, связанные с этой ранней фазой надзорного капитализма. «Оглядываясь назад, мы понимаем, – сетовал он, – что [прекращение службы поисковой рекламы] было ужасным решением: никто из нас не увидел модель платного поиска во всем ее блеске». Наделла признавал, что поисковая система Bing от Microsoft не может конкурировать с Google, потому что ему не хватает масштаба в захвате поведенческого излишка, что является решающим фактором в производстве высококачественных прогнозных продуктов:
Что касается поиска <…> это вопрос масштабов. Очевидно, что сегодня нам не хватает масштабов, и это снижает <…> релевантность рекламы, что, возможно, является одной из основных проблем, с которыми мы сегодня сталкиваемся[438].
Меньше чем через три месяца после вступления в новую должность Наделла объявил о намерении отправить корабль Microsoft прямиком в эту гонку за масштабом, выпустив в апреле сообщение об исследовании, которое компания заказала у аналитической фирмы IDC[439]. Авторы исследования пришли к выводу, что «компании, использующие свои данные, могут потенциально получить дополнительный доход в размере 1,6 триллиона долларов по сравнению с компаниями, которые этого не делают», и Наделла был полон решимости сделать высадку на дальних берегах этих новых богатых территорий. Microsoft воспользуется преимуществами своих собственных данных и будет специализироваться на том, чтобы «подарить [своим клиентам] возможность» делать то же самое. Наделла создал блог, чтобы обозначить новое направление, написав:
В этом новом мире мы можем найти способ катализировать выхлоп данных от повсеместного использования компьютеров и преобразовать его в топливо для создания интеллектуального окружения[440].
Как объясняется в видеоролике, обрисовывающем это новое «видение данных»: «Данные, которые когда-то были бесхозными, стали теперь важным активом».
Многие инициативы Наделлы направлены на то, чтобы наверстать упущенное в плане создания надежных маршрутов поставок поведенческого излишка и модернизации средств производства компании. Команда разработчиков поиска Bing создала свою собственную модель цифрового и физического мира с технологией, которую она называет Satori – самообучающейся системой, ежедневно добавляющей контент, эквивалентный 28 000 DVD-дисков[441]. По словам старшего директора проекта: «Невероятно, как много данных мы собрали за последние пару лет. Линия достала бы до Венеры и у вас осталось бы еще лишних 7 триллионов пикселей»[442]. И эти пиксели не пылились без работы. В своем отчете о доходах за октябрь 2015 года компания объявила, что Bing впервые стал прибыльным благодаря примерно 1 миллиарду долларов дохода, полученному от поисковой рекламы за предыдущий квартал.
Еще одной стратегией расширения доступа Bing к поведенческому излишку была «цифровая помощница» Кортана, которой в течение трех месяцев после ее запуска в 2015 году пользователи задали более миллиарда вопросов[443]. Как объясняет один из руководителей Microsoft, «в браузере четыре из пяти запросов идут в Google. В панели задач [Windows 10] [откуда осуществляется доступ к Кортане] пять из пяти запросов отправляются в Bing <…> В поиске у нас задействованы все. Поиск – ключевой компонент нашей стратегии монетизации»[444].
Кортана дает нечто большее, чем только поисковый трафик. Как объясняется в политике конфиденциальности Microsoft:
Кортана работает максимально эффективно, если вы выполнили вход и позволили ей использовать данные с вашего устройства, данные других служб Microsoft, а также служб и навыков сторонних организаций, к которым вы подключаетесь[445].
Подобно «автомагии» Пейджа, Кортана должна была внушать благоговейный ужас и благодарную преданность. Один из руководителей Microsoft так характеризует «послание» Кортаны:
«Я так много знаю о вас. Я могу помочь вам так, как вы и не догадываетесь. Я вижу закономерности, которых не видите вы». Вот в чем волшебство[446].
Тем не менее компания приняла хитроумное решение не раскрывать своим пользователям истинный объем познаний Кортаны. Она хочет знать о вас все, но не хочет, чтобы вы знали, сколько знает она, или что все ее действия направлены на то, чтобы узнать еще больше. Вместо этого бот запрограммирован запрашивать разрешения и подтверждения. По словам руководителя программ группы проекта, идея в том, чтобы не пугать публику, представляя интеллект Кортаны как «прогрессивный», а не «автономный». Он отметил, что люди не хотят удивляться тому, как много начинают на себя брать их телефоны: «Мы приняли четкое решение демонстрировать чуть меньше „магии“ и чуть больше прозрачности»[447].
Наделле видится новая «разговорная» платформа, на которой пользователи взаимодействуют с ботами, с готовностью раскрывая для них подробности своей повседневной жизни[448]. Эта платформа обещает обогатить наш опыт такими вещами, как «разговорные покупки»[449], когда бот, например,
знает, какие туфли вы купили на прошлой неделе, знает по вашим прошлым покупкам ваши предпочтения, он знает ваш профиль и может использовать модель рекомендаций для определения того, какие товары вы, скорее всего, захотите купить <…> Используя возможности данных и аналитики, бот может выдать вам рекомендации, которые, по его мнению, наиболее актуальны для вас. Он также может пригласить людей из вашей социальной сети, чтобы помочь вам определиться с выбором. После того как вы сделаете выбор, он использует информацию о вашем размере, адресе доставки, платежную информацию для отправки вам выбранного платья[450].
Выпуск в июле 2015 года новой операционной системы Microsoft, Windows 10, красноречиво показал то первостепенное значение и ту неотложность, которые для корпорации связаны сегодня с созданием и защитой маршрутов поставок поведенческого излишка[451]. Один разработчик-программист подробно описал в журнале Slate, как эта система «предоставляет сама себе право вагонами передавать ваши данные на серверы Microsoft, использовать пропускную способность вашей сети для собственных целей Microsoft и профилировать то, как вы используете Windows», и сказал, что это «не конфиденциальность, а бардак, который надо срочно реформировать»[452].
Как быстро обнаружили многочисленные аналитики, система подталкивает пользователей к функции «экспресс-установки», при которой все параметры по умолчанию разрешают максимальный поток персональных данных на серверы корпорации. Расследование, проведенное техническим веб-сайтом Ars Technica, показало, что даже когда эти настройки по умолчанию отменены, а ключевые службы, такие как Кортана, отключены, система продолжает выходить в интернет и передавать информацию в Microsoft. В некоторых случаях эти передачи, по-видимому, содержали личную информацию, включая идентификатор устройства, пользовательский контент и данные о местонахождении[453].
Согласно анализу, проведенному Фондом электронных рубежей, даже пользователи, которые отказались от Кортаны, подвергались «беспрецедентным» объемам сбора информации, включая текстовый, голосовой и сенсорный ввод; веб-отслеживание; и данные телеметрии об общих параметрах использования, программах, продолжительности сеанса и т. д. Фонд также обнаружил, что компания решила сделать безопасность заложницей потоков личных данных, утверждая, что обновления безопасности для операционной системы не будут работать должным образом, если пользователь решит ограничить передачу данных о местоположении[454].
В 2016 году за 26,2 миллиарда долларов Microsoft приобрела профессиональную социальную сеть LinkedIn. Цель этой покупки – создание надежных маршрутов поставок поведенческого излишка из «социограмм» социальных сетей. Эти мощные новые потоки социального излишка от 450 миллионов пользователей могут существенно улучшить прогнозные продукты Microsoft, ключевой факт, отмеченный Наделлой в сообщении об этом приобретении, адресованном инвесторам: «Это может вывести таргетирование и релевантность на новый уровень»[455]. Одной из трех ключевых возможностей, которые Наделла назвал инвесторам, объявив о приобретении, было «ускорение монетизации посредством подписки отдельных лиц и организаций и таргетированной рекламы». Среди ключевых факторов здесь были бы единые профессиональные профили для всех услуг, устройств и каналов, а также всестороннее знание Microsoft каждого отдельного пользователя:
Сегодня Кортана знает о вас, вашей организации и о мире. В будущем Кортана также будет знать всю вашу профессиональную сеть, чтобы додумывать за вас очевидное и оставаться на шаг впереди[456].
Рынок в очередной раз щедро вознаградил Microsoft и Наделлу за стремление заработать на надзоре. Когда в феврале 2014 года Наделла занял кресло генерального директора, акции компании торговались по цене около 34 долларов за штуку, а ее рыночная стоимость составляла примерно 315 миллиардов долларов. Три года спустя, в январе 2017 года, рыночная капитализация корпорации впервые с 2000 года превысила 500 миллиардов долларов, а ее акции выросли до рекордных 65,64 долларов[457].
VI. Сладкий соблазн надзорных доходов
Беспрецедентные успехи Google, Facebook, а затем и Microsoft оказали ощутимое магнетическое действие на мировую экономику, особенно в США, где политика отказа от регулирования укоренилась прочнее всего. Не понадобилось много времени, чтобы компании из более традиционных секторов, с корнями далеко от Кремниевой долины, продемонстрировали свою решимость поспорить за доходы от надзора. Среди первых в этой второй волне были телекоммуникационные и кабельные компании, которые предоставляют услуги широкополосного доступа миллионам людей и домохозяйств. Хотя есть некоторые сомнения о том, могут ли эти компании эффективно конкурировать с существующими интернет-гигантами, факты на местах говорят о том, что интернет-провайдеры тем не менее полны решимости попытать счастья. «Вооруженные широким доступом ко всей сети, провайдеры могут даже оказаться в состоянии перефейсбучить Facebook или обгуглить Google», – заметила газета Washington Post[458].
Крупнейшие из этих корпораций – Verizon, AT&T и Comcast – сделали стратегические приобретения, которые сигнализируют об отходе от привычной модели платных услуг в пользу монетизации поведенческого излишка. Их тактические маневры демонстрируют универсальность основополагающих механизмов и «эксплуатационных требований» надзорного капитализма и свидетельствуют о том, что эта новая логика накопления создает совершенно новую территорию широкомасштабной рыночной деятельности.
Verizon – крупнейшая по рыночной капитализации телекоммуникационная компания в США и в мире[459] – публично заявила о шагах в направлении надзорных доходов весной 2014 года, когда в журнале Advertising Age было объявлено, что компания берется за мобильную рекламу. Вице-президент Verizon по маркетингу данных утверждал, что такой рекламе мешала «неясность с адресатами <…> растущая сложность отслеживания потребителей при их переходе с одного устройства на другое». Как жаловался один маркетинговый эксперт, «не существует устойчивой идентичности пользователя, которая была бы привязана к мобильным приложениям и вашему мобильному браузеру». В статье объясняется, что Verizon разработал «альтернативу файлам cookie для маркетингового пространства, страдающего от отсутствия cookie». Verizon намеревалась удовлетворить нужды рекламодателей в плане отслеживания, назначив каждому пользователю Verizon скрытый и не подлежащий удалению следящий номер, названный PrecisionID[460].
На деле вторжение Verizon началось двумя годами ранее, в 2012 году, но тщательно скрывалось от общественности. Вероятно, это связано с тем, что PrecisionID позволяет корпорации выявлять и отслеживать привычки людей на их смартфонах и планшетах, генерируя поведенческий излишек и при этом игнорируя пользователя и оставляя его в неведении о происходящем. Идентификатор нельзя ни отключить, ни скрыться от него с помощью «приватного просмотра» или других инструментов и способов защиты конфиденциальности. Каждый раз, когда подписчик Verizon посещает веб-сайт или открывает мобильное приложение, корпорация и ее партнеры используют этот скрытый идентификатор для сбора и упаковки поведенческих данных, все это без ведома клиентов.
Возможность неустранимого отслеживания со стороны Verizon обеспечивала явное преимущество в растущей конкуренции за поведенческий излишек. Рекламодатели, жаждущие переопределить вашу прогулку по парку как свое «маркетинговое пространство», могут теперь надежно нацеливать рекламу на ваш телефон на основе неустранимого личного идентификатора корпорации. Verizon также вступил в партнерство с Turn, фирмой, занимающейся рекламными технологиями, которая уже успела прославиться изобретением необычных «зомби-cookie» или «перма-cookie», которые немедленно «возрождаются», когда пользователь решает отказаться от слежения со стороны рекламодателей или удаляет отслеживающие файлы cookie. В рамках партнерства с Verizon, зомби-cookie от Turn прикрепляются к секретному следящему идентификатору Verizon, обеспечивая еще большую защиту от обнаружения и разбирательства. Главный «сотрудник по вопросам конфиденциальности» Turn защищал эту схему, говоря: «Мы пытаемся использовать самый стойкий идентификатор из тех, что у нас есть, чтобы делать то, что мы делаем»[461].
К осени 2014 года новые скрытные притязания Verizon на бесплатное сырье стали достоянием общественности благодаря Якобу Хоффман-Эндрюсу, технологу из Фонда электронных рубежей. Статья в журнале Wired обращала внимание на проделанный им анализ надзорной программы Verizon и на его дополнительное открытие, что AT&T использует аналогичный отслеживающий идентификатор. В статье цитировался представитель Verizon, признавший, что «отключить его невозможно»[462]. Хоффман-Эндрюс заметил, что даже когда клиенты отказываются от таргетированной рекламы Verizon, его следящий идентификатор сохраняется, поскольку корпорация обходит или игнорирует все сигналы о намерениях пользователя, включая настройки «Не отслеживать», «Инкогнито» и другие режимы приватного просмотра, а также удаление файлов cookie. Затем идентификатор передается на каждый «незашифрованный веб-сайт, который клиент Verizon посещает с мобильного устройства. Это позволяет сторонним рекламодателям и веб-сайтам составлять глубокий, постоянный профиль привычек посетителей в сфере просмотра веб-страниц без их согласия»[463]. Встревоженный угрозой новой конкуренции, Google, выдавая себя за защитника конфиденциальности, запустил кампанию за переход на новый интернет-протокол, который предотвращал бы «встраивание в заголовки», подобнее тому, что делала Verizon с PrecisionID[464].
Эксперт по приватности и журналистка Джулия Ангвин и ее коллеги из ProPublica сообщили, что подобные следящие идентификаторы становятся стандартом во всей телекоммуникационной отрасли. Как сказал один рекламный менеджер: «Нас не может не радовать то, что это идентификатор на уровне оператора, точка распознавания более высокого уровня, которая позволяет нам надежно отслеживать…». Хоффман-Эндрюс в итоге назовет тактику телекоммуникационного гиганта «вопиющим нарушением конфиденциальности пользователей Verizon»[465]. Как бы то ни было, тактические действия корпорации говорят об еще более масштабном процессе.
Verizon так и не отступит с территории, которая уже была захвачена в ходе вторжения. Скрытый идентификатор останется, и компания заверила клиентов, что «маловероятно, что сайты и рекламные организации начнут создавать профили клиентов»[466]. Однако не потребовалось много времени, чтобы эксперты обнаружили, что отдел мобильной рекламы Twitter уже пользуется Verizon ID для отслеживания поведения пользователей Twitter[467]. Затем ученый-компьютерщик и правовед Джонатан Майер обнаружил, что созданные в Turn зомби-cookie отправляли и получали данные из более чем тридцати компаний, включая Google, Facebook, Yahoo! Twitter, Walmart и WebMD. Майер исследовал политики отказа от услуг Verizon и Turn и обнаружил, что обе вводят в заблуждение, заключив, что все публичные заявления Verizon о конфиденциальности и безопасности его идентификационного номера ложны. «Для обычного пользователя, – написал он, – защиты просто нет»[468].
Приход Verizon в надзорный капитализм неизбежно привязал интересы корпорации к императиву извлечения. Мы можем проследить это в том, как Verizon открыл для себя и реализовал цикл изъятия, быстро продвигаясь по тактическим фазам этого цикла от вторжения до перенаправления. Первоначальное вторжение Verizon обеспечило ему три года на внутренние эксперименты и открытия. После этого он вышел из тени, начав постепенный процесс приучения публики к своим новым методам. После того как его стратегии стали общедоступными, он выстоял под огнем критики журналистов и расследований экспертов по конфиденциальности, но также выиграл дополнительное время для изучения возможностей получения доходов и расширения маршрутов поставок. Реакция общественности на его вторжение вынудила корпорацию составить карту следующих фаз цикла.
К началу 2015 года общественное давление спровоцировало сдвиг в сторону адаптации. За несколько месяцев до этого Федеральная комиссия по связи начала расследование методов незаконного отслеживания со стороны Verizon. Информационный центр электронной конфиденциальности распространил в январе 2015 года петицию с требованием, чтобы комиссия оштрафовала компанию. К концу месяца сенатский Комитет по торговле, науке и транспорту опубликовал письмо в Verizon с выражением «глубокой озабоченности» относительно его новых практик[469]. Комитет отчитал Verizon и Turn за их, «по всей очевидности», преднамеренное «нарушение конфиденциальности потребителей» и «игнорирование выбора, сделанного клиентом»[470]. На следующий же после публикации письма день Verizon заявил: «Мы начали работать над расширением функции отказа, чтобы охватить ею идентификатор, известный как „уникальный идентифицирующий заголовок“ [unique identifier header, UIDH], и ожидаем, что скоро это станет доступным». Газета New York Times назвала заявление Verizon «серьезным пересмотром его программы таргетирования мобильной рекламы»[471].
New York Times не могла знать, что цикл изъятия уже вышел на фазу перенаправления. В мае 2015 года Verizon договорился о приобретении AOL за 4,4 миллиарда долларов. Как быстро поняли многие аналитики, AOL была интересна прежде всего ее генеральным директором Тимом Армстронгом, первым главой отдела продаж рекламы в Google и человеком, под руководством которого компания перешла от рекламы в стиле Мэдисон-авеню к революционным открытиям AdWords. Армстронг был президентом отдела продаж Google в Америке, когда, как и Шерил Сэндберг до него, в 2009 году он ушел из Google в AOL, неся с собой глубокое понимание генов надзорной ДНК AdWords и решимость спасти денежные дела AOL с помощью генной терапии надзорного капитализма. Как сказал инвесторам президент по операциям Verizon: «Для нас главный интерес был связан с рекламной технологической платформой, которую выстроил Тим Армстронг со своей командой – действительно потрясающая работа». Журнал Forbes заметил, что Армстронг нуждался в ресурсах Verizon, «чтобы бросить вызов дуополии Google и Facebook»[472].
Любой серьезный вызов гигантам надзорного капитализма должен начинаться с эффекта масштаба в захвате поведенческого излишка. С этой целью Verizon немедленно перенаправил свои маршруты поставок через рекламные платформы AOL. Спустя несколько месяцев после приобретения AOL Verizon тихо разместил на своем веб-сайте новое уведомление о конфиденциальности, которое прочитают лишь немногие из 135 миллионов пользователей его беспроводных сетей. Несколько строк, вставленных в последние абзацы поста, рассказывают всю историю: PrecisionID снова на марше. Verizon и AOL теперь будут работать вместе,
чтобы предоставлять услуги, еще более персонализированные и полезные для вас <…> мы объединим существующие рекламные программы Verizon <…> с рекламной сетью AOL. Такое слияние поможет сделать рекламу, которую вы видите, более ценной на разных устройствах и службах, которые вы используете.
В новом уведомлении утверждается, что «конфиденциальность наших клиентов важна для нас», хотя и не настолько важна, чтобы поставить под угрозу императив извлечения и позволить поставщикам сырья оспорить корпоративную программу изъятия. Процедуры отказа были доступны, но, как обычно, сложны, труднообнаружимы и требовали немало времени. «Обратите внимание, – заключалось в сообщении, – что использование элементов управления браузера, таких как очистка файлов cookie на ваших устройствах или очистка истории браузера, не является эффективным способом отказаться от рекламных программ Verizon или AOL»[473].
Соглашение Федеральной комиссии по связи с Verizon стало еще одним мрачным примером того, как государственное учреждение проигрывает превосходящему в скорости и ресурсам решительному надзорному капиталисту. В марте 2016 года, много месяцев спустя после объявления Verizon о тактическом перенаправлении, комиссия достигла соглашения с Verizon на сумму 1,35 миллиона долларов по поводу нарушения конфиденциальности скрытым идентификатором. Хотя Verizon согласился возобновить использование файлов cookie на основе обязательного согласия, соглашение не распространялось на рекламную сеть AOL, куда и переместился эпицентр событий. Новые быстрорастущие маршруты поставок Verizon остались незатронутыми[474]. Позже в том же месяце Армстронг встретится с покупателями рекламы, газета Wall Street Journal опишет эту встречу как «его первый реальный шанс намекнуть, что AOL – недавно купленная Verizon Communications Inc. – намеревается стать реальной угрозой для Facebook Inc. и Google…»[475].
31 марта 2016 года Федеральная комиссия по связи выпустила Уведомление о предлагаемых изменениях в законодательстве, касавшихся новых правил конфиденциальности для интернет-провайдеров. Компаниям будет разрешено продолжать собирать поведенческие данные, которые повышают безопасность и эффективность их собственных услуг, но для всех других видов использования «персональных данных потребителей» потребуется получение явного согласия. «Когда мы заключаем договор с провайдером, – писал председатель комиссии Том Уилер, – у большинства из нас мало возможностей, чтобы быстро передумать или отказаться от данной конкретной сети»[476]. Предлагаемые изменения были нацелены исключительно на интернет-провайдеров, которыми, как считается, ведает Федеральная комиссия по связи, но не касались интернет-компаний, за которые отвечала Федеральная торговая комиссия.
В свете уже идущей конкуренции за изъятие излишка между ведущими провайдерами, ставки в которой высоки, неудивительно, что это предложение быстро превратилось в политический громоотвод. Провайдеры, их лоббисты, политические советники и политические союзники сомкнули ряды, чтобы похоронить предполагаемые изменения, заявив, что конкурентные возможности провайдеров будут несправедливо ограничены:
Телекоммуникационные компании против этого предложения, утверждая, что оно ставит их в неравное положение с другими интернет-компаниями, которые собирают данные о пользователях, например Google…[477]
27 октября 2016 года члены Федеральной комиссии по связи тремя голосами против двух приняли важное решение в пользу, в данном случае, защиты потребителей в интернете. Это был исторический день не только в короткой жизни надзорного капитализма, но и в почтенной и долгой жизни комиссии, которая никогда ранее не принимала подобных мер по онлайн-защите[478].
Ни первоначальные предложения комиссии, ни окончательное голосование не охладили стремление Verizon сэкономить на масштабе при добыче поведенческого избытка. Если в его город пришла законная власть, он просто купит себе новый город без шерифа. В июне 2017 года Verizon закрыл сделку по покупке основного бизнеса Yahoo! приобретя таким образом миллиард активных ежемесячных пользователей бывшего интернет-гиганта, включая 600 миллионов активных мобильных пользователей в месяц, за каких-то 4,48 миллиарда долларов[479]. «Масштаб жизненно необходим, – сказал Армстронг журналистам годом ранее[480]. – Если вы хотите играть в высшей лиге, вам придется бороться с Google и Facebook»[481]. Армстронг расписывал преимущества Verizon: полный обзор поведения пользователей и их загрузок двадцать четыре часа в сутки и постоянное отслеживание их местоположения.
К 2017 году все составляющие новых амбиций Verizon наконец были на месте. Новая интернет-компания, возглавляемая Армстронгом и получившая название Oath, объединит Yahoo! и AOL, имея 1,3 миллиарда ежемесячных пользователей. Как резюмирует газета New York Times,
Verizon надеется использовать свой многообразный контент и новые формы рекламы, чтобы привлечь больше зрителей и продавцов, конкурируя с Google и Facebook[482].
Мрачным эпилогом этой главы истории надзорного капитализма стало то, что 28 марта 2017 года вновь избранный республиканский конгресс проголосовал за резолюцию об отмене правил конфиденциальности широкополосной связи, за которые Федеральная комиссия по связи боролась всего несколько месяцев назад. Правила требовали от кабельных и телефонных компаний получать осмысленное согласие перед тем, как использовать личную информацию для рекламы и профилирования. Компании сочли и убедили сенаторов-республиканцев, что принцип согласия нанесет серьезный удар основополагающим механизмам нового капитализма – легитимности одностороннего изъятия излишка, прав собственности на излишек, прав на принятие решений в отношении излишка и права на свободу от регулирования в осуществлении этой деятельности[483]. С этой целью резолюция также запрещала Федеральной комиссии по связи устанавливать подобные защиты в будущем. В материале для New York Times представитель комиссии от демократов Уилер проник в самую суть проблемы:
Для меня и моих коллег-демократов цифровые следы, оставляемые потребителем при использовании сети, являются собственностью этого потребителя. Они содержат личную информацию о личных предпочтениях, проблемах со здоровьем и финансовых делах. Наши коллеги-республиканцы в комиссии утверждали, что сеть должна иметь возможность продавать эти данные[484].
Этот откат означал, что, хотя федеральные законы защищали конфиденциальность телефонного звонка, та же информация, передаваемая через интернет, немедленно поступала в организованные провайдерами цепочки поставок излишка. Этот холодный душ ознаменовал собой конец мифа о «бесплатном». Фаустовская сделка, проданная пользователям интернета во всем мире, в качестве горькой цены бесплатных услуг, таких как Поиск Google и социальная сеть Facebook, выставила надзор. Больше эта выдумка никому не заморочит голову, поскольку каждый потребитель, который оплачивает ежемесячные счета за интернет, теперь также приобретает привилегию быть подверженным удаленному и абстрактному, но от этого не менее грабительскому цифровому обыску[485].
Новые и уже существующие компании всех отраслей, в том числе розничной торговли, финансов, фитнеса, страхования, автомобилестроения, транспорта, гостиничного бизнеса, здравоохранения и образования, вступают на тропу, ведущую к надзорным доходам, соблазненные приманкой неслыханного роста, прибылей и обещанием щедрого вознаграждения, которое могут дать только финансовые рынки. В следующих главах мы рассмотрим множество примеров, почерпнутых из этих отраслей.
Другая тенденция состоит в том, что надзор с целью захвата и продажи поведенческого излишка становится самостоятельной услугой. Часто эти компании относят к категории «программное обеспечение как услуга» (software as a service, SaaS), но точнее было бы называть эту систему «надзор как услуга» (surveillance as a service, SVaaS). Например, новый подход к кредитованию с помощью специального приложения мгновенно определяет качество заемщика, основываясь на детальном анализе смартфона и поведения в интернете, включая тексты, электронные письма, GPS-координаты, сообщения в социальных сетях, профили Facebook, розничные транзакции и шаблоны связи[486]. В качестве источников данных могут использоваться такие интимные подробности, как частота зарядки батареи телефона, количество получаемых вами сообщений, перезваниваете ли вы и когда именно, сколько контактов вы занесли в свой телефон, как вы заполняете онлайн-формы или сколько миль вы проезжаете каждый день. Эти поведенческие данные позволяют выявить тонкие закономерности, которые предсказывают вероятность выплаты или невыплаты кредита и, таким образом, обеспечивают постоянную разработку и уточнение алгоритмов. Двое экономистов, которые исследовали этот подход, обнаружили, что подобные излишки создают прогностическую модель, сравнимую с традиционным кредитным скорингом, отмечая, что «этот метод измеряет разнообразнейшие аспекты поведения, которые обычно считаются „мягкой“ информацией, что делает ее законной добычей для формальных структур»[487]. «Вы проникаете внутрь и можете по-настоящему понять повседневную жизнь этих клиентов», – пояснил генеральный директор одной кредитной компании, которая анализирует 10 000 сигналов на одного клиента[488].
Изначально подобные методы были разработаны для рынков в Африке, чтобы помочь претендовать на займы тем, кто не имел доступа к банковским услугам и чье качество с точки зрения предоставления им кредита было неизвестно. Одна кредитная группа провела опрос потенциальных клиентов в странах с низким уровнем дохода и пришла к выводу, что эксплуатировать отягощенных проблемами бедняков будет нетрудно: «Большинство заявили, что без проблем поделятся личными данными в обмен на столь необходимые средства». Но эти стартапы, связанные с кредитованием на основе приложений, как правило, создаются и финансируются в Кремниевой долине, и поэтому неудивительно, что упомянутые методы стали частью более широкой тенденции эксплуатации американских семей, экономически истощенных финансовым кризисом и неолиберальными рецептами жесткой экономии. Как сообщает газета Wall Street Journal, новые стартапы вроде Affirm, LendUp и ZestFinance, «используют данные из таких источников, как социальные сети, онлайн-поведение и брокеры данных, чтобы определить кредитоспособность десятков тысяч американских потребителей, которые не имеют доступа к ссудам» – еще одно свидетельство того, что права на принятие решений и конфиденциальность, которую они обеспечивают, стали роскошью, которую слишком многие не могут себе позволить[489].
Другой пример надзора как услуги – фирма, которая продает глубокую проверку потенциальных сотрудников и арендаторов работодателям и арендодателям. Скажем, потенциальный жилец получает запрос от будущего арендодателя, который требует от нее предоставить полный доступ ко всем профилям социальных сетей. Затем служба «подчистую собирает все ваши действия на этих сайтах», включая полные цепочки разговоров и личных сообщений, пропускает их программное обеспечение, занимающееся обработкой естественного языка, и в итоге выдает отчет, перечисляющий все – от ваших психологических особенностей до вашего «уровня финансового стресса», включая раскрытие защищенной информации о статусе, такой как беременность и возраст. У затронутых лиц нет возможности просматривать или оспаривать эту информацию. Как и в случае с цифровыми кредиторами, хотя потенциальный съемщик должен формально «согласиться» на услугу, именно те, у кого меньше денег и меньше вариантов, попадают в ловушку этой фаустовской сделки, в которой приватность разменивается на право участия в социальной жизни. «Люди откажутся от приватности, чтобы получить то, что они хотят», – восторгается генеральный директор этой сервисной фирмы[490].
Еще одна вариация на тему SVaaS использует науку о данных и машинное обучение для поиска поведенческого излишка в интернете – либо на продажу, либо для анализа и изготовления прибыльных прогнозных продуктов. Правовед Фрэнк Паскуале называет это «темным рынком персональных данных»[491]. Например, компания hiQ продает свои прогнозные продукты кадровикам корпораций. Она собирает в интернете информацию, касающуюся сотрудников фирмы-клиента, включая данные из социальных сетей и общедоступные данные; затем ее «движок обработки данных извлекает из этого шума сильные сигналы, указывающие на то, что кто-то может вот-вот сбежать». Модели машинного обучения присваивают каждому сотруднику показатель риска, что позволяет клиентам «с ювелирной точностью выявлять сотрудников, подверженных наибольшему риску…» Компания утверждает, что она предоставляет «волшебное зеркало» и что ее прогнозы «практически идентичны» фактическому обороту кадров. Располагая предоставленной hiQ информацией, компании могут принять превентивные меры. Они могут предпринять попытку удержать сотрудника или могут предпочесть заранее уволить того, кто, по прогнозам, все равно «сбежит»[492].
Другой пример – компания Safegraph, которая сотрудничает со всеми приложениями, отслеживающими ваше поведение ради накопления «высокоточных» данных с «низким уровнем ложноположительных результатов», собранных «в фоновом режиме на материале больших групп населения». Согласно Washington Post, только в ноябре 2016 года компания собрала 17 триллионов маркеров местоположения с 10 миллионов смартфонов и продала эти данные, среди прочих, двум университетским исследователям, которые хотели детально изучить, как политика повлияла на модели поведения семей в День Благодарения того года[493]. Несмотря на широко используемые эвфемизмы вроде «анонимизации» и «обезличивания», Safegraph отслеживает отдельные устройства и передвижения их владельцев в течение суток, поставляя данные, которые достаточно детализированы, чтобы идентифицировать местоположение отдельных домов.
Надзорный капитализм родился цифровым, но, как мы увидим в следующих главах, он больше не ограничен цифровыми от рождения компаниями. Эта логика превращения инвестиций в доход крайне адаптивна и исключительно прибыльна, пока поставки сырья бесплатны, а закон удается держать в узде. Быстрый переход к надзорным доходам, происходящий сейчас, напоминает сдвиг конца XX века от доходов, получаемых в результате продажи товаров и услуг, к доходам, получаемым в результате освоения спекулятивных и максимизирующих акционерную стоимость стратегий финансового капитализма. В то время каждая компания была вынуждена соблюдать одни и те же заповеди: сокращение штатов, вывод производственных мощностей и инфраструктуры услуг в офшор, снижение затрат на обеспечение качества товаров и услуг, сокращение обязательств перед сотрудниками и потребителями, а также автоматизация взаимодействия с клиентами – все это были радикальные стратегии сокращения издержек, призванные поддерживать цену акций компании, которая стала заложником все более узкого и ограниченного взгляда на компанию и ее роль в обществе.
По мере того как конкуренция за надзорные активы накаляется, на передний план выходят новые «законы движения». В конце концов они сформируют еще более беспощадный императив прогнозирования будущего поведения с еще большей точностью и детализацией, заставляя весь надзорный проект перейти из виртуального мира в мир, который мы называем «реальным». В части II мы прослеживаем эту миграцию в реальный мир, когда конкурентная динамика вынуждает расширять операции по обеспечению поставок поведенческого излишка, а все более сложная архитектура извлечения распространяется вширь и вглубь на новые территории человеческого опыта.
Прежде чем приступить к этому, необходимо остановиться и проверить наши ориентиры. Я предположила, что опасности надзорного капитализма не могут быть полностью поняты ни через призму приватности, ни через призму монополизма. В главе 6 я предлагаю взглянуть на опасность с новой стороны. Угрозы, с которыми мы сталкиваемся, становятся еще более фундаментальными по мере того, как надзорные капиталисты берут на себя решение основных вопросов, определяющих в наше время знание, право и власть: Кто знает? Кто принимает решения? Кто определяет, кому принимать решения?
Глава 6
Разделение общественного знания
У. Х. Оден, Сонеты из Китая, II[494]
- Ну что с того, что райский плод запретен?
- Ну что здесь нового? Сей мудростью горды,
- Они всё знали наперед. Конечно, не заметив
- Того, ктo их журил из облачной гряды.
I. Декларации Google
Четвертого декабря 1492 года Колумб сумел ускользнуть от береговых ветров, не дававших ему покинуть остров, который мы теперь называем Кубой. На следующий день он бросил якорь у побережья большого острова, известного его жителям как Кискея или Богио, и запустил то, что историки называют «моделью завоевания». Это последовательность событий, которая разворачивается в три этапа: изобретение законнических мер для прикрытия вторжения видимостью оправдания, заявление о территориальных притязаниях и основание города для легитимации и институционализации завоевания[495]. Моряки не могли предположить, что их действия в тот день станут первым наброском схемы, мощь и гениальность которой отзовется эхом через пространство и время в цифровом XXI веке.
На Богио Колумб наконец нашел процветающую материальную культуру, достойную его мечтаний и аппетитов испанских монархов. Он видел золото, искусные изделия из камня и дерева, «церемониальные постройки <…> выложенные камнем бальные залы <…> каменные украшения в виде ошейников и подвесок и стилизованные статуи <…> богато украшенные резьбой деревянные троны <…> утонченные личные украшения из драгоценных камней…». Убежденный, что остров был его «до сих пор лучшей находкой, с самой многообещающей природой и самыми изобретательными жителями», он заявил королеве Изабелле:
остается только установить испанское присутствие и приказать им исполнить вашу волю. Ибо <…> они ваши, чтобы повелевать ими и заставлять трудиться, сеять семена и делать все остальное, что нужно, и построить город, и научить их носить одежду и помочь принять наши обычаи[496].
Согласно философу языка Джону Сёрлю, декларация – это особый способ говорить и действовать, который создает факты из воздуха, вызывая к жизни новую реальность там, где ничего не было. Вот как это работает: иногда мы говорим, чтобы просто описать мир – «у тебя карие глаза» – или изменить его – «закрой дверь». Декларация сочетает в себе и то и другое, утверждая новую реальность, описывая мир так, словно желаемые изменения уже произошли: «Все люди созданы равными». «Они ваши, чтобы повелевать ими». Как пишет Сёрль, «мы создаем некое положение вещей, представляя его как уже имеющее место»[497].
Не каждая декларация представляет собой сказанное вслух отдельное законченное предложение. Иногда мы просто характеризуем, ссылаемся, упоминаем, думаем или даже действуем в отношении ситуации таким образом, что «создаем реальность, представляя эту реальность как уже созданную». Допустим, например, что официант приносит мне и моему другу две одинаковые тарелки супа, ставя по одной перед каждым из нас. Ничего не сказав, он продекларировал, что тарелки не одинаковые – одна принадлежит моему другу, другая – моя. Мы закрепляем факты его декларации, когда я беру суп только из «моей» тарелки, а мой друг – из его. Когда «его» тарелка пуста, мой друг все еще голоден и он просит разрешения взять ложку супа из тарелки, стоящей передо мной, еще раз подтверждая факт, что это моя тарелка супа. Таким образом, декларации срабатывают или нет в зависимости от принятия новых фактов другими. Как заключает Сёрль, «вся институциональная реальность и, следовательно, <…> вся человеческая цивилизация созданы <…> декларациями»[498].
Декларации по сути своей инвазивны, поскольку они навязывают новые факты социальному миру, а те, кто их декларирует, ищут способ заставить других согласиться с этими фактами. Как пишет историк Мэтью Рестолл, декларация Колумба отражает «модель завоевания»:
Испанцы XVI века последовательно представляли свои поступки и поступки своих соотечественников в терминах, которые предвосхищали завершение Конкисты и вселяли в хроники Конкисты дух неизбежности. Фраза «Испанское завоевание» и все, что она подразумевает, вошла в историю потому, что испанцам так важно было изобразить свои усилия как завоевания и усмирения, как выполнение обязательств, как намерения провидения, как свершившийся факт[499].
Испанские завоеватели и их монархи очень стремились оправдать свое вторжение как способ прийти к соглашению, особенно среди европейской аудитории. Они разработали меры, призванные придать делу «обличие законности, ссылаясь на одобренные прецеденты и следуя им»[500]. С этой целью перед солдатами была поставлена задача зачитывать местным жителям, прежде чем напасть на них, монархический эдикт 1513 года, известный как «Требования» (Requirimiento)[501]. Эдикт декларировал, что конкистадоры воплощают в себе власть Бога, папы и короля, а затем объявлял коренные народы вассалами, подчиненными этой власти:
Вы, касики и индейцы этого континента <…> Мы заявляем, и да будет вам всем известно, что есть только один Бог, один папа и один король Кастилии, владыка этих земель; явитесь без промедления и принесите клятву верности испанскому королю как его вассалы[502].
Затем в указе перечислялись страдания, которые выпадут на долю тех, кто ослушается. В этом сокрушившем миры противостоянии с беспрецедентным, местных жителей призывали, увещевали и приказывали, на языке, который они не могли постичь, сдаться без сопротивления в знак признания властей, существование которых они не могли себе вообразить. Процедура была настолько циничной и жестокой, что приближающиеся захватчики часто выполняли свои обязательства, бормоча длинные абзацы эдикта себе в бороду, глубокой ночью, прячась среди густой растительности в ожидании момента атаки: «Как только европейцы выполняли эту обязанность проинформировать своих жертв, путь для разграбления и порабощения был свободен». Монах Бартоломе де лас Касас, труды которого донесли до нас свидетельства истории испанских зверств, писал, что «Требования» обещали туземцам справедливое обращение после сдачи, но также разъясняли последствия неповиновения. Любой акт сопротивления со стороны коренного населения считался «восстанием», тем самым узаконивая жестокое «возмездие», выходящее за пределы принятого в военное время, включая невиданные пытки, сожжение посреди ночи целых деревень и публичное повешение женщин:
Я причиню вам все то зло и весь ущерб, которые господин может причинить вассалам, которые не подчиняются и не принимают его. И я торжественно заявляю, что пролитая вследствие этого кровь и нанесенный ущерб будут вашей виной, а не виной Его величества, моей или тех господ, которые пришли со мной[503].
Завоевание посредством деклараций должно звучать знакомо, поскольку факты надзорного капитализма прокрались в мир в силу шести критических деклараций, совершенно безосновательных на момент, когда Google впервые их сделал. То, что провозглашенным в них фактам было позволено остаться в силе, очевидно из стратегий изъятия, примененных Verizon и другими новыми звездами на небосводе надзорного капитализма. В восторге от достижений молодой фирмы, основатели Google, поклонники и восхищенная пресса молча проводили глазами поразительные картины вторжения и завоевания, скрытые в этих утверждениях[504].
Шесть деклараций заложили основу большого проекта надзорного капитализма и совершённого им «первородного греха» изъятия. Их нужно отстоять любой ценой, потому что каждая следующая декларация основывается на предыдущей. Если рухнет одна, рухнут все:
• Мы заявляем, что человеческий опыт есть сырье, которое волен присвоить себе каждый. Исходя из этого, мы можем игнорировать соображения личных прав, интересов, осведомленности или понимания.
• Исходя из этого, мы утверждаем, что имеем право собирать личный опыт для перевода в поведенческие данные.
• Наше право собирать сырье, основанное на наших притязаниях на его общедоступность, дает нам право собственности на поведенческие данные, полученные из человеческого опыта.
• Наши права собирать и владеть дают нам право знать то, что раскрывают эти данные.
• Наши права собирать, владеть и знать дают нам право решать, как использовать это знание.
• Наши права собирать, владеть, знать и решать дают нам право на условия, обеспечивающие осуществление наших прав собирать, владеть, знать и решать.
Итак, эпоха надзорного капитализма открылась этими шестью декларациями, которые определили ее как эпоху завоеваний. Надзорный капитализм добился успеха посредством агрессивных деклараций, и этот успех служит яркой иллюстрацией захватнического характера декларативных слов и поступков, которые стремятся к победе путем навязывания новой реальности. Завоеватели XXI века не спрашивают разрешения; они прокладывают путь, устилая выжженную землю практиками фальшивой легитимации. Вместо циничных монархических эдиктов они предлагают циничные пользовательские соглашения, положения которых столь же туманны и невнятны. Они строят свои линии укреплений, яростно защищая уже присвоенные территории и набирая сил для следующих вылазок. В конце концов они выстраивают в сложных экосистемах торговли, политики и культуры целые города, декларирующие законность и неизбежность всего, чего они достигли.
Эрик Шмидт рассуждал о важности доверия, но своими «декларациями» Google позаботился о том, чтобы его успех не зависел от нашего доверия. Его декларативные победы стали средством концентрации знания и власти всемирно-исторического масштаба. Это те бастионы, которые обеспечивают его дальнейший рост. Шмидт иногда проговаривал нечто подобное. Описывая «современные технологические платформы», он говорит, что «почти ничто не может сравниться со скоростью, эффективностью и агрессивностью распространения этих платформ – разве что биологические вирусы, и это наделяет соответствующей властью тех, кто их строит, контролирует и использует»[505].
В силу беспрецедентной концентрации знания и власти надзорный капитализм подминает под себя разделение общественного знания – осевой принцип социального порядка в информационной цивилизации. Эта тенденция тем более опасна, что она беспрецедентна. Она не сводится к известному вреду и, значит, не будет легко поддаваться известным формам борьбы. В чем состоит этот новый принцип общественного порядка и как надзорные капиталисты поставили его под свой контроль? Вот вопросы, которые мы разбираем в следующих параграфах. Ответы на них помогут нам задуматься о том, что мы уже знаем, и подготовиться к тому, что ждет впереди.
II. Кто знает?
Эта книга началась с воспоминания об одном насущном вопросе, заданном мне молодым менеджером целлюлозной фабрики в небольшом южном городке: «Мы все будем работать на умную машину или за машиной будут присматривать умные люди?» В годы, прошедшие с того дождливого вечера, я внимательно наблюдала за цифровизацией работы на целлюлозной фабрике. Как я описала в «Эпохе умных машин», переход к информационным технологиям превратил фабрику в «электронный текст», который завладел вниманием каждого рабочего. Вместо практических задач, связанных с сырьем и оборудованием, «справляться с обязанностями» стало теперь означать мониторить данные на экранах и владеть навыками понимания этого электронного текста, умением учиться у него и действовать с его помощью. То, что сегодня кажется обычным, было тогда необычайным.
Все эти бросающиеся в глаза перемены, утверждала я, сигнализируют о глубоком и важном преобразовании. Организация работы определяется теперь не разделением труда, а разделением знания. Я писала о многих женщинах и мужчинах, которые, на удивление самим себе и своим менеджерам, овладевали новыми интеллектуальными навыками и учились процветать в информационно насыщенной среде, но я также задокументировала горькие конфликты, которые сопровождали эти достижения, назвав их обобщенно дилеммами знания, полномочий и власти.
Любой анализ разделения знания должен разрешить эти дилеммы, выраженные тремя главными вопросами. Первый вопрос – «Кто знает?» Это вопрос о распределении знания и о том, существуют ли возможности его приобретения. Второй вопрос – «Кто принимает решения?» Это вопрос полномочий: кто, какие люди, институции или процессы определяют, кто получает доступ к знанию, что именно эти люди могут узнать и как именно они могут действовать в соответствии с полученными знаниями. Какова законная основа этих полномочий? Третий вопрос – «Кто определяет, кому принимать решения?» Это вопрос о власти. Каков источник власти, которая стоит за полномочиями поделиться знаниями или удержать их?
Молодой менеджер в конце концов найдет ответы на свои вопросы, но они окажутся не теми, на которые надеялись мы оба. Хотя работники целлюлозной фабрики боролись и часто побеждали, хайековское мировоззрение постепенно укреплялось на самых высоких уровнях политики, а операционные требования Дженсена находили горячее одобрение на Уолл-стрит, которая быстро научилась навязывать их каждой публичной компании. Результатом стала бизнес-модель, построенная на сокращении издержек и ориентированная на аудиторию Уолл-стрит, которая настаивала на автоматизации и экспорте рабочих мест, а не на инвестировании в развитие навыков и способностей американского работника, связанных с цифровыми технологиями. Ответ на вопрос «кто знает?» состоял в том, что знает машина, вместе с элитным персоналом, способным использовать аналитические инструменты для устранения неполадок и извлечения стоимости из информации. Ответом на вопрос «кто принимает решения?» была узкая рыночная форма и связанные с ней бизнес-модели. Наконец, в отсутствие значимого «двойного процесса», ответом на вопрос «кто определяет, кому принимать решения?» по умолчанию оказывается лишь финансовый капитал, озабоченный требованиями максимизации акционерной стоимости.
Неудивительно, что почти сорок лет спустя отчет Института Брукингса сетует на то, что миллионы американских работников «не имеют достойных возможностей среднеквалифицированной работы» перед лицом «стремительной цифровизации». В отчете содержится призыв к компаниям «срочно инвестировать в стратегии повышения квалификации в области ИТ для действующих работников, в понимании, что цифровые навыки представляют собой ключевой канал повышения производительности»[506]. Насколько иным могло бы быть наше общество, если бы американские предприятия решили инвестировать не только в машины, но и в людей?
Большинство компаний предпочли умным людям умные машины, создав хорошо задокументированную тенденцию заменять людей на машины и их алгоритмы на самых разнообразных рабочих местах. К настоящему времени эта тенденция затронула множество занятий, далеких от заводских корпусов[507]. Это привело к тому, что экономисты называют «поляризацией рабочих мест», для которой характерны, с одной стороны, высококвалифицированные рабочие места, с другой – низкоквалифицированные, притом что автоматизация вытесняет большинство рабочих мест, которые когда-то были «посередине»[508]. И хотя некоторые лидеры бизнеса, экономисты и технологи называют эти явления необходимыми и неизбежными последствиями распространения компьютерных технологий, исследования показывают, что разделение знания в экономической сфере отражает силу неолиберальной идеологии, политики, культуры и институционального устройства. Например, в континентальной и Cеверной Европе, где ключевые элементы «двойного процесса» в той или иной форме сохранились, поляризация рабочих мест сдерживается значительными инвестициями в обучение рабочей силы, которые обеспечивают более инклюзивное разделение знания, а также производство высококачественных инновационных продуктов и услуг[509].
Для нашего повествования важнее всего то, что сегодня мы находимся во второй исторической фазе этого конфликта. Разделение знания в экономической сфере производства и занятости имеет решающее значение, но это только начало новой борьбы в еще более остром вопросе об общественном разделении знания. Дилеммы знания, полномочий и власти вырвались из стен предприятий и заполонили нашу повседневную жизнь. По мере того как люди, процессы и вещи получают второе рождение в качестве информации, общественное разделение знания становится господствующим принципом социального порядка нашего времени.
Совершенно новый электронный текст теперь выходит далеко за пределы фабрики или офиса. Благодаря нашим компьютерам, кредитным картам и телефонам, а также камерам и датчикам, которые множатся в общественных и частных пространствах, почти все, что мы сейчас делаем, опосредуется компьютерами, которые фиксируют и кодифицируют детали нашей повседневной жизни в таких масштабах, какие невозможно было представить себе всего несколько лет назад. Мы достигли точки, в которой мало что остается вне этого нового непрерывно растущего электронного текста. В последующих главах мы рассмотрим множество примеров этого нового электронного текста, который бесшумно, но неуклонно разрастается, подобно колоссальному нефтяному пятну, поглощающему все на своем пути – ваш разговор за завтраком, улицы в вашем районе, размеры вашей гостиной, вашу пробежку в парке.
В результате и мир, и наши жизни без остатка перерабатываются в информацию. Жалуетесь ли вы на прыщи или участвуете в политических спорах в Facebook, ищете в Google рецепт или деликатную медицинскую информацию, заказываете хозяйственное мыло или фотографируете своего девятилетнего ребенка, улыбаетесь или полны возмущения, смотрите телевизор или разучиваете на парковке велосипедные трюки, – все это сырье для этого раздувающегося текста. Исследователь информации Мартин Хилберт и его коллеги отмечают, что даже основополагающие элементы цивилизации, в том числе «язык, культурные ценности, традиции, институты, нормы и законы <…> сегодня оцифровываются и впервые явно превращаются в видимый код», а затем возвращаются обществу, пройдя сквозь фильтр «интеллектуальных алгоритмов», задействованных в решении быстро растущего спектра коммерческих, правительственных и социальных задач[510]. На каждом шагу перед нами встают главные вопросы: Кто знает? Кто принимает решения? Кто определяет, кому принимать решения?
III. Надзорный капитал и два текста
Можно провести важные параллели с концом XIX и началом XX века, когда разделение труда впервые стало главным принципом социальной организации в зарождающихся индустриальных обществах Европы и Северной Америки. Этот опыт может послужить нам руководством к действию и напоминанием о том, что поставлено на карту. Например, когда молодой Эмиль Дюркгейм писал «О разделении общественного труда», само название было спорным. Разделение труда понималось как важнейшее средство достижения высокой производительности труда посредством специализации задач. Адам Смит оставил памятные слова об этом новом принципе промышленной организации в своем описании фабрики по производству булавок, и разделение труда оставалось темой обсуждения и споров в экономике на протяжении всего XIX века. Дюркгейм признавал производительность труда экономическим императивом промышленного капитализма, который доведет разделение труда до его самых крайних проявлений, но не это занимало его больше всего.
Дюркгейм сосредоточил внимание на социальных преобразованиях, которые уже развернулись вокруг него, заметив, что «специализация» приобретает «влияние» в политике, администрации, судебной системе, науке и искусстве. Он пришел к выводу, что разделение труда больше не замыкается на промышленных рабочих местах. Вместо этого оно прорвалось сквозь фабричные стены, став важнейшим организационным принципом индустриального общества. Это также пример эдисоновской прозорливости: принципы капитализма, изначально нацеленные на производство, в конечном итоге начинают формировать социальную и моральную среду в целом. «Как бы ни относиться к разделению труда, – писал Дюркгейм, – для всякого очевидно, что оно существует и все больше становится одной из фундаментальных основ общественного строя»[511].
Экономические императивы предсказуемо предписывали разделение труда в производстве, но каков смысл разделения труда в обществе? Этот вопрос мотивировал анализ Дюркгейма, и его выводы столетней давности все еще актуальны для нас сегодня. Он утверждал, что разделение труда отвечает за те взаимосвязи и взаимозависимости, которые объединяют многочисленных и непохожих друг на друга членов современного индустриального общества в рамках более широкой социальной солидарности. Взаимопомощь порождает взаимную потребность, участие и уважение, и все это наделяет этот новый упорядочивающий принцип моральной силой.
Другими словами, разделение труда было принесено в общество в начале XX века быстро меняющимися обстоятельствами новых людей первого модерна, которых мы обсуждали в главе 2. Это было сутью их ответа на новые «условия существования». Когда люди вроде моих прадедушки и прабабушки присоединились к походу в современный мир, старые источники смысла, которые связывали сообщества в пространстве и времени, растаяли. Что могло бы скреплять общество воедино в отсутствие норм и ритуалов клана и рода? Ответом Дюркгейма было разделение труда. Потребности людей в едином новом источнике смысла и структуры были причиной, а следствием стал упорядочивающий принцип, обеспечивающий и поддерживающий здоровое современное общество. Как объяснял молодой социолог,
Наиболее поразительное следствие разделения труда состоит не в том, что оно увеличивает производительность разделенных функций, но в том, что оно делает их солидарными. Роль его <…> не просто в том, чтобы украшать или улучшать существование общества, но в том, чтобы сделать возможными общества, которые без него не существовали бы <…> Результат <…> бесконечно превосходит сферу чисто экономических интересов, ибо он состоит в установлении социального и морального порядка sui generis[512].
Видение Дюркгейма не было ни бесплодным, ни наивным. Он признавал, что вещи могут принять мрачный оборот, и часто его принимают, приводя к тому, что он назвал «аномальным» (в некоторых переводах – «патологическим») разделением труда, которое порождает социальную дистанцию, несправедливость и разобщенность вместо взаимосвязей и взаимозависимости. В этом контексте Дюркгейм выделял разрушительное влияние социального неравенства на общественное разделение труда, особенно того, что он считал наиболее опасной формой неравенства – крайней асимметрии власти, которая делает «сам конфликт невозможным», «отказываясь признать право на сопротивление». Подобные патологии могут быть излечены только политикой, которая отстаивает право людей оспаривать, бросать вызов и одерживать верх перед лицом неравной и незаконной власти над обществом. В конце XIX века и на протяжении большей части XX века эта борьба велась профсоюзами и другими общественными движениями, которые утверждали социальное равенство через такие институты, как коллективные переговоры и государственная система образования.
Преобразование, которое мы наблюдаем в наше время, перекликается с этими историческими наблюдениями, поскольку разделение знания следует тем же путем из экономической в социальную сферу, который прошло разделение труда. Теперь уже разделение знания «превосходит сферу чисто экономических интересов», поскольку оно устанавливает основу нашего социального порядка и его моральное содержание.
Для нас, представителей второго модерна, разделение знания имеет то же значение, какое имело разделение труда для наших дедушек и прадедушек, первопроходцев первого модерна. В наше время разделение знания выходит из экономической сферы как новый принцип социального порядка и отражает первичность знания, обучения и информации в сегодняшнем стремлении к полноценной жизни. И точно так же, как Дюркгейм предостерегал свое общество сто лет назад, сегодня наши общества находятся под угрозой, по мере того как разделение знания дрейфует в сторону патологии и несправедливости в тисках беспрецедентных асимметрий знания и власти, достигнутых при надзорном капитализме.
Власть надзорного капитализма над общественным разделением знания начинается с того, что я называю «проблемой двух текстов». Специфические механизмы надзорного капитализма неизбежно ведут к созданию не одного, а двух «электронных текстов». Если речь идет о первом тексте, то его авторы и читатели – мы. Этот обращенный к публике текст хорошо знаком и славится морем информации и связей, которые он открывает нам несколькими прикосновениями пальцев. Поиск Google систематизирует информационный контент всемирной паутины. Лента новостей Facebook скрепляет воедино наши связи. Многое в этом общедоступном тексте состоит из того, что мы сами вписываем на его страницы: это наши сообщения, блоги, видео, фотографии, чаты, музыка, истории, наблюдения, «лайки», твиты – все размеренное гудение нашей жизни, собранное и переданное другим.
При режиме надзорного капитализма, однако, этот первый текст не существует сам по себе; за ним неотрывно тянется его тень. Первый текст, полный обещаний, фактически служит источником сырья для второго текста – теневого текста. Все, что мы вносим в первый текст, каким бы тривиальным или мимолетным оно ни было, становится мишенью для извлечения излишка. Этот излишек заполняет собой страницы второго текста. Этот текст скрыт от наших глаз: он предназначен «только для чтения» надзорных капиталистов[513]. В этом тексте наш опыт конфискуется в качестве сырья, которое накапливается и анализируется ради достижения рыночных целей других людей. Теневой текст – это стремительно растущий резервуар поведенческого излишка и результатов его анаиза, и он говорит о нас больше, чем мы можем знать о себе сами. Хуже того, отказаться от участия в написании теневого текста становится делом все более трудным и, вероятно, невозможным. Он автоматически питается нашим опытом, когда мы заняты обычной и необходимой рутиной участия в социальной жизни.
Еще загадочнее то, как надзорные капиталисты применяют информацию, полученную из своего эксклюзивного теневого текста, для формирования в своих интересах публичного текста. Существует бесчисленное количество откровений о том, как Google и Facebook манипулируют информацией, которую мы видим. Пока я просто укажу на то, что основанные на поведенческом излишке алгоритмы Google отбирают и упорядочивают результаты поиска, а основанные на поведенческом излишке алгоритмы Facebook отбирают и упорядочивают содержимое ленты новостей. В обоих случаях, как показали исследования, эти манипуляции отражают коммерческие цели этих двух корпораций. Как говорит правовед Фрэнк Паскуале:
Решения в «Гуглплексе» принимаются за закрытыми дверями <…> власть включать, исключать и ранжировать – это власть определять, какие впечатления останутся в публичной памяти, а какие – промелькнут мимо <…> Несмотря на заверения в объективности и нейтральности, они постоянно принимают ценностные, спорные решения. Они помогают создать мир, который, по их утверждениям, они лишь «проецируют» нам[514].
Если мы говорим о теневом тексте, то законы движения надзорного капитализма диктуют и его скрытность, и его непрерывный рост. Предмет его повествования – мы, но его уроки скрыты от нас. Как источник, из которого проистекают все сокровища, этот второй текст – про нас, но не для нас. Вместо этого он создается, поддерживается и эксплуатируется без нашего ведома, ради чужой выгоды.
Результатом оказывается то, что разделение знания становится и восходящим принципом социального порядка нашей информационной цивилизации, и одновременно заложником привилегированного положения надзорного капитализма как доминирующего составителя, владельца и хранителя электронных текстов. Способность надзорного капитализма кроить и контролировать эти тексты создает беспрецедентную асимметрию знания и власти, которые действуют именно так, как опасался Дюркгейм: относительная свобода действий, предоставленная этой форме рынка, и изначально никому не понятный характер ее действий позволили ей установить существенный контроль над разделением знания, без нашего ведома и без средств противодействия. Когда дело доходит до главных вопросов, надзорный капитал накопил достаточно сил и приобрел достаточно полномочий, чтобы предоставлять все ответы. Однако даже полномочий было бы недостаточно. Только надзорный капитал владеет материальной инфраструктурой и мозгами экспертов, необходимыми для управления общественным разделением знания.
IV. Священная каста
Ученые предупреждают, что способность мира производить информацию уже значительно превосходит его способность обрабатывать и хранить информацию. Надо понимать, что наша техническая память удваивается приблизительно каждые три года. В 1986 году только 1 % всей мировой информации существовал в цифровом виде, а в 2000 году – 25 %. К 2013 году прогресс в области цифровизации и датафикации (применения программного обеспечения, позволяющего компьютерам и алгоритмам обрабатывать и анализировать необработанные данные) в сочетании с новыми и более дешевыми технологиями хранения данных позволил перевести 98 % информации в мире в цифровой формат[515].
Информация оцифрована, но ее объем превышает нашу способность улавливать ее смысл. В качестве решения этой проблемы, специалист по информации Мартин Гилберт предлагает: «Единственный способ разобраться во всех этих данных, который мы сами себе оставили – это вышибать клин клином», используя «компьютеры с искусственным интеллектом» для «просеивания этих огромных объемов информации <…> Facebook, Amazon и Google пообещали <…> создавать стоимость из огромных объемов данных с помощью интеллектуального вычислительного анализа»[516]. Рост надзорного капитализма неизбежно делает совет Гилберта опасным предложением. Сам не осознавая этого, Гилберт хочет просто закрепить привилегированное положение надзорных капиталистов и асимметрию власти, которая позволяет им подчинять разделение знания своим интересам.
Асимметричная власть Google опирается на все социальные источники, которые мы рассмотрели: на его декларации, его оборонительные укрепления, эксплуатацию им законодательства, наследие надзорной чрезвычайщины, стремления людей второго модерна и так далее. Но его власть не работала бы без гигантской материальной инфраструктуры, которую позволили выстроить доходы от надзора. Google – пионер в области «гипермасштабирования», который считается «самой крупной компьютерной сетью в мире»[517]. Гипермасштабируемые операции можно встретить в компаниях, работающих с большими объемами информации, таких как телекоммуникационные компании и фирмы, занимающиеся глобальными платежами, где для центров обработки данных требуются миллионы «виртуальных серверов», экспоненциально увеличивающих вычислительные возможности без существенного расширения физического пространства, систем охлаждения или потребностей в электроэнергии[518]. О машинном интеллекте, лежащем в основе мощного доминирования Google, сказано, что «на 80 % это инфраструктура» – система, включающая в себя специально построенные центры обработки данных, каждый размером с большой склад, разбросанные по 15 точкам земного шара, и в 2016 году, по оценкам, 2,5 миллиона серверов на четырех континентах[519].
Инвесторы считают, что Google «догнать труднее, чем когда-либо», потому что в своем сочетании масштабной инфраструктуры и научной экспертизы он не имеет себе равных. Google известен как «компания полного цикла в области искусственного интеллекта», которая использует свои собственные хранилища данных «для обучения своих собственных алгоритмов, работающих на собственных чипах, развернутых в собственном облаке». Его доминирование дополнительно усиливается благодаря тому, что машинное обучение настолько интеллектуально, насколько это позволяет объем данных, на которых оно обучается, и Google располагает самым большим количеством данных[520]. К 2013 году в компании осознали, что ее переход к «нейронным сетям», определяющим нынешние передовые рубежи искусственного интеллекта, существенно увеличит вычислительные требования и потребует удвоения мощностей дата-центров. Как сказал Урс Хельцле, старший вице-президент Google по технической инфраструктуре, «страшная тайна [ИИ] в том, что ему требуется безумное количество вычислений только для обучения сети». Если бы компания пыталась взвалить растущую вычислительную нагрузку на традиционные процессоры, пояснил он, «нам пришлось бы удвоить все присутствие Google – количество дата-центров и серверов – просто чтобы обеспечить три минуты или две минуты распознавания речи на каждого пользователя Android в день»[521].
Когда строительство центров обработки данных стало крупнейшей статьей расходов компании, а затраты на электроэнергию – основным источником текущих издержек, Google нашел новый выход из этого инфраструктурного кризиса. В 2016 году он объявил о разработке нового чипа для «логики глубокого обучения» под названием тензорный процессор (tensor processing unit, TPU). TPU должен был значительно расширить возможности машинного интеллекта Google, потреблять лишь небольшую часть энергии, необходимой для существующих процессоров, и снизить как капитальные расходы, так и текущие издержки, обучаясь при этом эффективнее и быстрее[522].
Ожидается, что глобальная выручка с товаров и услуг искусственного интеллекта вырастет в 56 раз, с 644 миллионов долларов в 2016 году до 36 миллиардов долларов в 2025 году[523]. Научные исследования, необходимые для использования этих небывалых возможностей, и материальная инфраструктура, которая позволила бы их реализовать, спровоцировали «гонку вооружений» среди технологических компаний, которые начали охоту примерно за 10 000 профессионалов, имеющихся на планете, знающими, как обращаться с технологиями искусственного интеллекта, чтобы выманить знание из того, что иначе осталось бы невразумительной какофонией огромного континента данных. Самым агрессивным скупщиком технологий и талантов ИИ остается Google/Alphabet. В 2014–2016 годах он приобрел девять компаний, связанных с искусственным интеллектом, что вдвое больше, чем у его ближайшего конкурента – Apple[524].
Концентрация талантов из сферы искусственного интеллекта в Google отражает более широкую тенденцию. По оценкам, в 2017 году на участие в гонке за талантами в области искусственного интеллекта американские компании выделили более 650 миллионов долларов, при более чем 10 000 вакансий у лучших работодателей по всей стране. У пяти ведущих технологических компаний капитала достаточно, чтобы вытеснить конкурентов – стартапы, университеты, муниципалитеты, крупные корпорации других отраслей, и не столь богатые страны[525]. В Британии руководители университетов уже говорят о «потерянном поколении» специалистов по данным. Огромные зарплаты в технологических гигантах сманили столько профессионалов, что учить следующее поколение студентов просто некому. Как сказал один ученый:
Настоящая проблема в том, что эти люди не рассеяны по всему обществу. Интеллект и знания сконцентрированы в небольшом ряде компаний[526].
Благодаря своей щедрости при привлечении кадров Google за последние несколько лет утроил свой контингент ученых, специализирующихся в области машинного интеллекта, и стал ведущим поставщиком авторов самых престижных научных журналов – в четыре-пять раз больше, чем в среднем в мире в 2016 году. При режиме надзорного капитализма ученые этой корпорации заняты не решением проблемы голода в мире или отказа от углеводородного топлива. Вместо этого весь их гений направлен на штурм бастионов человеческого опыта, превращение опыта в данные и преобразования его в нового рыночного колосса, создающего богатство путем предсказания человеческого поведения, влияния на него и управления им.
Более шестисот лет назад печатный станок передал письменное слово в руки простых людей, позволив сэкономить на молитвах, обойти духовенство и открывая возможности духовного общения непосредственно молящимся. Мы привыкли считать само собой разумеющимся, что интернет обеспечивает беспрецедентные возможности для распространения информации, обещая больше знаний для большего числа людей – могучая демократизирующая сила, которая в геометрической прогрессии реализует революцию Гутенберга в жизнях миллиардов людей. Но это грандиозное достижение заслонило от наших глаз другую историческую тенденцию, выходящую за пределы досягаемости и видимости, устроенную так, чтобы исключать, запутывать и скрывать. В рамках этой скрытой тенденции конкурентная борьба за надзорные доходы возвращается к до-гутенберговским порядкам, по мере того как общественное разделение знания клонится к своей патологической форме, находящейся в руках священной касты работающих в частных фирмах компьютерных специалистов, их находящихся в частных руках машин и экономических интересов, на службу которым поставлены их алгоритмы.
V. Приватизация общественного разделения знания
Общественное разделение знания оказалось в плену у надзорного капитализма. В отсутствие сильного «двойного процесса», в ходе которого демократические институты и гражданское общество привязывали бы дикий информационный капитализм к нуждам людей (пусть эта привязка была бы далека от совершенства), в этом решающем споре о разделении общественного знания мы отброшены назад к рыночной форме компаний надзорного капитализма. Специалисты в дисциплинах, связанных с машинным интеллектом, знают это, но плохо осознают более широкие последствия этого факта. Как пишет специалист по данным Педро Домингос,
победит тот, у кого лучше алгоритмы и больше данных <…> благодаря удачному старту и большей доле на рынке Google лучше знает, чего вы хотите <…> и побеждает тот, кто учится быстрее…
Газета New York Times сообщает, что кабинет генерального директора Google Сундара Пичаи теперь располагается на одном этаже с лабораторией компании по разработке ИИ, и отмечает, что так делают многие руководители: пример вполне буквального подхода к концентрации власти[527].
Чуть более тридцати лет назад правовед Спирос Симитис опубликовал ставшую классической работу по конфиденциальности частной жизни в информационном обществе. Еще тогда Симитис осознал, что уже различимые тенденции в области «обработки информации» государственными и частными структурами таят в себе угрозы обществу, выходящие за рамки узких концепций конфиденциальности и права собственности на данные:
Персональные данные все чаще используются для обеспечения соблюдения некоторых стандартов поведения. Таким образом, обработка информации превращается в необходимый элемент долгосрочных стратегий манипулирования, направленных на формирование и корректировку поведения индивида[528].
Симитис утверждал, что эти тенденции несовместимы не только с конфиденциальностью, но и с самой возможностью демократии, существование которой зависит от наличия индивидуальных способностей, связанных с автономным моральным суждением и самоопределением.
Опираясь на работу Симитиса, Пол М. Шварц из Беркли в 1989 году предупреждал, что компьютеризация изменит хрупкий баланс прав и обязанностей, на котором строится законодательство о неприкосновенности частной жизни:
Сегодня огромные объемы персональных данных, имеющихся на компьютерах, представляют такую угрозу человеку, которая делает устаревшей большую часть существующей правовой защиты.
Самое главное, Шварц предвидел, что масштабы этого еще зарождавшегося кризиса создадут риски, выходящие за рамки законов о неприкосновенности частной жизни:
Опасность, которую несет компьютер, связана с автономией человека. Чем больше известно о человеке, тем легче его контролировать. Интересы свободы, которая питает демократию, требуют структурированного использования информации обществом и даже допускают некоторое сокрытие информации[529].
И Симитис, и Шварц видели в растущем разделении знания осевой принцип новой компьютеризированной социальной среды, но они не могли предвидеть возникновение надзорного капитализма со всеми его последствиями. Хотя взрывной рост континента информации смещает важнейшую ось социального порядка с разделения труда в XX веке на разделение знаний в XXI, именно надзорные капиталисты «владеют полем» и в одностороннем порядке претендуют на непропорциональную долю прав на принятие решений, формирующих разделение общественного знания.
Совершаемые надзорными капиталистами акты цифрового изъятия подвергают отдельных людей, группы и целые общества новому виду контроля. Жертвой этого контроля становится неприкосновенность частной жизни, и ее защита требует переосмысления самого понятия конфиденциальности и связанных с ним правовых норм и юридического мышления. «Вторжение в личную жизнь» теперь стало предсказуемым аспектом социального неравенства, но оно не существует само по себе. Оно представляет собой систематический результат «патологического» разделения общественного знания, при котором надзорный капитализм и знает, и принимает решения, и определяет, кому принимать решения. Требовать от надзорных капиталистов приватности или лоббировать прекращение коммерческого надзора в интернете – все равно что просить Генри Форда изготовлять каждый автомобиль «Модели Т» вручную или просить жирафа укоротить свою шею. Такие требования представляют экзистенциальную угрозу. Они нарушают основные механизмы и «законы движения», создающие этого рыночного Левиафана с его концентрацией знания, власти и богатства.
Итак, вот что поставлено на карту: надзорный капитализм глубоко антидемократичен, но его немалая власть имеет своим источником не государство, как это было исторически. Его последствия не сводятся к технологии и не объясняются ни ею, ни дурными намерениями нехороших людей; это логичные и предсказуемые последствия внутренне последовательной и успешной логики накопления. Надзорный капитализм стал доминировать в США в условиях относительного отсутствия законодательного регулирования. Оттуда он распространился в Европу и продолжает расширять присутствие во всех регионах мира. Фирмы надзорного капитализма начиная с Google доминируют в сборе и обработке информации, особенно информации о человеческом поведении. Они знают о нас очень много, но наш доступ к их знаниям ограничен – они прячутся в теневом тексте и открыты для чтения только новой священной касте, ее боссам и ее машинам.
Эта беспрецедентная концентрация знаний создает столь же беспрецедентную концентрацию власти – асимметрии, которые следует понимать как несанкционированную приватизацию разделения общественного знания. Это означает, что могущественные частные интересы контролируют определяющий принцип социального порядка нашего времени, подобно тому как столетие назад Дюркгейм предупреждал о подрыве разделения труда мощными силами промышленного капитала. На настоящий момент дело обстоит так, что именно корпорации надзорного капитализма знают. Именно эта рыночная форма принимает решения. Именно конкурентная борьба среди надзорных капиталистов определяет, кому принимать решения.
VI. Сила беспрецедентного: повторение пройденного
В XX веке титаническая борьба за власть разворачивалась между промышленным капиталом и трудом, но в XXI веке надзорный капитал противостоит уже обществам целиком, вплоть до каждого отдельного их члена. В битве за власть и прибыль, не менее жестокой, чем любая другая, которую видел мир, конкуренция за надзорные доходы вплотную подошла к нашим телам, нашим домам и нашим городам. Надзорный капитализм нельзя представлять себе как нечто «где-то там», на фабриках и в офисах. Его цели и результаты – здесь… это мы.
Дело не просто в том, что мы попали в засаду и уступаем в вооружении. Мы были застигнуты врасплох, потому что мы никоим образом не могли вообразить эти акты вторжения и изъятия, так же как первый ничего не подозревавший касик племени таино не мог предвидеть реки крови, которые потекут после его первого жеста гостеприимства по отношению к волосатым, невнятно мычащим, потным людям, конкистадорам, когда они, возникшие ниоткуда, шли, устало волоча ноги по берегу, размахивая знаменами испанских монархов и папы римского. Почему мы не торопимся признать «первородный грех простого грабежа», лежащий в основе этого нового капитализма? Как и в случае с таино, мы столкнулись с чем-то совершенно новым для нашего понимания – с беспрецедентным. И, как и они, мы рискуем навлечь на себя катастрофу, оценивая новые угрозы сквозь призму старого опыта.
Со своей стороны, со стороны «предложения», надзорные капиталисты ловко использовали весь арсенал декларации, чтобы утвердить свою власть и легитимность в новом и еще беззащитном цифровом мире. Они использовали декларации, чтобы брать без спроса. Они маскировали свои цели непонятными машинными операциями, действовали молниеносно, оберегали скрытные корпоративные методы, овладевали риторикой обмана, учили беспомощности, целенаправленно присваивали культурные знаки и символы, связанные с темами второго модерна – расширением прав и возможностей, участием, правом голоса, индивидуализацией, сотрудничеством – и смело обращались к разочарованию людей второго модерна, оказавшихся между молотом страстных желаний и наковальней институционального безразличия.
В этом процессе первопроходцы надзорного капитализма из Google и Facebook уклонялись от требований корпоративного управления и отвергали требования демократии, защищая свои притязания посредством финансового влияния и политических связей. Наконец, они сумели воспользоваться благоприятным историческим моментом, родившись в эпоху, когда регулирование приравнивалось к тирании, а чрезвычайное положение, вызванное террористическими атаками 11 сентября, породило надзорную чрезвычайщину, что позволило этому новому рынку укорениться и расцвести. Продуманные стратегии и случайные удачи надзорных капиталистов создали рыночную форму, которая может быть романтичной и обманчивой, но также безжалостно эффективной в уничтожении пространства для демократических дискуссий, общественных споров, индивидуального самоопределения и права на сопротивление, по мере того как она отрезает все пути к выходу.
Со стороны «спроса», люди второго модерна, изголодавшиеся по жизненным ресурсам, пришли в такое восхищение при виде изобилия пакетов с рисом и сухим молоком, бросаемых им с цифровой фуры, что мало кто обратил внимание на ее водителей или пункт назначения. Мы нуждались в них; мы даже поверили, что не проживем без них. Но, при пристальном рассмотрении, эти долгожданные грузовики доставки оказались больше похожи на автоматизированные машины вторжения и завоевания – на «Безумнго Макса», а не на Красный Крест, на «Веселого Роджера», а не на круиз выходного дня. Волшебники за рулем не пропускают ни холмика, ни впадинки, учась собирать и скапливать все крохи нашего поведения, на которое они беззастенчиво заявляют свои права как на законную добычу завоевателя.
В отсутствие ясного понимания этой новой логики накопления все попытки осмыслить, предсказать, отрегулировать или запретить деятельность надзорных капиталистов обречены на неудачу. Основными рамками, внутри которых наши общества пытаются установить контроль над дерзостью надзорного капитализма, являются «право на неприкосновенность частной жизни» и «монополия». Но ни усилия в области конфиденциальности, ни традиционные ограничения монополистских методов до сих пор никак не сказались на ключевых механизмах накопления, начиная с маршрутов поставок и заканчивая рынками поведенческих фьючерсов. Наоборот, по мере того, как надзорные капиталисты осваивали практические и политические требования цикла изъятия, они расширяли и совершенствовали архитектуру извлечения во всех сферах человеческой деятельности. Сегодня их успех угрожает самым глубоким принципам социального порядка информационной цивилизации, поскольку надзорный капитализм несанкционированно взял под контроль разделение общественного знания.
Если суждено быть битве, то пусть это будет битва за капитализм. Пусть нашей исходной позицией будет то, что необузданный надзорный капитализм представляет угрозу не только для общества, но и – не меньшую – для самого капитализма. Это не техническое предприятие, нам нужна не программа расширенного шифрования, улучшение анонимности данных или право собственности на данные. Подобные стратегии только подтверждают неизбежность коммерческого надзора. Они не оставят нам ничего иного, кроме как спрятаться в своих собственных жизнях, по мере того как мы будем уступать контроль тем, кто смакует детали нашего поведения в своих собственных целях. Надзорный капитализм зависит от общества, и только в рамках и с помощью коллективных социальных действий можно вернуть себе более широкий проект информационного капитализма, идущего рука об руку с цветущим третьим модерном.
В части I мы видели, как Google строил свою архитектуру извлечения поведенческого излишка в онлайн-мире. По мере усиления конкуренции за надзорные доходы, все большее значение приобретает второй экономический императив, требующий выхода этой архитектуры в другой мир, тот, который мы называем реальностью.
Сегодня история надзорного капитализма взяла именно этот новый курс. В части II я приглашаю вас вновь пробудить в себе чувство изумления, пока мы будем идти по следам этого второго экономического императива, определяемого предсказанием человеческого поведения. Императив прознозировния усложняет операции по добыче излишка, когда к экономии от масштаба добавляются экономия от охвата и экономия от действия. Эти новые требования толкают надзорный капитализм в самые интимные уголки нашей повседневной жизни, вглубь наших личностей и наших эмоций. В конечном счете они вынуждают разрабатывать чрезвычайно новаторские, но безусловно секретные новые способы вмешательства в наше поведение и изменения его ради надзорных доходов. Эти операции ставят под сомнение наше стихийное право на жизнь в будущем времени, то есть право действовать свободно от влияния незаконных сил, работающих вне нашего сознания, чтобы влиять на наше поведение, изменяя его в нужном направлении. Мы теряем чувствительность к этим вторжениям и к тому, как они деформируют нашу жизнь. Мы сдаемся перед барабанной дробью неизбежности, но в этом нет ничего неизбежного. Чувство изумления утрачено, но его можно обрести вновь.
Часть II
Успехи надзорного капитализма
Глава 7
Реалити-бизнес
У. Х. Оден, Сонеты из Китая, VI[530]
- За Истиною, в край воображенья
- Любовью к Ней, неведомой, ведом,
- Искал он в аскетизме постиженья,
- И презирал служащих Ей трудом.
I. Императив прогнозирования
Эрику Шмидту трудно было бы найти более подходящий повод, чтобы поделиться своим мнением о будущем интернета, чем Всемирный экономический форум в Давосе, Швейцария. В 2015 году во время одной из встреч на этом излюбленном неолибералами – а также все в большей степени и надзорными капиталистами – зимнем сборище Шмидта спросили, что он думает о будущем сети. Сидя рука об руку со своими бывшими коллегами по Google Шерил Сэндберг и Мариссой Майер, он не мудрствуя лукаво поделился убеждением:
Интернет исчезнет. Будет так много IP-адресов <…> так много устройств, датчиков, вещей, которые вы носите, вещей, с которыми вы взаимодействуете, что вы перестанете это ощущать. Это будет постоянной частью вашего существования. Представьте, что вы входите в комнату, а комната динамически меняется[531].
Присутствующие выдохнули от удивления, а вскоре после этого новости по всему миру взорвались заголовками о шокирующем заявлении бывшего генерального директора Google про близкий конец интернета.
В действительности Шмидт просто перефразировал классическую статью компьютерного ученого Марка Уайзера 1991 года «Компьютер для XXI века», которая без малого три десятилетия задавала технологические приоритеты Кремниевой долины. Уайзер охарактеризовал явление, названное им «повсеместной компьютеризацией» (ubiquitous computing), двумя легендарными предложениями: «Самые глубокие технологии – те, что исчезают. Они вплетаются в ткань повседневной жизни, пока не становятся неотличимыми от нее». Он описал новый способ мышления, «который позволяет самим компьютерам затеряться где-то на заднем плане <…> Машины, которые приспосабливаются к человеческой среде, а не затаскивают людей в свою среду, сделают пользование компьютером таким же освежающим, как лесная прогулка»[532].
Уайзер понимал, что виртуальный мир никогда не сможет стать чем-то большим, чем страна теней, сколько бы данных он ни поглощал:
Виртуальная реальность – это только карта, а не территория. Она не включает в себя столы, офисы, других людей <…> погоду, деревья, прогулки, случайные встречи и все бесконечное богатство вселенной.
Он писал, что виртуальная реальность «моделирует» мир, а не «незаметно расширяет мир, который уже существует». В противоположность этому повсеместная компьютеризация наполнит этот реальный мир универсальной сетевой аппаратурой безмолвных, «спокойных» и ненасытных вычислений. Уайзер называет эту аппаратуру новой «компьютерной средой» и наслаждается даваемыми ею возможностями безграничного знания, таких как знание «о том костюме, который на прошлой неделе вы долго рассматривали, потому что она знает о ваших местоположениях и может задним числом найти имя дизайнера, хотя эта информация и не интересовала вас в тот момент»[533].
Шмидт описывал не конец интернета, а, скорее, его успешный отрыв от специализированных устройств вроде персонального компьютера или смартфона. Для надзорных капиталистов этот переход – не вопрос выбора. Надзорные прибыли вызвали острую конкуренцию за доходы, текущие рекой с новых рынков будущего поведения. Но даже самый сложный алгоритм преобразования поведенческого излишка в продукты, которые точно прогнозируют будущее, эффективен лишь настолько, насколько позволяет сырье, доступное для переработки. Поэтому перед надзорными капиталистами стоит вопрос: какие формы излишка позволят выпускать прогнозные продукты, наиболее надежно предсказывающие будущее? Этот вопрос знаменует собой критический поворотный момент в развитии надзорного капитализма путем проб и ошибок. В нем кристаллизуется второй экономический императив – императив прогнозирования – и обнажается мощное давление, оказываемое этим императивом на доходы надзорных капиталистов.
Первая волна прогнозных продуктов сделала возможной таргетированную онлайн-рекламу. Эти продукты зависели от излишков, массово полученных из интернета. Конкурентные факторы, питающие потребность в масштабных количествах излишка, я обобщенно обозначила термином «императив извлечения». Конкуренция за надзорные доходы в конечном итоге достигла точки, в которой объем излишков стал необходимым, но не достаточным условием успеха. Следующий порог определялся качеством прогнозируемых продуктов. В погоне за еще более высокой степенью надежности стало ясно, что самые лучшие прогнозы должны приближаться по степени достоверности к данным наблюдения. Эти конкурентные силы и выражает императив прогнозирования (рис. 3.)
Google/Alphabet, Facebook, Microsoft и многие другие компании, привлеченные сегодня надзорными доходами, сделали ставку на «исчезновение» интернета, потому что должны были ее сделать. Вынужденные улучшать прогнозы, надзорные капиталисты, такие как Google, поняли, что им необходимо расширять и диверсифицировать архитектуру извлечения, чтобы учесть новые источники излишка и новые пути поставок. Разумеется, экономия от масштаба остается жизненно важной, но на этом новом этапе операции по обеспечению поставок были расширены и интенсифицированы, чтобы воспользоваться экономией от охвата и экономией от действия. В чем они состоят?
Переход к экономии от охвата определяет новые приоритеты: поведенческий излишек должен быть огромным, но он также должен быть разнообразным. Это разнообразие разворачивается в двух измерениях. Во-первых, это охват вширь: распространение операций по извлечению излишка с виртуального мира на «реальный», в котором мы живем своими настоящими жизнями. Надзорные капиталисты поняли, что их будущее богатство будет зависеть от новых путей поставок, которые простираются до реальной жизни на дорогах, среди деревьев, в городах. Охвату вширь нужны состав вашей крови и ваша постель, ваши разговоры за завтраком, ваши поездки на работу и обратно, ваши пробежки, ваш холодильник, ваша парковка, ваша гостиная.
РИС. 3. Динамика накопления поведенческого излишка
Экономия от охвата идет и по второй оси – вглубь. Стремление к экономии от охвата вглубь бросает еще более дерзкий вызов. Смысл ее в том, что в высшей степени прогнозный и, следовательно, в высшей степени прибыльный поведенческий излишек можно выудить из интимных психологических закономерностей вашего «я». Эти операции по обеспечению поставок направлены на вашу индивидуальность, настроения и эмоции, вашу ложь и ваши уязвимости. Все тайники вашей души должны автоматически фиксироваться и раскатываться в размеренный поток данных для ленты конвейера, с которой сходит сама достоверность.
Точно так же, как масштаб стал необходимым, но не достаточным условием более качественных прогнозов, выяснилось, что и экономия от охвата необходима, но не достаточна для обеспечения наивысшего качества прогнозных продуктов, способных выдерживать конкуренцию на новых рынках будущего поведения. Поведенческий излишек должен быть обширным и разнообразным, но самый верный способ предсказать поведение – вмешаться и сформировать его у истока. Процессы, изобретенные для достижения этой цели и есть то, что я называю экономией от действия. Чтобы добиться этого вида экономии, машинные процессы настраиваются так, чтобы вмешиваться в ход игры в реальном мире среди реальных людей и вещей. Эти вмешательства призваны повысить надежность, что-то делая: они подталкивают, настраивают, сгоняют вместе, манипулируют и изменяют поведение в конкретном направлении, выполняя такие тонкие действия, как вставка определенной фразы в ленту новостей Facebook, точная временная привязка появления в телефоне кнопки «КУПИТЬ» или отключение двигателя автомобиля в случае просрочки платежа по страховке.
Острота конкуренции, поднимаемой на новый уровень экономией от охвата и экономией от действия, усиливает инвазивный характер операций по обеспечению поставок поведенческого излишка и открывает новую эру надзорной коммерции, которую я называю реалити-бизнесом (reality business). Экономия от масштаба была реализована с помощью машинных архитектур извлечения в онлайн-мире. Реалити-бизнес требует машинных архитектур для реального мира. Они, наконец, осуществляют предвидение Уайзера о повсеместных автоматизированных вычислительных процессах, которые «вплетаются в ткань повседневной жизни, пока не становятся неотличимыми от нее», но с одной важной особенностью. Теперь они действуют в интересах надзорных капиталистов.
Есть много модных слов, которые прикрывают глянцевым блеском эти операции и их экономические корни: «обволакивающие вычисления», «повсеместная компьютеризация» и «интернет вещей» – лишь несколько примеров. Я пока что буду называть весь этот комплекс в целом «аппаратом». Хотя ярлыки разнятся, они разделяют единое видение: повсеместные, никогда не останавливающиеся мониторинг, преобразование в данные, соединение с сетью, обмен данными и просчет всех предметов, одушевленных и неодушевленных, и всех процессов – природных, человеческих, физиологических, химических, машинных, административных, транспортных, финансовых. Деятельность в реальном мире непрерывно передается с телефонов, автомобилей, улиц, жилищ, магазинов, тел, деревьев, зданий, аэропортов и городов в цифровую сферу, где она находит новую жизнь в виде данных, готовых для преобразования в предсказания, и все это заполняет постоянно расширяющиеся страницы теневого текста[534].
По мере того как императив прогнозирования набирает силу, постепенно становится ясно, что добыча излишка была первой фазой гораздо более амбициозного проекта. Экономия от действия означает, что машинные архитектуры реального мира должны быть способны не только знать, но и делать. Одного извлечения недостаточно; сегодня с ним рука об руку должно идти выполнение действий. Архитектура извлечения излишка начинает сочетаться с новой архитектурой исполнения, благодаря которой скрытые экономические цели встраиваются в обширное и разнообразное поле человеческого поведения[535].
Постепенно, по мере того как императивы надзорного капитализма и материальные инфраструктуры, ответственные за операции извлечения и исполнения, начинают функционировать как единое целое, они создают «средства изменения поведения» XXI века. Цель этого предприятия состоит не в том, чтобы навязать поведенческие нормы, такие как конформизм или повиновение, а в том, чтобы порождать поведение, которое надежно, окончательно и предсказуемо ведет к желаемым коммерческим результатам. Директор по исследованиям известной бизнес-консалтинговой и исследовательской компании Gartner говорит об этом недвусмысленно, отмечая, что совершенствование «интернета вещей» послужит «ключевым фактором, способствующим переориентации бизнес-моделей с „гарантий определенных параметров функционирования“ на „гарантии определенных результатов“»[536].
Это поразительное заявление, потому что подобные гарантии невозможны, если нет возможности добиться этих результатов. Тот более широкий комплекс, который мы называем «средствами изменения поведения» – выражение этих растущей возможностей. Перспектива гарантированных результатов напоминает нам о силе императива прогнозирования, требующего, чтобы надзорные капиталисты ради предсказания будущего создавали это будущее. При этом режиме повсеместная компьютеризация – не просто знающая машина; это реализующая машина, призванная обеспечить большую предсказуемость в том, что касается нас, для них.
Этот понемногу обретающий плоть и кровь, умный и могучий аппарат начинает постепенно выстраиваться вокруг нас. Никто не знает, каков его сегодняшний или будущий реальный размах. Эта сфера страдает от хронических преувеличений, прогнозы в ней часто завышают реальные результаты. Тем не менее планирование, инвестирование и научные разработки, необходимые для воплощения в жизнь этого призрака повсеместности, идут полным ходом. Мечты и цели его архитекторов, объем уже выполненных работ, и программы, которые в настоящее время находятся в работе, представляют собой поворотный момент в эволюции надзорного капитализма.
Наконец, я хочу подчеркнуть, что, хотя можно представить себе что-то вроде «интернета вещей» без надзорного капитализма, невозможно представить себе надзорный капитализм без чего-то вроде «интернета вещей». Каждый приказ, отдаваемый императивом прогнозирования, требует этого всепроникающего материального «знания и действия» в реальном мире. Этот новый аппарат есть материальное выражение императива прогнозирования и представляет собой новый вид власти, движимый экономическим принуждением к предсказуемости. В этом факте сходятся два вектора: первоначальные идеалы повсеместной компьютеризации и экономические императивы надзорного капитализма. Эта конвергенция сигнализирует о метаморфозе цифровой инфраструктуры от того, чем мы обладаем, к тому, что обладает нами.
Как бы футуристично все это ни звучало, видение индивидов и групп как множества объектов, за которыми надо постоянно следить, о которых нужно знать все и которых надо направлять тем или иным способом к какой-то цели, которая им неведома, имеет свою историю. Она была вызвана к жизни почти шестьдесят лет назад под теплым экваториальным солнцем Галапагосских островов, когда гигантская черепаха, выйдя из оцепенения, проглотила сочный кусок кактуса, в котором специальный ученый спрятал небольшой прибор.
Это были времена, когда ученые считались со своеволием животных в дикой природе и пришли к выводу, что надзор – необходимая цена знания. Запереть эти существа в зоопарке – значит лишь устранить именно то поведение, которое ученые хотят изучить. Но как за ними надзирать? Ответы, когда-то найденные учеными, изучающими стада лосей, группы морских черепах и стаи гусей, надзорные капиталисты подновили и представили в виде неизбежной черты жизни на Земле в XXI веке. Изменилось лишь то, что теперь эти животные – мы.
II. Нежное покорение вольных животных
Именно международная экспедиция 1964 года на Галапагосские острова предоставила уникальный шанс изучить возможности телеметрии – передовой технологии, основанной на передаче компьютерных данных на большие расстояния. Эту новую технологию отстаивали ученые новой породы, объединившие в себе биологов, физиков, инженеров и специалистов по электронике, и главным среди них был Р. Стюарт Маккей, физик и инженер-электрик, биолог и хирург, известный среди коллег-ученых как эксперт для экспертов[537].
Маккей рассматривал телеметрию как средство охраны и улучшения качества жизни популяций животных. На одном из снимков из галапагосской экспедиции видно, как Маккей с нежностью расположился возле гигантской черепахи, проглотившей его датчик; на другом он осторожно держит в руках редкую морскую игуану с прикрепленным к ее туловищу прибором, все для измерения внутренней температуры тела этих животных. Он подчеркивал ключевой элемент, отличающий телеметрию от других форм мониторинга: возможность отслеживать поведение в естественной среде обитания с помощью таких компактных датчиков, что их можно спрятать в теле животного, не вызвав озабоченности последнего:
Использование радиосигнала от передатчика, расположенного в или на подопытном животном, для передачи информации на удаленный приемник для дальнейшей записи обеспечивает свободу передвижения и позволяет без помех исследовать недоступные другими способами части тела, так что животное даже не знает о ведущемся измерении <…> эти методы оставляют животное в относительно нормальном психологическом и физиологическом состоянии и не мешают продолжению обычной деятельности[538].
Опубликованные работы Маккея сосредоточены главным образом на технических аспектах его исследований, хотя иногда встречаются намеки на более широкий взгляд. Телеметрия создала возможность накопления огромных массивов данных и проведения корреляционных исследований в масштабе целых популяций животных. Он отметил, что те же самые методы могут быть применены к статичному миру: лесным массивам, выдерживанию бетона, сосудам для химических реакций и приготовлению пищи. Маккею виделись целые популяции взаимосвязанных особей, передающих данные. Такие «носимые технологии» первого поколения позволили изучать «вольных животных» всех видов, включая людей. Биомедицинская телеметрия, подчеркивал он, идеально подходит для сбора информации, которую иначе было бы невозможно собрать «в дикой природе». Ключевым принципом было то, что его телематика работала незаметно для животного. Это было особенно полезно при решении таких проблем, как мониторинг «недружелюбных животных» и необходимость сбора данных даже тогда, когда стада забредают в «труднодоступные районы». Другими словами, изобретения Маккея позволили ученым представлять животных в виде информации, в то время как последние считали себя свободными, бродили и отдыхали, не подозревая о вторжении в свои когда-то таинственные угодья.
Маккей подчеркивал, что передача и мониторинг данных, собираемых датчиками, – только половина дела. Знать маршрут мало; нужно помогать его прокладывать. Он высказывался за «обратный процесс» телестимулирования, который не только отслеживал бы поведение, но и показывал бы, как его можно модифицировать и оптимизировать, создавая то, что он считал «дистанционным диалогом между подопытным животным и экспериментатором»[539].
Широкое видение Маккея принесло плоды в эпоху цифровых технологий. Точность спутников в сочетании со взрывным ростом вычислительных мощностей, втиснутых в крошечные кусочки кремния, передовыми датчиками, сетями с доступом в интернет и прогностической аналитикой «больших данных», позволили создать поразительные системы, которые раскрывают значения и передвижения целых популяций животных и отдельных особей – где угодно, когда угодно. Те же самые датчики, которые путешествуют на и в телах животных, стали также использоваться как климатические, географические и экологические сенсоры, позволяя «осуществлять репрезентативное наблюдение за нашей планетой, используя различные биологические виды, чтобы задействовать все разнообразие органов чувств, которые можно найти у разных групп животных», порождая «шестое чувство глобального животного коллектива»[540]. Как вы уже догадались, нет оснований полагать, что эти возможности будут применяться только для надзора за представителями животного мира.
В действительности этот порог уже преодолен[541]. В 2014 году команда исследователей из Вашингтонского университета во главе с Дженк-Ненг Хвангом объявила о создании «супер GPS», собранного с городских камер наблюдения, «чтобы обеспечить динамическую визуализацию текущих передвижений массы людей, находящихся на дорогах и тротуарах, так чтобы в конечном итоге можно было увидеть анимированную версию динамики городских улиц в режиме реального времени на платформе вроде Google Earth»[542]. Если бы это был роман, то блестящая работа профессора Маккея, как и работа множества преданных своему делу ученых, последовавших по его стопам, послужила бы хорошим прологом.
Но Маккей не предвидел той метаморфозы, когда методика слежения за животными, выросшая из его новаторского подхода, стала путеводной нитью для следующей фазы эволюции надзорного капитализма, когда телематика, применяемая уже к поведению человека, оказалась в плену новой прибыльной логики накопления. Еще в трудах Маккея были очевидны требования предсказания, которые впоследствии вылились в экономический императив. Необходимость в экономии от масштаба, как вширь, так и вглубь, уже вытекала из его основополагающих представлений, предвидевших сбор информации о целых популяциях и в то же время о подробностях жизни отдельных особей, охватывающий самые отдаленные и ранее недоступные уголки. Сегодня это означает переднее сиденье вашего автомобиля, вашу кухню и ваши почки. Его «обратный процесс» телестимулирования возрождается в виде экономии от действия, которая в автоматическом режиме стимулирует поведение, не ради того, чтобы уберечь человеческое стадо от катастрофы, а ради большей предсказуемости его поведения.
Маккей жаждал открытий, а сегодняшние «экспериментаторы», переводящие наши жизни в свои расчеты, жаждут предсказуемости. Животные Маккея были своевольными и недружелюбными, поскольку чувствовали себя на свободе, прячась в укрытии или бродя по незнакомой местности. Теперь же неосознаваемая, легкая свобода, которой наслаждается человеческое животное – ощущение воли, возникающее в волнующей тайне дальних странствий или интимных пространств, – просто досадная помеха на пути к надзорным доходам.