Основы логистики Левкин Григорий

4.1. Методы логистики

Совершенствование работы логистических систем невозможно без сбора достоверной информации и последующего ее анализа. Поэтому в общей теории и практике логистики повышенное внимание уделяется логистическим исследованиям, включающим в себя методы сбора информации и ее анализа.

Логистические исследования используют научную базу таких дисциплин как экономическая теория, маркетинг, менеджмент, математика, статистика и др. К основным методам, применяемым для решения научных и практических задач в области логистики, следует отнести:

– методы системного анализа;

– методы исследования операций;

– прогностику.

Исследования логистических систем включают в себя: изучение подходов к управлению логистическими системами, которые включают в себя экономические, социальные, коммуникативные процессы на макро– и микроуровне; систематический сбор соответствующей информации о материальных потоках.

Анализ полученной информации об элементах и звеньях логистической системы позволяет принимать обоснованные управленческие решения на предприятии. Методы анализа облегчают работу логистов при изучении крупных массивов информации, к примеру, при управлении запасами.

В рамках совершенствования логистических систем пристальное внимание уделяется оптимизационным задачам, которые используются в различных сферах деятельности предприятия.

При оптимизации материальных потоков используются экономико-математические методы и моделирование. Этот набор средств может быть реализован в программных продуктах, используемых для решения оптимизационных задач в логистике.

Оптимизационные методы используются при решении следующих задач логистики:

– размещение складской сети в оптовой торговле;

– организация рациональных перевозок товаров;

– распределение материальных потоков в макро– и микрологистических системах и др.

При рационализации логистических систем широко используется графический метод. Он применяется для описания конфигурации материальных потоков, выявления общей структуры и функций логистической системы, определения путей ее совершенствования. Графическая схема движения материальных потоков позволяет проследить пути их перемещения, выявить места их возникновения, преобразования и поглощения, а также перечислить логистические операции, которые с ними осуществляются.

В результате анализа схемы движения потоков можно установить объем, характер и сроки выполнения работ для каждого элемента логистической системы, наличие контроля за выполнением работ или полное его отсутствие, выявить причины излишне длительного хранения продукции и неоправданных задержек при отправке потребителю.

Простота, универсальность, наглядность и экономичность графического метода способствуют его известности и частоте практического использования.

В то же время существуют недостатки этого метода:

– при увеличении звеньев в логистической системе графическая схема может быть настолько велика, что теряет свою ценность как средство исследования и анализа;

– составление графических схем материальных потоков отличается значительной трудоемкостью, что при динамическом характере логистических процессов отражается на сроках проведения исследования и ценности его результатов;

– графические схемы ввиду отсутствия соответствующих критериев не позволяют качественно и количественно оценить степень эффективности используемых мер при оптимизации потоков.

Таким образом, сложность формализации логистических процессов с помощью графического метода может затруднить их использование на практике. При исследовании логистических систем на макро– и микроуровне применяются также метод теории графов и сетевые модели. Эти методы обеспечивают наглядность движения потоков, появляется возможность проследить динамику материальных потоков, рационализировать хозяйственные связи, составить график доставки товаров потребителям.

4.2. Моделирование процессов в логистической системе

Моделирование основывается на подобии систем или процессов, которое может быть полным или частичным. Основная цель моделирования – прогноз поведения процесса или системы. Ключевой вопрос моделирования – «Что будет, если…?» Существенной характеристикой любой модели является степень полноты подобия модели моделируемому объекту. По этому признаку все модели можно разделить на изоморфные и гомоморфные.

Изоморфные – это модели, включающие в себя характеристики объекта-оригинала и способные, по существу, заменить его. Если можно создать и наблюдать изоморфную модель, то наши знания о реальном объекте будут точными.

Гомоморфные модели. В их основе лежит неполное или частичное подобие модели изучаемому объекту. При этом некоторые функции реального объекта не моделируются совсем. В результате упрощаются построение модели и интерпретация результатов исследования. В логистике чаще используются гомоморфные модели.

В логистических исследованиях используются материальные и абстрактные модели.

Материальные модели воспроизводят основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого явления или объекта. К примеру, уменьшенные макеты предприятий оптовой торговли, позволяющие решить задачи оптимального размещения оборудования и организации материальных потоков. Материальные модели могут быть изоморфными и гомоморфными.

Абстрактное моделирование часто является единственным способом моделирования в логистике. Его подразделяют на символическое и математическое.

К символическим моделям относят языковые и знаковые.

Языковые модели – это словесные модели, в основе которых лежит набор слов (словарь), очищенных от неоднозначности. Этот словарь называется «тезаурус». В нем каждому слову может соответствовать лишь единственное понятие, в то время как в обычном словаре одному слову могут соответствовать несколько понятий.

Знаковые модели. Если ввести условное обозначение отдельных понятий, т. е. знаки, а также договориться об операциях между этими знаками, то можно дать символическое описание логистической системы.

Математическим моделированием называется процесс ус тановления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью. В логистике широко применяются два вида математического моделирования: аналитическое и имитационное.

Аналитическое моделирование – это математический прием исследования логистических систем, позволяющий получать точные решения. Аналитическое моделирование осуществляется в следующем порядке.

Этап 1. Формулируются математические законы, связывающие части системы. Эти законы записываются в виде уравнений (алгебраических, дифференциальных и т. п.).

Этап 2. Решение уравнений и получение теоретических результатов.

Этап 3. Сопоставление полученных теоретических результатов с практикой (проверка на адекватность).

При усложнении логистических систем исследование их аналитическими методами затруднено. К достоинствам аналитического моделирования относят большую силу обобщения и многократность использования.

Другим видом математического моделирования является имитационное моделирование. Логистические системы функционируют в условиях неопределенности окружающей среды. Поэтому при управлении материальными потоками должны учитываться факторы, многие из которых носят случайный характер. В этих условиях создание аналитической модели, устанавливающей четкие количественные соотношения между различными составляющими логистических процессов, может оказаться либо невозможным, либо слишком дорогим.

При имитационном моделировании закономерности, определяющие характер количественных отношений внутри логистических систем, остаются непознанными. В этом плане логистическая система для экспериментатора остается «черным ящиком». Определение условий, при которых результат удовлетворяет требованиям, является целью работы с имитационной моделью.

Имитационное моделирование включает в себя два основных процесса:

– первый – конструирование модели реальной системы;

– второй – постановка экспериментов на этой модели.

Основным достоинством имитационного моделирования является то, что этим методом можно решать сложные задачи, так как достаточно просто учитываются случайные воздействия и другие факторы, которые создают трудности при аналитическом исследовании. Эти модели не решают задачу, а осуществляют прогон программы с заданными параметрами.

Имитационное моделирование имеет ряд существенных недостатков, которые также необходимо учитывать.

Недостаток 1. Исследования с помощью этого метода обходятся дорого.

Причины: для построения модели и экспериментирования на ней необходим высококвалифицированный специалист-программист; необходимо большое количество машинного времени, поскольку метод основывается на статистических испытаниях и требует многочисленных прогонов программы; модели разрабатываются для конкретных условий и, как правило, не тиражируются.

Недостаток 2. Вероятность ложной имитации. Процессы в логистических системах носят вероятностный характер и поддаются моделированию только при введении определенного рода допущений.

Например, разрабатывая имитационную модельтовароснабжения района города и принимая среднюю скорость движения автомобиля на маршруте равную 25 км/ч, мы исходим из допущения, что дорожные условия хорошие. В действительности погода может испортиться и, в результате наступившего гололеда, скорость на маршруте упадет до 15 км/ч. Реальный процесс пойдет иначе.

Таким образом, в методологии логистических исследований объединены материальные и абстрактные модели. Методы в логистике следует использовать комплексно, что дает возможность исключить ограничения каждого метода в отдельности. Это содействует интеграции функциональных областей логистики, повышению эффективности работы в каждой из этих областей.

Вопросы для самоконтроля

1. Сущность графического метода в логистических исследованиях.

2. Недостатки графического метода.

3. Основная цель моделирования в логистике.

4. Сравнительная характеристика изоморфных и гомоморфных моделей.

5. Характеристика материальной модели объекта исследования в логистике.

6. Абстрактное моделирование, его сущность.

7. Особенности использования языковой модели.

8. Тезаурус, его значение в моделировании.

9. Аналитическое моделирование, порядок выполнения.

10. Имитационное моделирование, сущность.

11. Недостатки имитационного моделирования.

Тест

1. При анализе логистических систем (ЛС) осуществляется: а) сбор информации;

б) выявление скрытых закономерностей функционирования работы ЛС;

в) решение транспортной задачи.

2. Изоморфная модель:

а) способна заменить оригинал;

б) предполагает частичное подобие модели логистической системы;

в) включает все характеристики оригинала (ЛС).

3. Характеристики материальных моделей:

а) воспроизводят основные характеристики явления или объекта;

б) включают в себя словесное описание явления или объекта;

в) осуществляют моделирование объекта с помощью сим волов.

4. Языковые модели логистических систем относятся:

а) к математическим моделям;

б) к символическим моделям;

в) методам экономико-математического моделирования.

5. Правильная последовательность действий по совершенствованию логистической функции (операции):

1) анализ информации;

2) реализация выбранного варианта;

3) обратная связь;

4) сбор информации;

5) выявление проблем («узких мест»);

6) разработка приемлемых вариантов решения проблемы;

7) выбор лучшего варианта из возможных.

6. При использовании графического метода:

а) составляется схема движения материальных потоков в пределах предприятия;

б) составляется схема движения материальных потоков в макрологистической системе;

в) используются математические уравнения;

г) логистические процессы обозначаются специальными символами.

7. Изоморфные модели:

а) включает все характеристики логистической системы;

б) не включает характеристики логистической системы;

в) можно точно предсказать поведение объекта исследования.

8. Открытый вопрос. Моделирование подразделяется на символическое и математическое?

9. Правильная последовательность (этапы аналитического моделирования):

1) решение уравнений, получение теоретических результатов;

2) сопоставление полученных теоретических результатов с практикой;

3) формулируются математические законы, связывающие объекты системы.

10. Имитационное моделирование связано с абстракцией:

а) «белый ящик»;

б) «черный ящик»;

в) «серый ящик».

Библиографический список

1. Афанасенко И.Д. Логистика снабжения. Учебник для вузов/ Афанасенко И.Д., Борисова В.В. СПб: Питер. 2010. С. 96–100.

2. Геттинг Б. Ограниченное применение математики в экономической логистике. РИСК. № 2. 2010. С. 270–273.

3. Бродецкий Г.Л. Экономико-математические методы и модели в логистике. Потоки событий и системы обслуживания. Учебное пособие. М.: Академия. 2009. 272 с.

4. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. Учебник. М.: Финансы и статистика. 2001. 544 с.

5. Хазанова Л.Э. Логистика. Методы и модели управления материальными потоками. М. 2003. С. 15–52.

6. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. Учебное пособие. СПб: Питер. 2001. 384 с.

7. Гаджинский A.M. Практикум по логистике. М.: Дашков и К. 2005. 260 с.

8. Логистика в примерах и задачах. Учебное пособие / Лукинский B.C. и др. М.: Финансы и статистика. 2009. 288 с.

9. Левкин Г.Г. Как сэкономить на запасах товаров с нестабильным спросом. Система «финансовый директор» // www.1fd.ru (электронный ресурс).

10. Левкин Г.Г. Логистика в коммерции. Учебное пособие. Университетская библиотека он-лайн // http://www.biblioclub.ru/ book/56578 (электронный ресурс).